海量信息處理,是未來發(fā)展關(guān)鍵
視頻圖像監(jiān)控系統(tǒng)通過多年的建設(shè),已成為公安機關(guān)打防管控的重要手段和感知城市信息的重要途徑。隨著視頻監(jiān)控系統(tǒng)建設(shè)的不斷發(fā)展和壯大,對大量的音視頻信息的分析,需要耗用大量的人力物力和時間。
海量的視頻數(shù)據(jù)需要得到有效的處理,使得能夠快速、低成本、精準的發(fā)現(xiàn)相關(guān)目標的特征和活動軌跡。而有限的人力、計算能力,和持續(xù)增長的視頻數(shù)據(jù)之間的矛盾日益突出,成為當下系統(tǒng)建設(shè)的重點和難點。為此,行業(yè)中近年來提出了視頻濃縮與檢索技術(shù),以及視頻圖像信息數(shù)據(jù)庫技術(shù)。
視頻處理技術(shù)在安防的應(yīng)用價值
視頻濃縮檢索技術(shù),主要是利用圖像處理(包括視頻濃縮、摘要、復(fù)原等)、模式識別、海量數(shù)據(jù)分類存儲以及搜索等技術(shù),對海量的存儲錄像等原始信息進行分析和挖掘,對于目標特征、目標行為、目標間關(guān)聯(lián)關(guān)系這三大類信息內(nèi)容,形成各種分類的特征信息庫、元數(shù)據(jù)和索引等,并提供統(tǒng)一接口供外部應(yīng)用進行搜索,以期通過有限的線索,達到案件快速關(guān)聯(lián)和定位。
視頻圖像信息庫建設(shè),目前應(yīng)用比較廣泛的是卡口和電警的應(yīng)用。由于車牌識別技術(shù)的日趨成熟,通過車牌、車牌顏色、車身、車身顏色、車輛類型等特征識別,把車輛圖片、車輛信息、車主信息、盜搶車輛庫等結(jié)合起來,可以有效的進行車輛的查找、布控和案件線索搜索。而其他如視頻監(jiān)控錄像、案件等信息如何形成統(tǒng)一接口查詢,如何進行有效數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián),應(yīng)用不是特別廣泛。為此,國內(nèi)很多科研單位和智能產(chǎn)品公司進行了多方面探索。如清華大學(xué)、中國科學(xué)院自動化研究所,上海交通大學(xué)、浙江大學(xué)等。
視頻圖像信息庫建設(shè)和海量數(shù)據(jù)的處理、分析、檢索,是提高效率的有力手段。通過視頻智能分析技術(shù),把海量的視頻數(shù)據(jù)進行濃縮、提取特征摘要、減少了存儲空間。如1小時的視頻錄像,通過特征值方式的視頻濃縮,可以把錄像壓縮到10分鐘左右。同時,視頻圖像信息庫有別于傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫模型,針對結(jié)構(gòu)化,半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),通過數(shù)據(jù)的多個副本分布式保存方式,可以有效節(jié)約存儲空間,關(guān)鍵數(shù)據(jù)的二次備份,使系統(tǒng)架構(gòu)更加穩(wěn)定和可擴展,并且提供安全的負載均衡和容錯機制。
視頻圖像信息庫的建設(shè),除了減少人力和搜索時間外,還可以通過搜索接口進行聯(lián)網(wǎng)布控,對有針對性的特征圖片進行匹配和模式識別,增強事前預(yù)警的功能。同時,這些系統(tǒng)的應(yīng)用,將推動安防產(chǎn)業(yè)技術(shù)的進步和推廣。