分析算法乃核心

　　智能視頻分析的核心技術(shù)是分析算法。針對不同的應用場景，需要提供不同類型的算法，包括算法模型和算法數(shù)據(jù)積累兩部分。當前的處理器芯片的處理性能基本能夠滿足產(chǎn)品的需要，而智能分析算法在模型成熟度、數(shù)據(jù)積累上，還不能滿足市場的需要，影響到了智能產(chǎn)品的性能和效果。這需要在大量的項目中不斷積累經(jīng)驗和改進效果。

　　安奎拉的張昕分析道，核心技術(shù)主要是一些圖像處理算法，各種視頻分析算法對于運算量的要求差別很大，目前的嵌入式處理器芯片的運算能力尚不能滿足一些高運算量的算法，但對于一些相對簡單的算法已經(jīng)可以滿足要求。

　　?？低暤膶O杰表示，智能視頻分析的核心技術(shù)是基于背景建模和模糊識別的視頻分析算法，其中準確快速的識別目標并實現(xiàn)預定的智能分析功能，減少錯誤的報警和遺漏的報警是最核心的技術(shù)。目前芯片已基本滿足大部分智能分析的需求，對于一些復雜的算法，更多廠家是通過在后端服務器來實現(xiàn)，比如人臉識別、視頻后檢索。由于視頻智能分析需要耗費大量的芯片運算資源，如何能在高性價比的處理器芯片上實現(xiàn)更多的智能分析功能成為廠家努力的方向，通過改進算法效率可以將更多的算法功能在目前已有的處理器芯片上得以應用。

　　助力安防大數(shù)據(jù)發(fā)展

　　在大數(shù)據(jù)時代，面對海量的視頻數(shù)據(jù)，智能視頻分析技術(shù)在數(shù)據(jù)挖掘方面被賦予厚望。智能視頻分析讓視頻監(jiān)控從人工抽檢，進步到高效事前預警、事后分析，實現(xiàn)智能化的信息分析、預測。眾所周知，視頻圖像監(jiān)控系統(tǒng)通過多年的建設(shè)，已成為公安機關(guān)打防管控的重要手段和感知城市信息的重要途徑。

　　海量的視頻數(shù)據(jù)需要得到有效的處理，使得能夠快速、低成本、精準的發(fā)現(xiàn)相關(guān)目標的特征和活動軌跡。而有限的人力、計算能力，和持續(xù)增長的視頻數(shù)據(jù)之間的矛盾日益突出，成為當下系統(tǒng)建設(shè)的重點和難點。為此，行業(yè)中近年來提出了視頻濃縮與檢索技術(shù)，以及視頻圖像信息數(shù)據(jù)庫技術(shù)。

　　視頻濃縮檢索技術(shù)，主要是利用圖像處理(包括視頻濃縮、摘要、復原等)、模式識別、海量數(shù)據(jù)分類存儲以及搜索等技術(shù)，對海量的存儲錄像等原始信息進行分析和挖掘，對于目標特征、目標行為、目標間關(guān)聯(lián)關(guān)系這三大類信息內(nèi)容，形成各種分類的特征信息庫、元數(shù)據(jù)和索引等，并提供統(tǒng)一接口供外部應用進行搜索，以期通過有限的線索，達到案件快速關(guān)聯(lián)和定位。

　　視頻圖像信息庫建設(shè)，目前應用比較廣泛的是卡口和電警的應用。由于車牌識別技術(shù)的日趨成熟，通過車牌、車牌顏色、車身、車身顏色、車輛類型等特征識別，把車輛圖片、車輛信息、車主信息、盜搶車輛庫等結(jié)合起來，可以有效的進行車輛的查找、布控和案件線索搜索。而其他如視頻監(jiān)控錄像、案件等信息如何形成統(tǒng)一接口查詢，如何進行有效數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，應用不是特別廣泛。

　　“智能”水平亟待提高

　　智能分析技術(shù)的發(fā)展瓶頸，目前主要是在已經(jīng)成熟的各項技術(shù)的誤報率上。在現(xiàn)有技術(shù)水平的條件下，為降低誤報率，提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性和環(huán)境適應性，除了對算法深耕細作之外，還需要投入力量分析環(huán)境使用特點，促使使用環(huán)境向著有利于智能分析技術(shù)發(fā)揮能力的方向變化，降低復雜環(huán)境對于智能分析技術(shù)的不利影響。對此浙江大華技術(shù)股份有限公司產(chǎn)品經(jīng)理江浩表示，這種變化的實現(xiàn)途徑，一是在附屬系統(tǒng)的建設(shè)上加大投入，通過如輔助光照等技術(shù)產(chǎn)品間的配合來改善應用環(huán)境，避免單一依賴智能分析技術(shù)的情況;二是對人、對車輛等監(jiān)控目標加強管理，通過對目標的移動方向、路線、密度等做梳理和引導，改善目標場景的有序性;三是尋找一些新技術(shù)、新算法，如雙目識別算法等，設(shè)法在預處理環(huán)節(jié)提高源視頻的質(zhì)量，降低環(huán)境干擾因素對智能分析技術(shù)識別的影響。

　　安奎拉的張昕表示，主要問題在于目前計算機視覺的研究還不夠成熟，其“智能”水平還不如一個三歲兒童，因此只能做一些非常單一的功能。而且由于視頻監(jiān)控場合千差萬別，產(chǎn)品很難做到在任何情況下都保持較高的準確率。相信隨著算法研究的進步，未來會更好解決這個問題。

　　海康威視的孫杰也有談到類似觀點，目前困擾智能視頻分析的主要問題就是智能產(chǎn)品如何適應各種復雜的場景，不同場景往往需要不同的參數(shù)配置才能達到最好的效果。另外，在某些環(huán)境復雜、光照較差的場景中會出現(xiàn)錯誤報警(誤報)和遺漏的報警(漏報)。選擇合適的高度和角度安裝前端攝像機，選用一定的補光設(shè)備對提升準確率有幫助，相信隨著智能分析算法的不斷改進，誤報和漏報的情況最終會有所改善。

　　結(jié)語

　　目前智能視頻分析技術(shù)能夠做到一些我們所無法完成的功能，它是一個非常良好的輔助監(jiān)控手段，雖然實現(xiàn)完全無人值守尚需時日，但是值得關(guān)注的是，通過使用智能視頻分析技術(shù)，已經(jīng)能夠?qū)ο喈敹嗟幕拘袨檫M行識別和判斷，對減輕監(jiān)控人員的工作強度，提高監(jiān)控質(zhì)量已經(jīng)起到了革命性的變化。

　　?？低暤膶O杰表示，隨著視頻監(jiān)控系統(tǒng)的迅速發(fā)展，大型視頻監(jiān)控系統(tǒng)陸續(xù)出現(xiàn)，我們面對史無前例的巨大視頻數(shù)據(jù)量，單純依靠人工的方式來對這些數(shù)據(jù)處理是遠遠不夠的，利用智能視頻分析技術(shù)可以提高視頻監(jiān)控系統(tǒng)的效率，減少人工投入成本，所以隨著智能分析技術(shù)的不斷發(fā)展和完善，未來的智能視頻分析技術(shù)必將得到廣泛的應用。