LPR功能在交通安防工程中，是必要存在且有急迫需求的。據(jù)2012年的數(shù)據(jù)顯示，中國市場全新部署超過了2萬支交通監(jiān)控攝像機(jī)，而臺灣也有超過2千支。此外，數(shù)據(jù)也顯示交通監(jiān)控更 為發(fā)達(dá)的美國和英國，其城市道路上使用的監(jiān)控攝像機(jī)密度，大致在每0.7KM～1.2KM一支。若以此為標(biāo)準(zhǔn)來推估，中國地區(qū)未來每年增加的交通監(jiān)控攝像 機(jī)數(shù)量，可穩(wěn)定在30,000到50,000支之間;臺灣則是在4,000支左右。如果將用于停車場、小區(qū)、廠區(qū)出入口的安裝需求也算進(jìn)來，數(shù)量會更加可 觀。
現(xiàn)今可行的LPR算法解決方案，必須滿足以下四個特點(diǎn)：
性能穩(wěn)定。必須能在絕大部分環(huán)境下提供正確穩(wěn)定的輸出，LPR業(yè)界通行標(biāo)準(zhǔn)，要求全牌識別正確率不低于99%，全字符準(zhǔn)確率不低于97%。
界面方便。這樣的特性，使設(shè)備廠商能夠盡其可能開發(fā)不同特色的上層應(yīng)用，滿足各類終端需求。LPR的上層包括建構(gòu)車輛搜索、使用分析等程序，現(xiàn) 今交通監(jiān)控常見的各種衍生應(yīng)用。為了達(dá)到開發(fā)上的方便性，必須要讓下層的算法提供較為高檔和完全的接口功能;在數(shù)據(jù)輸出上，充分考慮不同的上層應(yīng)用，提供 容易改造的基礎(chǔ)。
降低整合困難度。也就是降低具備LPR的設(shè)備產(chǎn)品本身開發(fā)難度，可以大大加快產(chǎn)品推出的速度，及時響應(yīng)市場需求。
占用較低的處理器資源。如果LPR稍復(fù)雜而對CPU的要求提高，將會實際削弱算法的部署能力，影響設(shè)備的其他菜單現(xiàn)。
一些根基于ARM的新興LPR程序如何運(yùn)作，并且能符合上述的幾項必備特點(diǎn)，讓我們透過以下的交通監(jiān)控測試為例來分析說明(測試樣本為 20,000張臺灣交通監(jiān)控圖面和1,000小時錄像)。 典型的SoC芯片級LPR解決方案，是基于通用的ARM將一個完整的車牌識別應(yīng)用功能實現(xiàn)分為兩個部分：被硬化的基礎(chǔ)操作數(shù)IVE(智能影像引擎)，以及 上層功能實現(xiàn)。其核心程序模塊包括：車輛檢測和跟蹤、車牌檢測、字符分割，字符識別和規(guī)則輸出。
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