1 ZB=1024 ⁴GB，從這個看似簡單的公式，你想到了什么？

　　ZB，信息世界里目前數(shù)據(jù)存儲常用的最大的單位。在2010年，全球信息數(shù)據(jù)存儲已經(jīng)進入ZB時代，并且大概兩年翻一番。

　　視頻監(jiān)控，作為安防行業(yè)的主流市場，已經(jīng)成為這個世界上最大的數(shù)據(jù)生成器，一個大型城市每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)就可以達到1PB，一年是多少？

　　然而，這些視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)99%是“無用”數(shù)據(jù)，它們?yōu)槭裁词菬o用的，因為無法快速檢索、查詢、無實時數(shù)據(jù)研判、無歷史數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析、無法快速共享、無法長期保存……簡單地說，行業(yè)還沒有找到一種廣泛、高效、低價的方法，將這些海量的視頻數(shù)據(jù)與具體業(yè)務有效結(jié)合起來，并使其效益最大化。

　　所以，未來安防行業(yè)的技術(shù)競爭，安防大數(shù)據(jù)的應用是重要的一環(huán)，也是當前很多企業(yè)研究的方向，并在車牌、人臉識別等領(lǐng)域有了實際的應用。

　　那么，要解決安防大數(shù)據(jù)的應用難題，關(guān)鍵在哪里？

　　我們從問題的原點出發(fā)。在計算機可識別的信息分類中，數(shù)字、文本、圖形和音視頻文件等作為其基本應用數(shù)據(jù)，而這四類數(shù)據(jù)，以音視頻作為非結(jié)構(gòu)化信息在存儲、分析和傳輸中技術(shù)最復雜，數(shù)據(jù)體量最大，所有的IT技術(shù)在視頻應用中都有所體現(xiàn)。所以要讓計算機“看懂”這個世界，視頻數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化是安防大數(shù)據(jù)的第一步，而這個基礎(chǔ)，就是目標信息充分的視頻源，通過被結(jié)構(gòu)化后的目標信息，安防監(jiān)控操作系統(tǒng)才有更多可以應用的業(yè)務功能。

　　所以，到這里，我們知道要實現(xiàn)安防大數(shù)據(jù)的大規(guī)模應用，就是要將視頻數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化，要將視頻數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化，必須要有目標信息充分的視頻源，這個視頻源，包括目標的清晰度、形狀、顏色等可以被語義描述的目標信息。

　　但是，下面的例子，折射出當前安防視頻監(jiān)控的困境。

　　以一臺200萬高清相機為例，相機與人的距離及人臉像素清晰度的關(guān)系如下圖。

　　那么，對于75度的普通相機，如果要在70米距離看清人臉，其分辨率就要提升225倍，但設(shè)備商卻不能這么做，因為要考慮到計算量的問題、傳輸?shù)膯栴}、存儲的問題和成本的問題等。

　　其實，在找到安防大數(shù)據(jù)應用的結(jié)癥點時，破解的方法也很快出現(xiàn)，這便是近年來備受關(guān)注的“槍球聯(lián)動”技術(shù)，即結(jié)合槍機與球機的優(yōu)點，彌補各自的不足，為安防大數(shù)據(jù)提供清晰視頻源。

　　如何進行多槍多球協(xié)同跟蹤、多槍多球接力跟蹤，提升跟蹤目標的準確性和有效性，6月29日，a&s 2016GDSF上海站，上海美贊美安防器材銷售有限公司研發(fā)部劉玉平將現(xiàn)場與你探討“多目標跟蹤與安防大數(shù)據(jù)”的行業(yè)應用，在產(chǎn)品集成度提升，人、車相關(guān)算法的前端集成化等熱點技術(shù)領(lǐng)域進行更深入的研究。

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　　另外，以“智能開放視頻技術(shù)創(chuàng)新應用論壇 邁向開放架構(gòu)·智能態(tài)勢感知·提升數(shù)據(jù)價值和效益的新時代”為行業(yè)技術(shù)探討方向的2016 GDSF論壇將于7月12日在南京，8月4日在成都，8月25日在廣州，9月8日在北京等多地舉辦。

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