智能前端的定義
“智能前端”是指具有視頻分析功能的前端攝像機，但當前業(yè)界絕大部分的智能前端還停留在把簡單視頻分析算法集成到前端設備的階段，這樣的智能前端由于硬件性能上的限制，且在實際使用上智能分析結(jié)果易受環(huán)境干擾，準確率不高，給人“智能不智”的感覺。
對此，宇視認為，對智能前端的定義不僅包括軟件算法上要智能，同時對硬件性能也相應有較高的要求，通過軟硬結(jié)合的智能才是一個合格的智能前端產(chǎn)品。以夜間視頻監(jiān)控為例，普通的智能前端在無額外補光的情況下基本無法看清目標，給基于圖像的智能分析造成很大的困難，夜間基本處于不可用狀態(tài)。但現(xiàn)在隨著星光級成像技術(shù)的加入，如宇視推出的超感星光級智能相機，在無額外補光的夜間環(huán)境，僅僅借助路燈等環(huán)境補光目標就能清晰成像，使得夜間智能的可用性大大提高。
智能前端目前的發(fā)展現(xiàn)狀
智能前端化是智能化監(jiān)控發(fā)展的必然趨勢，當前智能前端已廣泛應用于交通、司法、金融、樓宇、園區(qū)等領域，大有無智能不監(jiān)控的架勢。智能前端相比于傳統(tǒng)的后端智能具有低成本、易安裝、易維護等優(yōu)勢，因此市場對智能前端的需求也越來越強烈。
伴隨著智能家居和安防民用市場的打開，智能前端也越來越多的應用到細分的行業(yè)領域，但提供的功能相對簡單，主要是移動偵測以及絆線類，業(yè)務也主要集中在報警和省存儲空間上。但民用的智能還有很多，相信隨著這個市場的鋪開，也會慢慢增加上去。
隨著視頻數(shù)據(jù)的爆炸式增長，智能的需求越來越多，現(xiàn)今的智能已經(jīng)和大數(shù)據(jù)、云計算和云存儲密不可分，智能化已經(jīng)不僅僅是本身算法提升的問題，而是一個涵蓋了算法、數(shù)據(jù)和業(yè)務的綜合體。云計算和云存儲是智能化的載體，一個提供計算資源，一個提供存儲資源，大數(shù)據(jù)則是智能化精度進一步提升的利器，通過數(shù)據(jù)的分析挖掘和深度利用，使智能越來越準確。
安防智能化發(fā)展的障礙
盡管智能化是目前眾安防廠商大力推崇的趨勢，但安防智能化在現(xiàn)階段的發(fā)展過程中依舊存在一些問題，主要有以下幾點：
首先，智能化產(chǎn)品有“看天吃飯”的特點，容易受異常天氣、光線、攝像機角度等的影響;其次，當前海量視頻在做智能分析時，需要大量的運算資源，但目前很多智能產(chǎn)品性能有限，且不支持集群，沒有形成智能的計算云;第三，在資源利用方面，由于數(shù)據(jù)碎片化嚴重，智能分析的結(jié)果得不到很好地傳遞和保存，沒有形成統(tǒng)一有效地管理，且后期海量數(shù)據(jù)利用率不高，沒有進一步深入挖掘這些數(shù)據(jù)的價值。
最后在產(chǎn)品技術(shù)研發(fā)方面，智能攝像機主要的問題還是運算資源的問題，運算資源不足會導致復雜的智能無法在前端落地;如果把運算資源不足的問題解決了，相信會有更多的算法在上面運行。
針對以上提及的一些安防智能化發(fā)展過程中的問題，宇視認為，在克服外界環(huán)境干擾問題上，可以引進星光級成像、4K分辨率等新技術(shù)的應用，新算法和新芯片地引入以便進一步提升智能監(jiān)控產(chǎn)品對多種場景(環(huán)境、天氣)的適應性及檢測準確率。對于目前很多智能產(chǎn)品還沒有支持集群的問題，廠商可以在以后的產(chǎn)品研發(fā)過程中，將后端拉通，形成支持各種智能算法的綜合云計算平臺，使系統(tǒng)能靈活調(diào)度，最大化地利用各種設備、各種芯片的計算資源;在數(shù)據(jù)的深度利用方面，可以搭建一個智能云存儲平臺，把海量智能元數(shù)據(jù)存儲下來，再通過智能大數(shù)據(jù)平臺做進一步的深度分析和挖掘。
構(gòu)造智能化安防大系統(tǒng)
智能化是把算法、數(shù)據(jù)、業(yè)務等融合于一體的前后端拉通的綜合解決方案。在對智能需求比較迫切的行業(yè)譬如公安、司法、交通、樓宇、園區(qū)等領域，針對不同領域用戶的不同需求，加強前端對海量視頻和圖像檢索分析的處理功能，實現(xiàn)提早預防和報警等。全面的構(gòu)建一套智能化安防大系統(tǒng)，需要聯(lián)動智能前后端及相關智能配件，搭配安防云存儲、大數(shù)據(jù)及云計算平臺，將整個系統(tǒng)的智能資源拉通利用。
未來智能前端必定從處理芯片、智能算法、光學器件等多方面進行提升，提供更加清晰的圖像，更低的碼率，更高效準確的智能檢測結(jié)果。在泛智能化時代，比“智能”更“智能”是安防智能化發(fā)展趨勢所向!
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作者：汪琴麗
