記者在大會(huì)前夕專訪了參會(huì)者之一的依圖科技聯(lián)合創(chuàng)始人林晨曦，他做的領(lǐng)域是計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，在云計(jì)算平臺(tái)上進(jìn)行人臉識(shí)別和套牌車輛識(shí)別等應(yīng)用，而生物識(shí)別、深度學(xué)習(xí)這些正是本次云棲大會(huì)的亮點(diǎn)之一。
林晨曦認(rèn)為，中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)與國(guó)際頂級(jí)的美國(guó)和以色列不相上下，該領(lǐng)域天然地和云計(jì)算相關(guān)，而像依圖科技這類SaaS層(Software-as-a-Service,軟件即服務(wù))開發(fā)者生態(tài)的不斷豐富，是推進(jìn)云計(jì)算發(fā)展的重要因素。
機(jī)器“認(rèn)人”能力已超過人眼
在火車站、地鐵等人流密集場(chǎng)所，經(jīng)常能看到警察隨機(jī)抽查過往行人的身份證，輸入證件號(hào)碼后和后臺(tái)系統(tǒng)比對(duì)信息，以發(fā)現(xiàn)可疑人員。目前，在廈門的高鐵和客運(yùn)站，這項(xiàng)任務(wù)已經(jīng)交給了攝像頭背后的計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)。依圖科技提供的方案可以自動(dòng)對(duì)每一個(gè)進(jìn)入攝像頭范圍的人進(jìn)行臉部識(shí)別，無需經(jīng)過的人主動(dòng)配合。這項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)幫助廈門警方破獲了數(shù)起案件。
類似這種海量圖片和視頻的比對(duì)，是一項(xiàng)CPU密集型工作，需要占用大量的服務(wù)器資源，也天然地需要云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施的支撐。像不久前，依圖科技給貴州公安交警做的套牌車輛自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)，能識(shí)別1000多種品牌型號(hào)的車輛，就是搭載在阿里云為公安系統(tǒng)專門搭建的專有云平臺(tái)上。
近兩年，國(guó)內(nèi)企業(yè)“上云”者越來越多，但由于公安、金融等行業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)安全的高度敏感，這些領(lǐng)域完全運(yùn)營(yíng)在公有云平臺(tái)上的案例還很罕見。據(jù)記者向金融業(yè)內(nèi)人士了解，目前有個(gè)別中小銀行將非核心業(yè)務(wù)搬到云平臺(tái)上，大多數(shù)還是使用自己的傳統(tǒng)IOE架構(gòu)。但為行業(yè)定制的專有云是一條解決之路。
此前，招商銀行率先在全國(guó)范圍內(nèi)的1500個(gè)營(yíng)業(yè)網(wǎng)點(diǎn)的VTM可視柜臺(tái)機(jī)器上應(yīng)用人臉識(shí)別技術(shù)，在測(cè)試了一年的基礎(chǔ)上最終選擇了依圖科技的方案，用于開戶、激活等需要現(xiàn)場(chǎng)“驗(yàn)明正身”的業(yè)務(wù)。但這項(xiàng)技術(shù)的用戶身份大數(shù)據(jù)是存放在公安和人民銀行的系統(tǒng)里，軟件提供方是拿不到的。
依圖科技聯(lián)合創(chuàng)始人林晨曦對(duì)記者說，測(cè)試階段人臉識(shí)別的準(zhǔn)確率可以達(dá)到在十萬分之一誤識(shí)率的前提下做到98%的通過率，而網(wǎng)點(diǎn)柜臺(tái)工作人員用肉眼比對(duì)身份證照片和開戶人長(zhǎng)相匹配的誤差是百分之一。也就是說，機(jī)器的準(zhǔn)確性已經(jīng)超過人眼。
中國(guó)云計(jì)算依賴SaaS層開發(fā)者
包括人臉識(shí)別在內(nèi)的計(jì)算機(jī)視覺是一個(gè)很新的領(lǐng)域，國(guó)內(nèi)是由初創(chuàng)型公司在推動(dòng)，但水平已經(jīng)基本能和美國(guó)、以色列等世界最先進(jìn)的國(guó)家持平。世界范圍內(nèi)有三家實(shí)驗(yàn)室屬于計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的頂級(jí)機(jī)構(gòu)，MIT(麻省理工)、加州伯克利分校，以及歐洲的一家實(shí)驗(yàn)室。
這些機(jī)構(gòu)的人不斷被谷歌等巨頭挖走，或者獨(dú)立創(chuàng)業(yè)，像依圖科技另一位創(chuàng)始人朱瓏曾是MIT人工智能實(shí)驗(yàn)室博士后，師從美國(guó)計(jì)算機(jī)視覺學(xué)科奠基人之一的艾倫·尤爾教授，后者是霍金的門徒。目前，國(guó)內(nèi)在人臉識(shí)別領(lǐng)域除了依圖科技，還有Face++(馬云此前在德國(guó)演示刷臉支付時(shí)的技術(shù)提供方)、螞蟻金服內(nèi)部團(tuán)隊(duì)柒車間等。
與車輛物體識(shí)別相比，人臉識(shí)別的應(yīng)用范圍和場(chǎng)景更加廣泛，并在逐漸從安防等to B端的業(yè)務(wù)向支付等to C端布局。此前像互聯(lián)網(wǎng)銀行利用人臉識(shí)別技術(shù)進(jìn)行開戶、交易等業(yè)務(wù)，還在等待監(jiān)管層的認(rèn)可批準(zhǔn)。
林晨曦稱，計(jì)算機(jī)視覺的應(yīng)用場(chǎng)景未來將更多地和機(jī)器人結(jié)合，讓機(jī)器學(xué)習(xí)人的思維能力。他喜歡用一個(gè)形象的比喻，云計(jì)算好比發(fā)電廠，架構(gòu)在云平臺(tái)上的各種SaaS層應(yīng)用是電器，消費(fèi)者是通過使用這些電器才體會(huì)到電能的價(jià)值，所以國(guó)內(nèi)云計(jì)算的發(fā)展目前最迫切的是SaaS層開發(fā)者生態(tài)的不斷豐富，在云平臺(tái)上構(gòu)架更多應(yīng)用場(chǎng)景，而這也是美國(guó)在云計(jì)算領(lǐng)域領(lǐng)先的一個(gè)原因。
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