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宇視全數(shù)據(jù)智慧監(jiān)控架構(gòu) 解決泛智能三大痛點(diǎn)

2015年10月,宇視推出全數(shù)據(jù)智慧監(jiān)控架構(gòu),以高性能計(jì)算、多維信息采集、開(kāi)放合作、大數(shù)據(jù)云存儲(chǔ)為核心理念,集成算法深度學(xué)習(xí)、3D建模、分布式計(jì)算等業(yè)界領(lǐng)先技術(shù),采用新一代開(kāi)放式智能框架,技術(shù)維度呈現(xiàn)出高融合、高效率和場(chǎng)景定制化等優(yōu)勢(shì)特點(diǎn),產(chǎn)業(yè)維度進(jìn)一步演進(jìn)生態(tài)合作,超越泛智能,開(kāi)啟智能分析新時(shí)代。
資訊頻道文章B
  2015年10月,宇視推出全數(shù)據(jù)智慧監(jiān)控架構(gòu),以高性能計(jì)算、多維信息采集、開(kāi)放合作、大數(shù)據(jù)云存儲(chǔ)為核心理念,集成算法深度學(xué)習(xí)、3D建模、分布式計(jì)算等業(yè)界領(lǐng)先技術(shù),采用新一代開(kāi)放式智能框架,技術(shù)維度呈現(xiàn)出高融合、高效率和場(chǎng)景定制化等優(yōu)勢(shì)特點(diǎn),產(chǎn)業(yè)維度進(jìn)一步演進(jìn)生態(tài)合作,超越泛智能,開(kāi)啟智能分析新時(shí)代。

  宇視全數(shù)據(jù)智慧監(jiān)控架構(gòu)于安博會(huì)現(xiàn)場(chǎng)展示涉及——高效計(jì)算:高密度計(jì)算,并行資源調(diào)度;多維信息采集:4K超高分辨率智能,深度信息應(yīng)用;開(kāi)放與合作:統(tǒng)一智能應(yīng)用數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)接口。

  宇視全數(shù)據(jù)智慧監(jiān)控架構(gòu)詳解:解決泛智能三大痛點(diǎn)

  智能化時(shí)代用戶遇到了哪些問(wèn)題呢?

  一、從網(wǎng)絡(luò)時(shí)代邁入智能時(shí)代后,用戶已經(jīng)不再滿足于高清視覺(jué)體驗(yàn),對(duì)于安防能夠與業(yè)務(wù)相結(jié)合,提供更加便捷服務(wù)的需求更加強(qiáng)烈,各家廠商不斷豐富自身的智能算法,為智能化應(yīng)用提供了基礎(chǔ)。然而,來(lái)自各行各業(yè)特殊而且多樣的智能化需求,對(duì)于多種算法的集成和兼容提出了更高的要求。目前業(yè)界廠商的智能算法各說(shuō)各話,框架封閉,無(wú)法兼容并包。

  二、目前智能分析的算法是基于實(shí)驗(yàn)室理想環(huán)境的圖像規(guī)律而來(lái)的,智能分析對(duì)實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中現(xiàn)場(chǎng)復(fù)雜性的依賴性一直存在,例如光照變化、氣候、背景等因素都會(huì)增加智能分析的難度,影響特定場(chǎng)景的分析準(zhǔn)確性。即便通過(guò)優(yōu)化算法、提前查勘現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境狀況,在處理復(fù)雜場(chǎng)景時(shí)的誤報(bào)和漏報(bào)往往難以避免。

  三、隨著智能化應(yīng)用中提取的數(shù)據(jù)越來(lái)越多,智能算法的應(yīng)用過(guò)程消耗的性能更大,對(duì)后端處理硬件的性能要求越高。如何提高算法計(jì)算效率是擺在智能化應(yīng)用中的難題。

  快、精、巧:智能分析新變革

  智能化應(yīng)用時(shí)代,在技術(shù)架構(gòu)上,宇視新一代智能產(chǎn)品沿著多維信息采集、大數(shù)據(jù)云存儲(chǔ)、高性能計(jì)算、開(kāi)放與合作這四個(gè)方向持續(xù)努力,體現(xiàn)出高融合性、高效率和場(chǎng)景定制化的優(yōu)勢(shì)特性。

  快,快速學(xué)習(xí),融合統(tǒng)一。實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單快速地融合多個(gè)廠商的智能算法,將特殊領(lǐng)域廠商的優(yōu)質(zhì)智能算法和宇視科技的智能算法融合到一個(gè)平臺(tái)架構(gòu)下,為業(yè)務(wù)平臺(tái)提供統(tǒng)一的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),為用戶提供優(yōu)質(zhì)體驗(yàn)。

  精,定制場(chǎng)景,精確選擇。通過(guò)3D建模對(duì)不同場(chǎng)景的專業(yè)智能分析算法做可視化模擬。通過(guò)攝像機(jī)安裝位置、周邊環(huán)境等參數(shù)計(jì)算,選擇最適合的專業(yè)智能的應(yīng)用場(chǎng)景。

  巧,動(dòng)態(tài)調(diào)度,巧搭資源。采用分布式計(jì)算架構(gòu),可對(duì)不同智能分析服務(wù)器的CPU/GPU/等計(jì)算資源實(shí)施監(jiān)測(cè),動(dòng)態(tài)調(diào)度不同智能分析服務(wù)器的不同算法,負(fù)載分擔(dān)管理。確保智能分析計(jì)算資源的均衡高效利用。

  宇視全數(shù)據(jù)智慧監(jiān)控架構(gòu)強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)化時(shí)代,需要更高智能化服務(wù)性能的體現(xiàn),更多業(yè)務(wù)應(yīng)用層面的落地和實(shí)踐。簡(jiǎn)單說(shuō),是以業(yè)務(wù)為思考目標(biāo),以數(shù)據(jù)為思考主軸;用智能的架構(gòu)技術(shù),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效采集、處理、管理和深度應(yīng)用。業(yè)務(wù)和應(yīng)用才是用戶最關(guān)注的,宇視全數(shù)據(jù)智慧監(jiān)控解決方案不僅致力于解決技術(shù)層面的問(wèn)題,更通過(guò)技術(shù)及方案的革新推動(dòng)業(yè)務(wù)及產(chǎn)業(yè)鏈跳脫泛智能化的傳統(tǒng)應(yīng)用,全面轉(zhuǎn)向平等對(duì)等、優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)為核心的生態(tài)合作時(shí)代。

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