大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來臨是不爭的事實(shí)，其呈現(xiàn)出的“4V”——Volume(數(shù)據(jù)體量巨大)、Variety(數(shù)據(jù)類型繁多)、Velocity(處理必須快速)、Value(價(jià)值密度較低)的特點(diǎn)，公安部第三研究所王文斐博士認(rèn)為這與視頻大數(shù)據(jù)特征完全符合：

　　Volume：視頻數(shù)據(jù)來源廣，規(guī)模大，存儲要求已達(dá)到TB/PB/EB級;

　　Variety：視頻數(shù)據(jù)內(nèi)容涵蓋豐富，包括地里環(huán)境信息、對象狀態(tài)信息、事件活動信息等是包含眾多信息的直觀和集中匯聚體;

　　Velocity：視頻數(shù)據(jù)的時(shí)效性要求視頻應(yīng)用必須快速完成傳輸、處理和分析等過程，必須具備在海量數(shù)據(jù)中高效挖掘線索的能力;

　　Value：視頻數(shù)據(jù)是為再現(xiàn)現(xiàn)實(shí)場景而產(chǎn)生的，在記錄精度上(畫質(zhì)、時(shí)間等)要求不斷提高，同時(shí)也要求視頻應(yīng)用必須準(zhǔn)確的處理內(nèi)容。

　　王文斐博士分析，數(shù)據(jù)的規(guī)模大及豐富性對于傳統(tǒng)視頻系統(tǒng)而言將是前所未有的新的難題。首先，以監(jiān)控視頻為例：正常高清攝像頭產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量大約1~ 2GB/小時(shí),一天24~ 48GB,對于一個(gè)平安城市項(xiàng)目而言，總的監(jiān)控路數(shù)通常幾千到上萬路，這對于傳統(tǒng)的存儲行業(yè)是難以想象的;其次，大數(shù)據(jù)環(huán)境下的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)感知復(fù)雜、大數(shù)據(jù)自動化處理能力薄弱、大數(shù)據(jù)融合檢索手段匱乏、大數(shù)據(jù)共享受限、大數(shù)據(jù)應(yīng)用缺乏規(guī)范等因素導(dǎo)致視頻大數(shù)據(jù)的實(shí)際利用率低;再者，視頻大數(shù)據(jù)缺乏一套大數(shù)據(jù)的有效提取，滿足安防業(yè)務(wù)需求的專業(yè)工具，缺乏一個(gè)大數(shù)據(jù)資源組織管理與集中共享的平臺，缺乏一個(gè)基于不同領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)專業(yè)知識庫與標(biāo)準(zhǔn)，缺乏一支專業(yè)的大數(shù)據(jù)分析、研判人才隊(duì)伍等因素導(dǎo)致視頻大數(shù)據(jù)在實(shí)際工作中出現(xiàn)漏洞;最后，視頻大數(shù)據(jù)在事前防控和事后破案中需投入大量的成本處理海量的視頻數(shù)據(jù)。

　　目前現(xiàn)有的視頻監(jiān)控系統(tǒng)缺少整體性設(shè)計(jì)是關(guān)鍵的問題所在，導(dǎo)致后期工作的職責(zé)錯(cuò)位、條線不順，應(yīng)用雜亂、低水平重復(fù)，投資回報(bào)率低等問題出現(xiàn)，因此頂層設(shè)計(jì)打通過各個(gè)公安機(jī)構(gòu)內(nèi)部的各個(gè)“信息孤島”成為了迫在眉睫的工作。王文斐博士認(rèn)為根據(jù)業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)和應(yīng)用直接的變化關(guān)系進(jìn)行整體性設(shè)計(jì)是解決現(xiàn)狀的有效手段。“視頻監(jiān)控的深度應(yīng)用和視頻監(jiān)控產(chǎn)業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展，不僅僅是建設(shè)更多、更清楚、能聯(lián)網(wǎng)的視頻探頭而已，更重要的是通過一個(gè)視頻解析和服務(wù)體系的建設(shè)，從‘處理、分析、挖掘、評價(jià)’等環(huán)節(jié)出發(fā)，實(shí)現(xiàn)對海量視頻資源的深度應(yīng)用，以此來促進(jìn)整個(gè)視頻監(jiān)控產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)從監(jiān)控到理解的轉(zhuǎn)型。”

　　為落實(shí)完善社會治安防控運(yùn)行機(jī)制的要求和信息資源互通共享和深度應(yīng)用，視頻服務(wù)體系的設(shè)計(jì)將實(shí)現(xiàn)全域覆蓋、全網(wǎng)共享、全時(shí)可用、全程可控、健全機(jī)制的服務(wù)功能。王文斐博士介紹視頻解析中心作為頂層設(shè)計(jì)的理想模式與監(jiān)控視頻頂層設(shè)計(jì)的目標(biāo)向吻合。據(jù)介紹，視頻解析服務(wù)體系的理想模式是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)層面橫向集成，縱向貫通、共享共用，健全區(qū)域協(xié)作和部門聯(lián)動機(jī)制，支持扁平化視頻勤務(wù)指揮模式，健全實(shí)戰(zhàn)指揮機(jī)制，并提供分析預(yù)測能力，健全社會治安形式分析研判機(jī)制。

　　安防進(jìn)入智能化時(shí)代之后，國內(nèi)對各種智能視頻產(chǎn)品/算法的統(tǒng)一、客觀的評測指標(biāo)體系幾乎沒有，針對目前評測體系不完善，建設(shè)智能視頻評測平臺有效對該問題進(jìn)行規(guī)范。王文斐博士介紹未來將從三個(gè)方面建設(shè)該平臺：一、制定一個(gè)規(guī)范、標(biāo)準(zhǔn)化的評測指標(biāo)體系，二、開發(fā)一套完整、基準(zhǔn)性的智能視頻算法和評測工具，三、搭建一個(gè)開放、穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)評測平臺，以此為生產(chǎn)企業(yè)、集成企業(yè)、研發(fā)機(jī)構(gòu)、終端用戶等提供測評服務(wù)。

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