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加速深度學(xué)習(xí)算法,云天勵(lì)飛想從指令集上重新定義處理器

由于在圖像、語(yǔ)音識(shí)別等領(lǐng)域的突出表現(xiàn),深度學(xué)習(xí)幾乎成了人工智能的同義詞。但由于計(jì)算力上的要求,目前深度學(xué)習(xí)算法一般運(yùn)行在云端。而且現(xiàn)有的芯片技術(shù)并非專為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)而設(shè)計(jì),也不適合相關(guān)算法和軟件的運(yùn)行,效率十分低下。以前段時(shí)間戰(zhàn)勝人類高手的圍棋人工智能AlphaGo為例,它2015年10月的版本使用了1202塊CPU及176塊GPU,下一盤棋的電費(fèi)差不多也有上千美元。
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  由于在圖像、語(yǔ)音識(shí)別等領(lǐng)域的突出表現(xiàn),深度學(xué)習(xí)幾乎成了人工智能的同義詞。但由于計(jì)算力上的要求,目前深度學(xué)習(xí)算法一般運(yùn)行在云端。而且現(xiàn)有的芯片技術(shù)并非專為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)而設(shè)計(jì),也不適合相關(guān)算法和軟件的運(yùn)行,效率十分低下。以前段時(shí)間戰(zhàn)勝人類高手的圍棋人工智能AlphaGo為例,它2015年10月的版本使用了1202塊CPU及176塊GPU,下一盤棋的電費(fèi)差不多也有上千美元。

  人工智能算法需要新型處理器和硬件平臺(tái)。為此,不少公司在開發(fā)專為深度學(xué)習(xí)而生的芯片,最著名的當(dāng)屬英偉達(dá)今年4月公布的Tesla P100。國(guó)內(nèi)公司云天勵(lì)飛也是如此,其開發(fā)有面向深度學(xué)習(xí)的處理器芯片,想從指令集上重新定義處理器。

  具體而言,云天勵(lì)飛開發(fā)的是面向深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)下的高度并行的DSP芯片,其運(yùn)算效率高于現(xiàn)有CPU和GPU,運(yùn)算能力又強(qiáng)于一般的DSP。芯片能高效實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)算,具有高效和靈活的特性,且可編程重構(gòu),在云端更新算法。它與我們熟知的另一款I(lǐng)BM神經(jīng)形態(tài)芯片TrueNorth屬于同一范疇,但定義更明確:前者主要用于視頻圖像信息的規(guī)則化處理,后者則是類人腦的超大型芯片。

  陳寧透露,對(duì)于這款芯片目前已經(jīng)完成了指令集架構(gòu)設(shè)計(jì)。

  云天勵(lì)飛CEO陳寧告訴雷鋒網(wǎng),設(shè)計(jì)基于深度學(xué)習(xí)的處理器需要跨界創(chuàng)新。全新架構(gòu)處理器不只要理解芯片和硬件,還要面向新的算法理論。陳寧曾組建了國(guó)內(nèi)第一個(gè)矢量處理器全流程設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì),定義和設(shè)計(jì)了國(guó)內(nèi)第一套商用矢量處理器的指令集。而公司另一位創(chuàng)始人田第鴻則是視覺(jué)計(jì)算、視頻圖像處理領(lǐng)域的專家。兩人是佐治亞理工的博士同學(xué),有15年的交情。

  芯片是云天勵(lì)飛的技術(shù)門檻,但陳寧表示,公司并不是一家芯片公司,真正的產(chǎn)品是以此為基礎(chǔ)的視覺(jué)加速平臺(tái)服務(wù),主要面向安防、無(wú)人系統(tǒng)(無(wú)人機(jī)及無(wú)人船等)、工業(yè)自動(dòng)化、商業(yè)智能及機(jī)器人等行業(yè)。

  載有云天勵(lì)飛芯片的視頻采集終端,如監(jiān)控?cái)z像頭,會(huì)與去平臺(tái)連接。前端芯片做實(shí)時(shí)性的視頻預(yù)處理和預(yù)理解,但不做決策,決策由云端做出。這種分層處理模式,可以將系統(tǒng)的運(yùn)行速度提高兩個(gè)數(shù)量級(jí)。另外,平臺(tái)可對(duì)前端芯片進(jìn)行功能周期的授權(quán),增加或刪減功能。

  以人臉識(shí)別為例,“前端芯片主要做到檢測(cè)和特征值提取,把人臉圖像轉(zhuǎn)化成字符串,然后由云端處理”。陳寧表示,這樣可以“降低網(wǎng)絡(luò)帶寬要求,加快處理速度,也降低后臺(tái)處理成本”。另外,由于云平臺(tái)得到的是字符串,不存儲(chǔ)影像信息,所以也能保護(hù)隱私。

  在安防領(lǐng)域,云天勵(lì)飛已經(jīng)開發(fā)出一套視覺(jué)系統(tǒng)叫云天深目,并應(yīng)用于深圳公安,能實(shí)現(xiàn)百萬(wàn)人群秒級(jí)定位。面向無(wú)人機(jī),機(jī)器人提供云端API接口的話,也能幫助實(shí)現(xiàn)自動(dòng)避障與識(shí)別。目前,它們面向的客戶群主要是各行業(yè)解決方案的集成商。

  伴隨著攝像頭等傳感器智能化而來(lái)的是大量數(shù)據(jù)需求處理,人工智能算法也需要新型處理器和硬件平臺(tái),專注深度學(xué)習(xí)類的芯片方案應(yīng)該也會(huì)越來(lái)越多。

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