智能視頻分析是一門(mén)非常復(fù)雜的技術(shù)。以人數(shù)統(tǒng)計(jì)為例，人的行走方向、人體的互相遮擋、人的胖瘦、人是站立行走還是爬行、下雪天氣等各種因素都可能成為人數(shù)統(tǒng)計(jì)的一些干擾因素，因此做到準(zhǔn)確統(tǒng)計(jì)需要研發(fā)極為專業(yè)的算法，要有專門(mén)的軟硬件人才來(lái)做這件事。
視頻分析計(jì)算量巨大，要占用處理器大量資源，智能視頻分析功能逐步前移將大大減少傳輸通道和后端處理、存儲(chǔ)的資源占用。
通常冠以“智能”頭銜的產(chǎn)品一般都可或多或少的提高某方面的工作效率及降低成本。正因?yàn)閮?yōu)勢(shì)的不斷體現(xiàn)，也讓傳統(tǒng)監(jiān)控平臺(tái)的缺點(diǎn)逐漸暴露出來(lái)。
預(yù)覽方式的低效率：
由于監(jiān)控?cái)z像頭數(shù)量眾多，目前預(yù)覽方式往往采用輪巡的方式進(jìn)行，即每隔一段時(shí)間預(yù)覽一組圖像，這有可能造成關(guān)鍵圖像沒(méi)有被監(jiān)測(cè)到。
缺乏及時(shí)的前端故障診斷機(jī)制：
也正是由于攝像機(jī)路數(shù)眾多，以及逐一預(yù)覽方式的低效率，加上長(zhǎng)時(shí)間觀察造成人力怠工的影響，許多出現(xiàn)故障的攝像機(jī)都沒(méi)有辦法及時(shí)的發(fā)現(xiàn)，當(dāng)真正事件發(fā)生后需要回調(diào)錄像時(shí)，才發(fā)現(xiàn)攝像機(jī)的故障。
事件回放查詢的低效率：
在錄像中查找已發(fā)生事件時(shí)，一般都會(huì)選擇快進(jìn)，然后再有事件發(fā)生的地方慢速播放以看清楚細(xì)節(jié)，但是這一過(guò)程如果全由手工完成是非常繁重的，總體效率低。
存儲(chǔ)機(jī)制的低效性：
目前大量的攝像機(jī)帶來(lái)了巨額的存儲(chǔ)量，但是這些存儲(chǔ)數(shù)據(jù)中絕大部分是沒(méi)有實(shí)際意義的，這很大程度上浪費(fèi)了存儲(chǔ)空間，目前存儲(chǔ)空間的限制也是制約高清攝像機(jī)發(fā)展的因素之一。如果只針對(duì)一些關(guān)鍵圖像進(jìn)行存儲(chǔ)，將大大提高存儲(chǔ)空間的利用率。
相對(duì)于以往的安防監(jiān)控類產(chǎn)品，智能分析產(chǎn)品的應(yīng)用特點(diǎn)如下：
實(shí)時(shí)性：對(duì)監(jiān)控視頻的分析實(shí)時(shí)
自然性：對(duì)圖像進(jìn)行分析，接近人類的生物處理機(jī)制，用戶在報(bào)警事件發(fā)生時(shí)通過(guò)視頻畫(huà)面迅速做出處理。
少量的誤報(bào)與漏報(bào)客觀存在，這要隨著技術(shù)的成熟、大量實(shí)際應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)才可能得到改進(jìn)。
視頻分析在近幾年被視頻監(jiān)控領(lǐng)域作為一個(gè)重要的發(fā)展方向提出來(lái)。很多視頻監(jiān)控企業(yè)利用視頻分析技術(shù)推出了移動(dòng)偵測(cè)、面部識(shí)別、車輛識(shí)別、人群控制和交通流量控制等解決方案。智能視頻分析的不斷發(fā)展，也讓智能監(jiān)控概念逐步被業(yè)界所熟知。
正是由于智能設(shè)備的這些使用特點(diǎn)，智能設(shè)備本身的發(fā)展方向是更準(zhǔn)確的事件識(shí)別，更少的誤報(bào)與漏報(bào)，而技術(shù)不斷的完善，智能視頻分析技術(shù)的日趨成熟，也為智能監(jiān)控平臺(tái)的建設(shè)起到了重要的作用。
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