服務(wù)機器人將在三至五年內(nèi)超越工業(yè)機器人的市場規(guī)模，與工業(yè)機器人只是一款產(chǎn)品不同，服務(wù)機器人可能成為家庭物聯(lián)網(wǎng)的核心控制中樞。
備受矚目的機器人產(chǎn)業(yè)正在發(fā)生一場“內(nèi)部追趕”。服務(wù)機器人即將超越工業(yè)機器人，成為市場規(guī)模最大的機器人品類。
3月10日，在天津舉辦的2016中國機器人產(chǎn)業(yè)高峰論壇上，OFweek行業(yè)研究中心高級分析師潘偉稱，2015年全球服務(wù)機器人市場規(guī)模為85億美元，工業(yè)機器人為123億美元。不過，服務(wù)機器人正在迎頭趕上。
2011-2015年，全球工業(yè)機器人年復(fù)合增速僅為8%，服務(wù)機器人為13%。服務(wù)機器人的市場規(guī)模最終將超越工業(yè)機器人，已成為業(yè)內(nèi)共識，且大多預(yù)計趕超時間僅需三至五年。
機器人按用途分為工業(yè)機器人、服務(wù)機器人和特種機器人。工業(yè)機器人包括焊接、噴涂、碼垛、搬運、裝配等工業(yè)生產(chǎn)中使用的機器人，目前多為機械手臂。服務(wù)機器人包括家庭作業(yè)、教育娛樂、殘障輔助、住宅監(jiān)控機器人等。特種機器人則包括水下、排爆、救災(zāi)機器人等。由于針對的是個人和家庭，且?guī)缀跄軌蛉谌氲剿行袠I(yè)，服務(wù)機器人的市場容量最大。
價格方面，一些新手入門級的產(chǎn)品已頗具親和力。例如家用掃地機器人，主流產(chǎn)品報價在一千元左右，且部分產(chǎn)品支持分期付款。
從產(chǎn)業(yè)生命周期看，服務(wù)機器人正處于市場導(dǎo)入期。潘偉預(yù)計，未來五至十年，伴隨技術(shù)突破、商業(yè)模式的創(chuàng)新探索，以及市場培育，“服務(wù)機器人有望成為繼電腦、手機之后的新一代智能終端，成為連接虛擬世界與現(xiàn)實世界的重要載體。”
成為智能終端的前提是該產(chǎn)品必須在全球范圍內(nèi)結(jié)成一張密集分布的物理網(wǎng)絡(luò)。北京康力優(yōu)藍機器人科技有限公司CEO劉雪楠解釋稱，工業(yè)機器人只是一款產(chǎn)品，但服務(wù)機器人未來有望達到人均超過一臺的密度，從而將成為一個平臺，成為家庭物聯(lián)網(wǎng)的核心控制中樞。
敏感的資本已經(jīng)嗅到這一點。“相比工業(yè)機器人，國內(nèi)金融機構(gòu)更多關(guān)注的是服務(wù)機器人。”全國金融青聯(lián)委員、光大金控資產(chǎn)管理公司法律合規(guī)部總經(jīng)理戴益聰告訴界面新聞記者，國內(nèi)投資機器人產(chǎn)業(yè)的以私募為主。
不過，由于絕大多數(shù)機器人公司缺乏成熟的商業(yè)模式，不足以支撐太高的估值，因此拿到高額融資也不容易。
多位業(yè)內(nèi)人士告訴界面新聞記者，目前中國至少有一千家服務(wù)機器人公司，但均處于虧損狀態(tài)，“基本靠投資人的錢在支撐”。
中國科學(xué)院院士、中國自動化學(xué)會機器人專業(yè)委員會副主任及智能控制專業(yè)委員會副主任張鈸稱，雖然服務(wù)機器人的總體市場很大，但具體的細(xì)分機器人市場是有限的。“如果跟風(fēng)扎堆做同一種機器人，大概率是虧損的。”他說。
張鈸認(rèn)為，服務(wù)機器人有兩種成功模式可以借鑒，一種是高性價比的大眾化路線，另一種是高技術(shù)門檻的精英路線。
前者的代表是美國iRobot公司主營的Roomba清掃機器人。作為使用者，張鈸稱，“無論是是木板地、水泥地或地毯，它能迅速檢測出來，非常好用。”該機器人并無很高智能，但充分用好多種傳感器，從而能快速適應(yīng)環(huán)境。
張鈸稱，這款產(chǎn)品曾經(jīng)在國內(nèi)的一次展覽會上賣出一萬臺，售價為一萬元。如今報價僅為兩三千元。
后者的典型則是美國達芬奇手術(shù)機器人。這款產(chǎn)品雖然價格高，但是高精密，難以被替代。截至去年底，達芬奇機器人的全球安裝量為3597臺，近七成在美國，中國僅有40臺左右。
技術(shù)瓶頸依然是制約服務(wù)機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展的最大難題。服務(wù)機器人要實現(xiàn)“服務(wù)”功能，意味著必須與人、與環(huán)境進行交互，且具有“人性”。因此需要感知、認(rèn)知和動作等三大技術(shù)能力。
動作技術(shù)主要是指爬、抓、行、跳、飛等運動控制。潘偉稱，由于該領(lǐng)域相對容易，90%的企業(yè)集中于此。認(rèn)知能力的關(guān)鍵技術(shù)主要包括深度學(xué)習(xí)，近五年有一定突破，谷歌(微博)AlphaGo即屬此列。最難的是獲取感知能力，關(guān)鍵技術(shù)在于傳感、材料和計算，近半個世紀(jì)以來尚無明顯進展。
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