工業(yè)4.0時代的到來，傳統(tǒng)的流水線需要大量的勞動力長時間的工作，已不再適用于智能化、機器化時代的應用，為了最大限度的將勞動力進行解放，同時保障產品的質量，物聯(lián)網公司Wi-Next攜手IBM，將IBM的分析運用到產品質量控制以及前兆性維護上，將人工智能引進流水線上，打造智能生產線。
物聯(lián)網的出現使數據收集與分析的手段不斷增長。Wi-Next所開發(fā)的設備與軟件專門用于工業(yè)中尤其是食品服務產業(yè)與消費品產業(yè)的傳動裝置數據收集。例如監(jiān)測瓶裝水產品線中有多少瓶子已經被裝滿水。感應器將通過Wi-Next的無線網節(jié)點將數據傳輸到Wi-Next的數據處理軟件。Wi-Next可以在機器與現代化網絡分析手段之間構筑起橋梁。
企業(yè)可以將信息傳入傳統(tǒng)的數據庫或ERP系統(tǒng)，又或者通過APIs將數據傳至云端服務。隨后他們就可以分析這些數據，更好地了解他們的設施發(fā)生了什么。
Wi-Next與IBM合作可以讓他們的用戶充分利用IBM的BlueMix云平臺強大的分析能力，其中包括使用前兆性維護以及質量保障軟件。Wi-Next的CEO Armando Pereira說IBM在先進的數據分析能力上的投資比任何一家創(chuàng)業(yè)公司都多，這也是他們選擇與IBM合作的原因之一。
IBM的人工智能可以學習機器的運轉方式，并預測在何時應做出何種調整。有認知能力的計算機可以通過各種數據來實時監(jiān)測產品質量是否過關。
生產企業(yè)可以在IBM云端利用這些工具，或者將Wi-Next的軟件整合進他們自己的系統(tǒng)。第二種選項對生產企業(yè)而言十分重要，因為Wi-Next的諸多客戶并不愿意外泄自己的生產操作信息。Pereira說例如對于巧克力生產商而言諸如溫度、壓力、烹調時間以及濕度水平這些數據都屬于商業(yè)機密。
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