暑假已接近尾聲，九月又到了孩子們回歸校園的事件，校園作為青少年成長的搖籃，安全問題一直是關(guān)注的重點，校園安防建設(shè)在經(jīng)歷兩個域而簡單放松調(diào)整之后，重新回歸自己的崗位，守護師生安全。

　　校園安全問題有待解決

　　隨著近年來校園安全事件的不斷發(fā)生，對于校園安防的措施也在不斷升級，人防、物防、技防紛紛上馬，許多學校還成立專門的保衛(wèi)機構(gòu)，由主要領(lǐng)導負責，各自為戰(zhàn)，打起來校園安防的“人民戰(zhàn)爭”，但仍不少問題有待解決。主要體現(xiàn)在以下三點：

　　監(jiān)控應用效率低

　　目前，許多校園都加強了技防建設(shè)，尤其是視頻監(jiān)控，成為主要的建設(shè)內(nèi)容。按照主管部門的要求，在校園的出入口都加裝了監(jiān)控探頭，并且24h錄像。除此之外，學校沒人時的保衛(wèi)任務也被納入其中，在校園的周邊通過主動紅外，或者震動電纜等探測設(shè)備，建立起了周界報警系統(tǒng)，另外，還按照相關(guān)要求，建設(shè)了標準的監(jiān)控室，許多單位還搞了電視墻。雖然投入不菲，但是這種系統(tǒng)的實際作用，主要還是在事發(fā)之后，提供當時現(xiàn)場的實時影像，作為日后的證據(jù)。由于校園出入口人流量密集，從來不缺目擊證人，這種證據(jù)的價值應屬錦上添花。而事先發(fā)現(xiàn)問題，及早加以預防，這是校園安防最需要的功能，現(xiàn)有的系統(tǒng)構(gòu)成，往往難以實現(xiàn)。

　　技防與人防的結(jié)合不夠緊密

　　除了增加技防措施以外，幾乎所有的單位都增加了保安力量，有的雇傭保安公司的保安員，還有聘請退休的老民警。每天上學和放學的時候，他們被部署在大門口附近，頭戴鋼盔，身披防彈服，甚至手執(zhí)鋼叉(主要用于控制精神病人的)。他們的作用，主要是震懾可能犯罪嫌疑人，使之不敢輕舉妄動;再就是一旦遇到個別鋌而走險的，及時將其控制住。

　　為了保證戰(zhàn)之能勝，一般部署4到5人，以構(gòu)成數(shù)量上的優(yōu)勢。日復一日的堅守，春夏秋冬的時候，他們?yōu)榱撕⒆雍图议L的安全付出了艱辛。而先進的技防設(shè)施與他們似乎關(guān)系不大，既不能代替他們值守，更不能代替他們處置突發(fā)事件，高科技的技防和傳統(tǒng)的人防各司其職，井水不犯河水。

　　各自為戰(zhàn)的運作機制不夠科學

　　按照有關(guān)部門的規(guī)定，監(jiān)控和人防，是必不可少的配置。但是這兩種防范措施，以及相關(guān)的運行機制，應如何協(xié)調(diào)，缺乏細致的指導，于是乎，聘保安，裝監(jiān)控，組建專職保衛(wèi)部門，成了這項工作的主要內(nèi)容。

　　至于如何提高整個防范系統(tǒng)的效率，減少保衛(wèi)人員的勞動強度，讓設(shè)備投入更加合理，由于涉及安全防范專業(yè)的內(nèi)容，單位基層的保衛(wèi)組織往往考慮不了那么多，能完成安裝技防設(shè)施和雇傭和組織保安員等工作已屬不易。并且，主管部門也沒有更具體的工作要求，這樣組織保安員和實施建設(shè)，已經(jīng)可以通過考核。目前大部分校園技防系統(tǒng)都是獨立系統(tǒng)，聯(lián)網(wǎng)的數(shù)量很少，也是目前系統(tǒng)建設(shè)五花八門的一個原因。

　　校園安防要求智能化

　　隨著信息與科技技術(shù)的飛速發(fā)展，采用高科技智能化的安全防衛(wèi)措施是未來校園安防有效提高的必然趨勢。校園重大安全事件時有發(fā)生，尤其是中小學校的偷盜、強奸、虐童等更是引發(fā)了社會的關(guān)注，而這些事件頻發(fā)的原因大多是由于校園周邊的環(huán)境復雜，人工安保人員的工作局限性，難以全面顧及。怎樣減少類似事件的發(fā)生，以及事發(fā)后怎樣及時有效地了解事件的經(jīng)過，就是需要建立一個全面有效的安全防范系統(tǒng)。但目前國內(nèi)校園安防的總體狀況不容樂觀，無論是普通高校，還是中小學校，基本上都處在一個以人防和物防為主的狀況中，技防仍然處在起步階段，許多學校在人防和物防方面不斷增加投入，如增加學校保安人員，由學生組織校衛(wèi)隊，加高圍墻，在學生宿舍的窗戶上安裝鋼筋護欄等。為了加強學校安全防范整體力量，有效保護校方財產(chǎn)安全，在學校重要場所布建視頻監(jiān)控設(shè)備來達到預防、及時阻止突發(fā)安全事故發(fā)生的平安校園工作已在大部分城市展開。

　　而在平安校園的建設(shè)中，傳統(tǒng)模式的監(jiān)控已經(jīng)滿足不了學校的需求，過去傳統(tǒng)的校園監(jiān)控往往僅以學校為獨立的建設(shè)主體，系統(tǒng)性能上也只能簡單實現(xiàn)瀏覽和錄像，不僅不能及時防范突發(fā)事件，甚至事件發(fā)生了也不能及時獲知或者獲知了也無法應對，監(jiān)控系統(tǒng)能做的只是在事后提供錄像，并且很多模擬監(jiān)控的錄像圖像質(zhì)量也極差，根本無法獲取有效信息。

　　視頻分析技術(shù)讓安防智能化

　　隨著高清探頭不斷投入，對于視頻分析技術(shù)要求也越來越高，同時也帶來了相應的新產(chǎn)品應用。

　　1、雙目技術(shù)

　　雙目立體技術(shù)核心目的是提高識別的準確率。由于立體視覺技術(shù)形成的視場中帶有物體的三維幾何信息，因此能夠有效的設(shè)定檢測規(guī)則，排除光線、影子等干擾因素，大幅提高智能分析的準確度。如果說高清技術(shù)通過提升可用像素來提高分析的準確率，是戰(zhàn)術(shù)性的舉措，那么雙目立體視覺技術(shù)對視頻分析準確率的影響則是戰(zhàn)略性的。雙目立體視覺技術(shù)是基于視差原理，并利用成像設(shè)備從不同的位置獲取被測物體的兩幅圖像，通過計算圖像對應點間的位置偏差，來獲取物體三維幾何信息的方法。采用雙相機或多相機，對視場內(nèi)空間的自由運動體的三維位置坐標及姿態(tài)進行高精度的測量，確定運動目標的核心位置，并根據(jù)標定結(jié)果對運動目標進行高精度跟蹤。立體視覺技術(shù)的跟蹤，由于能夠辨識目標的三維坐標、姿態(tài)、相對距離、與背景環(huán)境的空間距離，因此能適應復雜的跟蹤背景環(huán)境。雙目技術(shù)應用于人體屬性識別是人臉識別技術(shù)一次技術(shù)應用的跨步，這對更準確的定位和分析人的特征有著支援重要的作用。如果在學校大門、學生教室、學生宿舍等建立雙目系統(tǒng)，這對于進入校園的人員有著很好的識別的分析，尤其是在小學，成人的身高、特征等有著很明顯的區(qū)別，可以準確的定位進入人員的特征。

　　2、多球機聯(lián)動跟蹤技術(shù)

　　多球機聯(lián)動跟蹤技術(shù)是以單球機智能跟蹤技術(shù)作為基礎(chǔ)的。從應用的層面上看，能夠?qū)⑵胀ǖ母櫱驒C的單點式監(jiān)控，提升為系統(tǒng)內(nèi)對單個目標的無縫式接力跟蹤，配合電子地圖的使用，能夠容易的實現(xiàn)對高安全等級區(qū)域的無縫式跟蹤，并實現(xiàn)目標軌跡描繪、犯罪行為預警等高等級的安保需求。多球機聯(lián)動跟蹤技術(shù)的實現(xiàn)，需要具備多目標識別與跟蹤技術(shù)。在應用中，通常設(shè)定一臺球機作為發(fā)起點，對廣域范圍內(nèi)目標進行的智能行為分析，并將同時監(jiān)控的多個目標按照既定的策略進行排序，并按照先后順序，指揮智能跟蹤球機逐個跟蹤監(jiān)控目標。與單目標跟蹤相比，多目標跟蹤技術(shù)的關(guān)鍵點是數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)問題，即建立一個統(tǒng)一的坐標系，使得發(fā)起球機可以將目標的坐標信息傳遞給跟蹤球機，實現(xiàn)聯(lián)動跟蹤。

　　此功能應用在校園安防，當有人通過學校門口通過雙目和人臉技術(shù)識別這個人，記錄信息，此人行走在校園的時候，如果多點位布置跟蹤球機，有多球機跟蹤技術(shù)完成對此人的第二次行為分析和記錄，保證可以及時的探知此人在校園內(nèi)的一些行為，起到事前預防的作用。

　　3、面向事后應用的智能技術(shù)

　　隨著監(jiān)控探頭的普及，監(jiān)控系統(tǒng)中存有海量的錄像數(shù)據(jù)，在目前人工查看的模式下，傳統(tǒng)的方法需要從頭到尾順序播放，往往需要數(shù)倍于原始視頻的時間才能審看完成，因此需要大量人員連續(xù)加班數(shù)周進行視頻的審看。為了規(guī)避遺漏和誤差，就要加大人力投入的方法。但是經(jīng)過實踐證明，這種方法吃力不討好，仍然解決不了根本的問題，如何有效、高效的應用，減輕人工查看回放帶來的時效性差、成本高、疲勞問題，并在不同分辨率、不同清晰度的錄像中準確的辨別出需要獲取的信息，基于以上需求，安防廠家研發(fā)了視頻摘要、視頻檢索等技術(shù)手段。

　　4、視頻摘要技術(shù)

　　將視頻摘要形成視頻片斷，不同時刻的目標“穿越時空”同時展現(xiàn)播放，使24小時的視頻被制作成一個簡短到幾分鐘摘要視頻成為現(xiàn)實。視頻摘要不僅濃縮的是事件的精華，也是活動事件的全部，沒有價值的視頻將被剔除。通過多分格快照技術(shù)，可以在幾秒中看完所有的活動目標成為可能，回溯原始視頻功能，瞬間鎖定目標在原始視頻中的位置。這些智能視頻分析功能的實現(xiàn)和應用將大大提高海量視頻監(jiān)控錄像分析的效率。

　　5、視頻檢索技術(shù)

　　視頻檢索主要是依賴于視頻算法對視頻進行預處理，通過對視頻內(nèi)容進行結(jié)構(gòu)化處理，提取出視頻內(nèi)容中的有效信息，進行標記或者相關(guān)處理后，可以通過各種屬性描述進行快速檢索。因此視頻檢索最主要的是利用視頻檢測算法對視頻進行結(jié)構(gòu)化描述，目前已經(jīng)在相應的產(chǎn)品中得到應用的算法主要有以下幾種：行為分析算法、車牌識別算法、車輛顏色識別算法、車標識別算法、車型識別算法、人臉檢測識別算法、人體特征識別算法等。其中人體特征識別又包括人的年齡、性別、身高、衣服顏色、是否戴眼鏡等特征信息的識別。在視頻檢索中已經(jīng)得到比較成熟應用的算法技術(shù)是行為分析算法、車牌識別算法、車輛顏色識別算法、人臉檢測識別算法等。

　　由于監(jiān)控探頭的布置也會有盲點等原因，當雙目技術(shù)和多球機跟蹤技術(shù)無法每時每刻準確的撲捉到嫌疑人的軌跡信息的時候，可以通過校園內(nèi)遍布的探頭錄像進行事后檢索分析，找到相關(guān)線索，幫助刑偵人員及時快速的定位嫌疑人。

　　6、視頻拼接技術(shù)

　　視頻拼接系統(tǒng)是基于圖像拼接技術(shù)得以實現(xiàn)的，而圖像拼接技術(shù)是根據(jù)實際的科研和工程的需要而發(fā)展來的。在很多領(lǐng)域經(jīng)常會用到超過人眼視角的高分辨率圖像，而普通相機或攝像機的視角往往不能滿足需要，例如由于距離的限制，某些超大尺寸的物體無法清晰的用視頻拍攝下來。目前來說，許多大型應用場景都需要高清晰高覆蓋的拍攝，比如機場跑道、碼頭等，一個攝像機無法真正清晰的展示這些大型應用場景的全貌，無法給出一種用戶滿意的高清視頻，更無法對視頻中的事物進行高清分析，由此而帶來的就是高投入和多畫面展示，不僅僅視覺效果不好，也不能最大程度的滿足用戶的高清大畫面的需求。基于以上需求，圖像拼接技術(shù)解決了這一難題，該技術(shù)將來自不同視角的圖像拼接在一起得到高分辨率圖像，解決了用戶大場景高清晰監(jiān)控的迫切需求，用戶可以在一幅視頻圖像上瀏覽高清晰畫面。

　　視頻拼接技術(shù)應用于校園監(jiān)控，尤其是學校廣場、操場、大門等位置，這些位置是人員容易聚集的區(qū)域，容易發(fā)生異常事件，用視頻拼接能夠很好的在一幅畫面中看到整個場景。

　　小結(jié)

　　校園是一個特殊的社會小團體，校園安全比起大社會的安全環(huán)境，范圍更小，但是安防工作卻不能松懈。學校環(huán)境特殊，校園安防與孩子的安全密切相關(guān)，牽動校外眾多家長的心。校園安防工作也需跟上時代潮流，給孩子們創(chuàng)造出良好的學習環(huán)境。