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工業(yè)4.0是大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能工業(yè)

在工業(yè)4.0趨勢下,工業(yè)的信息化水平進(jìn)一步提升,尤其是互聯(lián)化和智能化的提升。制造業(yè)在其轉(zhuǎn)型升級(jí)可以概括為三方面:第一,產(chǎn)品智能化;第二,流程的智能化升級(jí);第三,制造業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)化。在轉(zhuǎn)型升級(jí)的進(jìn)程,也將產(chǎn)生大量數(shù)據(jù),企業(yè)需要思考如何對大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和管理。
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  【本期嘉賓】IBM大中華區(qū)副總裁馮國華

  【嘉賓觀點(diǎn)】在工業(yè)4.0趨勢下,工業(yè)的信息化水平進(jìn)一步提升,尤其是互聯(lián)化和智能化的提升。制造業(yè)在其轉(zhuǎn)型升級(jí)可以概括為三方面:第一,產(chǎn)品智能化;第二,流程的智能化升級(jí);第三,制造業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)化。在轉(zhuǎn)型升級(jí)的進(jìn)程,也將產(chǎn)生大量數(shù)據(jù),企業(yè)需要思考如何對大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和管理。

  在加強(qiáng)客戶洞察方面,重視數(shù)據(jù)對于把握CEC需求的重要性。IBM認(rèn)為,任何一家企業(yè)都必須要有客戶的數(shù)據(jù),只有掌握360度客戶數(shù)據(jù),不僅包括客戶的職業(yè)等基礎(chǔ)信息,還須包括偏好、行為、交易信息,才有可能幫助我們?nèi)フ嬲@得客戶洞察。但不少中國企業(yè)的數(shù)據(jù)意識(shí)有待提升,需要減少數(shù)據(jù)流失。

  在推動(dòng)制造研發(fā)的突破方面,可以嘗試讓用戶的互動(dòng)參與為研發(fā)帶來價(jià)值。馮國華認(rèn)為,以海量資料分析為核心的創(chuàng)新研發(fā)能力,將攸關(guān)制造業(yè)者如何在日益艱辛的訂單爭奪戰(zhàn)中脫穎而出。研發(fā)團(tuán)隊(duì)可透過大量的意見回饋,改善測試的周期時(shí)間、質(zhì)量和效率,讓企業(yè)更快響應(yīng)市場,搶得先機(jī)。

  在實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)智能化層面,其實(shí)現(xiàn)在有很多制造型企業(yè)已經(jīng)開始嘗試并受益。制造業(yè)是帶動(dòng)中國社會(huì)發(fā)展轉(zhuǎn)型的火車頭,也是經(jīng)濟(jì)成長和就業(yè)市場的中流砥柱。近年來,由于科技發(fā)達(dá)和貿(mào)易障礙減少,各生產(chǎn)地可針對制造過程中某些環(huán)節(jié)發(fā)展專業(yè)能力,廠商為了節(jié)省成本,跨國設(shè)計(jì)、采購、組裝、制造、營銷和服務(wù)的生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)比過去擴(kuò)散和零碎,復(fù)雜度更甚以往。

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