4月15日，中控科技重磅推出新一代高速面部識別ZKFace7.0算法。新品已經(jīng)過嚴格測試，超過50萬張人面數(shù)據(jù)庫驗證。

　　該算法速度快、誤認低、無需學習，利用人臉各器官及特征部位的方位、比例、對應幾何關(guān)系等數(shù)據(jù)形成識別參數(shù)，與數(shù)據(jù)庫中所有原始參數(shù)比較、判斷、確認，至尊領(lǐng)略、極速體驗新版高速算法帶來的高效精準使用快感。

　　在眾多用于身份驗證的生物識別技術(shù)中，面部識別系統(tǒng)愈受廣大消費者青睞。市場因此也對面部識別算法的容量、精確性、適用性和運算速度等多方面需要，提出了更高層次的要求。為了滿足用戶的這些需求，ZKFace7.0算法從低質(zhì)量面部圖像的增強、面部的特征提取、面部圖像的分類與檢索及壓縮技術(shù)、面部圖像匹配算法等多方面進行強力優(yōu)化。

　　新版算法基于所有的面像(包括各種復雜的式樣)，都可以從由很多不能再簡化的結(jié)構(gòu)單元子集綜合而成。這些單元使用了復雜的統(tǒng)計技術(shù)而形成，通過這種方式，ZKFace7.0算法將個人的特性對應成一種復雜的數(shù)字表達方式，可以進行對比和識別。

　　ZKFace7.0算法系統(tǒng)用于中控50萬張人臉數(shù)據(jù)庫時所獲得的FAR和FRR的大小。對FAR和FRR曲線交叉點進行了放大，獲取這里EER=0.68%。該測試結(jié)果證明，ZKFace7.0算法系統(tǒng)的識別模塊精確度達到國際產(chǎn)品的先進水平。

　　他不僅在原有ZKFace5.0基礎(chǔ)上，保留了針對戴眼鏡、留胡須、戴口罩、面部表情變化等良好識別優(yōu)異的特點;還在大規(guī)模的數(shù)據(jù)庫上進行了嚴格的測試，誤識率(False Accept Rate，F(xiàn)AR)、拒識率(False Reject Rate，F(xiàn)RR)、拒登率(Error Registration Rate，ERR)等性能都大大降低，算法比對速度大幅度提升，支持容量顯著激增。至于面部模板也同時進行了優(yōu)化存儲，與以前算法版本的面部模板不兼容。

　　ZKFace7.0算法采用WINDOWS95/98/2000/NT(大部分功能可以應用于UNIX和LINUX)技術(shù)平臺，允許使用INFORMIX 數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)一對多的搜索，其數(shù)據(jù)庫容量可以支持無限數(shù)量的記錄。不受種族、性別等各種變化因素影響，總之，只要是人的雙眼能識別的圖象，都可以進行識別。其精確性可以和最好的指紋識別系統(tǒng)相比。對每次事件都保存一條有時間/日期的面部圖象，可跟蹤性良好。

　　多年來，ZKSoftware(中控科技)專注于面部識別算法的研究和產(chǎn)業(yè)化推廣，其研發(fā)的面部識別系統(tǒng)廣泛應用于各種行業(yè)中。升級后的新一代高速面部識別算法ZKFace7.0的面世，無疑為面部識別市場帶來新的契機。