人臉識別作為生物識別中最通行的一種方式，實(shí)現(xiàn)難度并不大，不過對于精度和安全性要求較高，例如手機(jī)中的人臉識別會因?yàn)樵煨透淖兌鵁o法識別，或者被照片或視頻等蒙混過關(guān)，因此應(yīng)用于支付領(lǐng)域的人臉識別技術(shù)要在目前的算法上實(shí)現(xiàn)突破，足夠的安全性和準(zhǔn)確度。
帶人臉識別功能的ATM機(jī)最大功能在于預(yù)防犯罪，原持卡人的財(cái)產(chǎn)安全，對于的資金也具備一定作用。但是必須通過人臉識別也會給使用者帶來一些不便，在持卡人無法達(dá)到達(dá)ATM機(jī)的情況下委托其他人也無法取錢。
對于現(xiàn)有的ATM及系統(tǒng)而言，推廣這一新技術(shù)將是十分漫長的事情，ATM機(jī)最重要的要求是穩(wěn)定，據(jù)統(tǒng)計(jì)，世界上95%的ATM機(jī)還在使用XP系統(tǒng)，形態(tài)也延續(xù)了多年不變，舊設(shè)備變得困難，只能在新增加的ATM機(jī)中加入這一功能，但新舊對比之下，人臉識別反而變得更加麻煩。
在手機(jī)上紛紛加入生物識別功能之前，傳統(tǒng)PC早已先行，人臉識別、指紋識別都有相關(guān)產(chǎn)品問世，但由于體驗(yàn)欠佳，應(yīng)用范圍并沒有得到大規(guī)模普及。手機(jī)上的生物識別技術(shù)除了作為常見身份驗(yàn)證之外，也成為移動支付的安全校驗(yàn)中最適合的方式。
在移動支付飛速發(fā)展的過程中，生物識別技術(shù)前景被看好，目前應(yīng)用最廣泛的是指紋識別配合NFC近場通信，其他如瞳孔識別、眼球識別、面部識別等都還處于初級階段。人臉識別在Android系統(tǒng)和程序中都有應(yīng)用，IOS部分程序也采用了這一功能，但大部分僅限于解鎖，算法精度并不高，還不足以承擔(dān)移動支付安全驗(yàn)證的主力。
從央視的照片看，人臉識別ATM機(jī)依然是通過檢測面部特征來確定身份，這和手機(jī)和電腦上采用的做法沒有本質(zhì)的區(qū)別，由于該產(chǎn)品目前僅是通過驗(yàn)收，還未投入實(shí)際中，因此具體體驗(yàn)還無法得知。
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