全幀分析 接口開放

　　博思廷BST-IVMS的智能分析服務器BST-IVS1101S為藍色烤漆金屬外殼，各項功能接口布局清楚，齊全實用，可通過BNC接口接入D1或CIF模擬視頻信號，也可通過網(wǎng)絡接口接入數(shù)字視頻信號進行分析。BST-IVMS另外2個機型還設有音頻輸入輸出及SD卡插槽，支持音頻及本地存儲。BST-IVMS采用TI DSP高性能處理器，內嵌智能分析算法，可進行全幀實時分析(25fps)，最多可寫入16種算法，并可同時運行1～8 種智能分析算法檢測。另外，博思廷可開放標準SDK等，亦可有針對性地設計各種接口，以迅速集成入第三方的系統(tǒng)。

　　識別靈敏 準確度高

　　BST-IVMS具有極高的靈敏度，目標檢測最小可達2像素，觸發(fā)報警目標最小為8像素，及前景背景為8個灰度級別差時，智能視頻分析服務器仍可準確報警。

　　測試選用的視頻源為CIF格式，且經(jīng)過了多次轉換處理，圖像衰減和丟失嚴重，但在整個測試過程，該機均能準確識別檢測目標。測試中，不斷有目標從遠景向近景活動，但只要有目標在遠景處出現(xiàn)(剛出現(xiàn)時僅為小黑點)，該機就能準確判斷并跟蹤，并在模擬及數(shù)字視頻中同步疊加報警文字、目標框并顯示目標軌跡。

　　其間，我們用一個視頻做比對測試，該視頻源為某產(chǎn)品在實時識別時的抓屏錄像，其只能對較大、行動較明顯的目標進行跟蹤;但BST-IVMS對該視頻源中遠處、近處出現(xiàn)的任意活動人員都能準確檢測并跟蹤，并無任何誤報。同時，報警存儲服務器可自動記錄報警時刻前及事件結束后分別自定義時間長度的錄像，便于事后檢索查詢及現(xiàn)場重組。

　　學習速度快 抗干擾性強

　　該系統(tǒng)具有良好的背景分析學習能力，可快速記錄背景形態(tài)，對絕大多數(shù)應用環(huán)境和場景，包括人員復雜的地鐵車站及人車混雜的馬路，學習時間約為10秒;對具有大量規(guī)律性運動且環(huán)境復雜的油田場景其學習時間稍長(約為1分鐘左右，見圖1)，以便對正常運動人員目標進行報警的同時濾除掉持續(xù)不斷運轉且上下擺動幅度很大的磕頭機及飛行的昆蟲等。

圖1 該系統(tǒng)在油田場景的監(jiān)測中，可對正常運動的人員目標進行報警，同時濾除掉持續(xù)不斷運轉且上下擺動幅度很大的磕頭機及飛行昆蟲等的干擾

　　測試時，我們選用了一個固定場景，該場景中一個人在遠端走動，另一個人則近端靜坐。10秒背景學習之后，遠端走動的人立刻被鎖定，畫面同時顯示出其運動軌跡;近端靜坐的人在學習時成為背景的一部分，而一旦他開始走動時，系統(tǒng)會即刻對其進行鎖定，響應迅速，足見該系統(tǒng)的背景學習和應變能力之優(yōu)良。

　　此外，我們還看到該機的算法成功克服了晝夜環(huán)境光線的頻繁變化及白天強烈眩光、夜間低照度、紅外熱感低灰度差、視頻抖動等各種影響，還有效濾除了陰影、人影、飛蟲、水面波紋、樹枝等物體規(guī)律晃動的干擾，能對攝像機監(jiān)控范圍內小于25像素的小目標迅速準確識別、精準跟蹤，軌跡顯示連續(xù)，達到了無漏報、少誤報的目的，且報警聯(lián)動反應迅捷、及時。

　　功能豐富 多場景識別分析

　　BST-IVMS具備異常豐富的算法功能群組——除常規(guī)的智能分析功能如視頻狀態(tài)檢測、禁區(qū)檢測、越線檢測、物品遺留檢測、物品移走檢測、密度檢測、徘徊檢測之外，還設有車流量/人流量統(tǒng)計、煙霧檢測、火焰檢測、PTZ自動跟蹤、打架檢測、超高檢測、脫崗檢測、逆行檢測等高級算法，更有電梯異常、火花、漏油、視頻質量提升、多點多功能自動巡航等獨特檢測算法，合計近30種檢測功能，陣容強大(圖2)。

圖2  智能視頻分析管理系統(tǒng)：用于管理BST-IVMS系列產(chǎn)品所有設備，完全適應用戶對監(jiān)控系統(tǒng)集中統(tǒng)一管理的需要，將監(jiān)控提升至更主動、有效、全面的智能化水平

　　BST-IVMS建立有適應各種不同場景的數(shù)據(jù)庫，系統(tǒng)可針對不同環(huán)境進行學習和分析。在眩光測試時，系統(tǒng)通過自動調用眩光數(shù)據(jù)庫，對畫面中同時出現(xiàn)的幾個目標展現(xiàn)出較高的鎖定精確度。通過切換各種不同應用場景數(shù)據(jù)庫，該系統(tǒng)在其它場景如鐵路、隧道、熱感圖像等同樣具有良好的智能分析能力。測試時，我們對各個場景均進行了測試檢驗，BST-IVMS對人員翻越、入侵、逆行、徘徊、打架斗毆、脫崗及物品遺留、移走，煙霧、火焰等的檢測保持著極高的靈敏度和識別率。如隧道檢測，無論人員是從明亮光線下向暗部陰影處走動，還是從暗部陰影處向明亮光線下走動，均能被準確追蹤;火車站人流統(tǒng)計時，系統(tǒng)通過多種“人體”模型及各種算法分析，能對過道中密集的雙向人群流量進行精確統(tǒng)計，識別率在90﹪以上(圖3)，同時其還可進行區(qū)域內的人員計數(shù);船舶統(tǒng)計中，不但可計算出船的數(shù)量，還可對船的長、高、船速等進行分析。

圖3 該系統(tǒng)可通過多種“人體”模型及各種算法對車站及通道中密集的雙向人群流量進行精確統(tǒng)計，識別率在90﹪以上

　　測試中，我們也對一些獨特算法進行了體驗，如電梯監(jiān)控，測試中我們選用了多種類型滾梯，系統(tǒng)對標有黃線的電梯可輕易識別;而對磨損情況嚴重、幾乎看不出任何參照物的電梯也能被準確識別出運行方向，電梯異常事件發(fā)生時，算法在出現(xiàn)停止和逆行狀況的2秒左右準確報警。再如高壓電機柜等特殊場所的監(jiān)控，該系統(tǒng)還可對火花進行分析和報警，只要有火花閃過，系統(tǒng)瞬間即可識別并發(fā)出警報信息，響應異常敏捷(圖4)。

圖4 該系統(tǒng)可監(jiān)測高壓電機柜等特殊場所的火花，在火花閃過的瞬間即可識別并發(fā)出警報信息，響應異常敏捷