其實，Rekognition是一個開發(fā)人員工具包，是亞馬遜AWS云計算服務器的一部分，該程序能檢測圖像中的對象、場景和面部。它由計算機視覺構建而成，使用深度學習神經網絡模型每天可以分析數十億的圖像。
亞馬遜云計算戰(zhàn)略師杰夫•巴爾在采訪中表示，這項技術已經對公眾開放。他說，“API可以檢測數千個對象，查找、比較面孔。對于給定圖像，它會反饋一個標簽列表。給定具有一個或多個面的圖像，它可以反饋每個面的邊界框以及屬性。巴爾用自己愛犬金毛Luna的照片舉例，“Rekognition標記Luna為動物、狗、寵物，和作為一個高度信任的金毛獵犬，但是值得注意的是，這些標簽是獨立的，深度學習模型還沒有達到理解例如‘狗’和‘動物’之間關系的程度”。
Rekognition可以根據你設置的標簽索引，用戶每天可以處理數百萬張照片，無需擔心設置、運行、擴展任何設施。比如， “在允許員工進入安全區(qū)域之前，您可以將網絡攝像頭上的臉部與徽章照片進行比較”，可以“進行視覺監(jiān)控，檢查物體或感興趣或關注的人的照片”，甚至“建立‘智能’營銷廣告牌，收集觀眾的人口統(tǒng)計數據”。
通過人臉識別來判斷人的年齡這個玩法其實在2015年就曾火過一段時間，當時是微軟推出的大數據人臉識別年齡應用how-old.net，它可以通過照片快速獲得照片上人物的年齡，系統(tǒng)會對瞳孔、眼角、鼻子等27個“面部地標點"展開分析，進而得出你的“顏齡"。當時基于這款應用的一張截圖戳中了很多的笑點，如下:
“測年齡”網站架設在微軟服務平臺“Azure”上，該平臺提供了有關機器學習的開發(fā)接口，第三方開發(fā)者可以利用how-old背后相關的接口和技術，分析人臉照片，從而能夠分析出性別和年齡。微軟方面表示，該年齡測試網站，除了娛樂大眾之外，也是微軟在人臉識別技術上的測試，檢驗市場對人臉識別技術的接受程度。
如今，人臉識別技術已經應用到了金融、安防、門禁、出入口控制等多個垂直行業(yè)和領域，其市場價值已經不言而喻，不過現階段的人臉識別應用，開始轉向到對人工智能深度學習的算法研究上來，微軟如此，亞馬遜也在積極跟進。
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