該名為視頻智能(Video Intelligence)的API將可以讓開發(fā)者開發(fā)能夠自動(dòng)識(shí)別視頻中的物體的應(yīng)用程序。到目前為止,多數(shù)類似的在云端提供的圖像識(shí)別API都只專注于靜態(tài)圖像中的物體識(shí)別,而有了該新API的幫助,開發(fā)者將能夠開發(fā)出支持搜索和發(fā)現(xiàn)視頻中的信息的應(yīng)用程序。舉例來說,那意味著你可以搜索視頻中的“小狗”或者“花朵”。除了提取元數(shù)據(jù)之外,該API還能幫助標(biāo)記視頻中的場景變化。
那些視頻必須要存儲(chǔ)在谷歌的云存儲(chǔ)服務(wù)當(dāng)中。谷歌已經(jīng)就此提供了演示,目前開發(fā)者可以申請(qǐng)獲得內(nèi)測版。
谷歌云AI與機(jī)器學(xué)習(xí)首席科學(xué)家李飛飛(Fei-Fei Li)在今天的主旨演講中指出,像素的世界已經(jīng)延伸到圖像以外。視頻對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)研究人員來說一直以來都是個(gè)挑戰(zhàn)。但現(xiàn)在的該項(xiàng)新服務(wù)能夠使得從視頻中提取信息變得跟從圖像中提取信息一樣簡單。
此外,該公司的云機(jī)器學(xué)習(xí)引擎(Cloud Machine Learning Engine)現(xiàn)已向外界開放。通過該項(xiàng)工具,開發(fā)者可利用TensorFlow框架打造定制的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。
2017年迎來“人工智能+”的春天。從2017 年開始的3-5 年將是大量人工智能專業(yè)人才畢業(yè)、開始進(jìn)入產(chǎn)業(yè)界的高峰時(shí)期,將為各行各業(yè)引入人工智能技術(shù)帶來巨大機(jī)會(huì)。從產(chǎn)業(yè)來講未來幾年也是人工智能在金融、醫(yī)療、教育等大數(shù)據(jù)行業(yè)以及感知交互領(lǐng)域全面滲透的時(shí)期,我們將真正迎來人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用百花齊放的時(shí)代。安防、金融、醫(yī)療、汽車、教育、信息安全、零售等行業(yè)電子化程度較高、數(shù)據(jù)較集中且數(shù)據(jù)質(zhì)量較高,因此在這些行業(yè)將會(huì)率先涌現(xiàn)大量的人工智能場景應(yīng)用。