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人臉新玩法,你能看到自己過去與未來的樣貌了

多少人曾愛慕你年輕時的容顏……
資訊頻道文章B

  近期被“朝陽群眾”APP刷了下朋友圈,全民打擊兒童拐賣、尋找走失老人的義舉自然而然吸引了許多熱心人士的參與。雖然當(dāng)前人臉識別的準(zhǔn)確率已經(jīng)很高,但是隨著歲月的推移,一些被拐多年或者失蹤很久的人員,在人臉的比對上會有較大的困難。

  然而這是一個創(chuàng)造奇跡的時代,在人類發(fā)明了本世紀(jì)最偉大的“美圖”軟件之后,機(jī)器學(xué)習(xí)讓人們可以實現(xiàn)更省時、更精準(zhǔn)的還原人們年輕或者模擬年老的容貌。雖然這項技術(shù)還沒有普遍開來,但也讓人們看到了在尋找失蹤人口上的希望。

  據(jù)國外媒體報道,這套原理是來自法國Orange實驗室的Enter Grigory Antipov和他的朋友們研發(fā)出來的。其主要是讓兩個深度學(xué)習(xí)的機(jī)器同時工作,一個生成人臉,一個鑒別人臉,兩個機(jī)器會通過分析人臉圖像,提前習(xí)得各年齡段人臉大概是什么樣子的。年齡段分類標(biāo)準(zhǔn)為:0-18, 19- 29, 30-39, 40-49, 50-59, 以及60歲以上。

  據(jù)介紹,在每個年齡分組里,研究人員讓機(jī)器學(xué)習(xí)超過5,000張標(biāo)記過年齡的人臉圖像。這些圖像均來自于 Web Film Database以及維基百科。通過這種方法,機(jī)器可以學(xué)會每個年齡分組內(nèi)的標(biāo)簽,而正是這個習(xí)得的總結(jié)標(biāo)簽讓生成人臉的機(jī)器把不同年齡的人像照片準(zhǔn)確加工成用戶所希望的年齡的樣子,無論是讓照片中的人變得年輕還是變得年老。

  但是,同其合成人像的機(jī)器一樣,這里面存在的一個問題便是在合成過程中,機(jī)器可能會喪失掉圖片原有的識別資料(id)。這時候第二個深度學(xué)習(xí)機(jī)器——鑒別人臉機(jī)器就開始起作用了。它的解決辦法是:看這個照片的識別資料是不是唯一的,如果不是的話照片則會被拒絕輸出。

  經(jīng)實驗證明,這個方法確實有效,據(jù)安防知識網(wǎng)了解,他們的檢測方法為:研究團(tuán)隊讓機(jī)器合成合成10,000張從IMDB- Wikipedia數(shù)據(jù)庫中抽取出來的人像(這些照片之前從未用來訓(xùn)練機(jī)器),然后用OpenFace軟件程序來檢測訓(xùn)練前后的兩張照片是否為同一個人,測試結(jié)果為,有80%經(jīng)訓(xùn)練的照片都被認(rèn)為和原照片是同一個人。作為對比,用其他方法加工照片,平均測試結(jié)果只有50%。

  但如果想要進(jìn)行更真實的相片比對,應(yīng)該是將合成的年輕相片與此人該年齡階段的真實照片進(jìn)行比對,但想要在這個測試中達(dá)到更高準(zhǔn)確度,研究仍需有一段路要走。但無論如何,這個研究成果確實讓人們看到了尋找長期失蹤人口的突破口,筆者也期待這樣的算法在未來有更多的應(yīng)用。

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