交通事件檢測分析系統(tǒng)通常有兩種方案，第一種是基于智能視頻處理器的前端解決方案。在這種模式下，所有的目標跟蹤、行為判斷、報警觸發(fā)都是由前端智能分析設備完成，只將報警信息通過網絡傳輸至監(jiān)控中心。第二種是基于工業(yè)計算器的后端智能視頻分析解決方案。這種模式下，所有的前端攝像機僅僅具備基本的視頻采集功能，而所有的視頻分析都必須匯集到后端或者關鍵節(jié)點處由計算器統(tǒng)一處理。
不同模式的選擇應根據具體的實施條件選擇不同的應用模式。如果對帶寬費用比較敏感(如租用運營商的帶寬)、監(jiān)控中心設備處理能力不高的用戶，適合采用前端智能分析方案。而對傳輸網絡條件好，同時希望對設備集中管理的用戶適合采用后端智能分析解決方案。
目前市場中，兩種方式都有應用，而隨著監(jiān)控規(guī)模及視頻采集設備的高清化的不斷發(fā)展，后端集中化處理的方式會給中心的智能分析相關設備的計算能力提出很高的要求，同時也給越來越龐大負責的中心設備帶來很大的管理壓力，所以，筆者認為，前端處理模式將會在未來占據主導地位，而且數據采集和前端智能處理更加趨于集中化，比如不再是數據采集設備(攝像機)與智能分析設備相互獨立的網絡結構，而是采用具有智能分析功能的高清網絡一體化攝像機放置于前端，后端管理平臺僅僅是對報警信息的管理與維護，大大減小對后端計算設備的性能及管理壓力。
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