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讓終端用戶了解ROI是推動IVS市場增長的關(guān)鍵

除了受經(jīng)濟(jì)環(huán)境、技術(shù)復(fù)雜、視頻分析互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議(IP)進(jìn)展較慢、開放平臺匱乏的影響,早期夸大智能分析作用致使人們對其實(shí)際效用缺乏了解以及客戶對價(jià)格敏感更是影響到該技術(shù)的普及。因此,讓終端用戶了解ROI以及視頻分析的實(shí)際效用是推動該市場實(shí)現(xiàn)增長的關(guān)鍵因素。
資訊頻道文章B

       【安防知識網(wǎng)】: Frost&Sullivan新的分析報(bào)告《EMEA市場視頻分析應(yīng)用研究》指出,IVS市場2008年的全部收入為4800萬美元;據(jù)預(yù)測,2015年該市場的收入將達(dá)到2.64億美元,涉及應(yīng)用領(lǐng)域包括商業(yè)、交通及政府機(jī)構(gòu)。

        視頻分析設(shè)備與系統(tǒng)的降價(jià)促進(jìn)了其應(yīng)用的增長,該技術(shù)可以控制監(jiān)視工作人員的數(shù)量,從而節(jié)約成本。從被動視頻分析到主動視頻分析的過渡有助于預(yù)防安全漏洞,并能夠節(jié)省稀缺資源與搜尋重要分析數(shù)據(jù)的時間。這種過渡與降價(jià)及商業(yè)流程融合共同發(fā)揮作用,為終端用戶提供高額的投資回報(bào)(ROI:Return on investment)。然而,該技術(shù)應(yīng)用并沒預(yù)期的樂觀。除了受經(jīng)濟(jì)環(huán)境、技術(shù)復(fù)雜、視頻分析互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議(IP)進(jìn)展較慢、開放平臺匱乏的影響,早期夸大智能分析作用致使人們對其實(shí)際效用缺乏了解以及客戶對價(jià)格敏感更是影響到該技術(shù)的普及。因此,讓終端用戶了解ROI以及視頻分析的實(shí)際效用是推動該市場實(shí)現(xiàn)增長的關(guān)鍵因素。

誤報(bào)不可避免,正確認(rèn)識IVS的實(shí)際性能
        影響到用戶正確認(rèn)識IVS實(shí)際價(jià)值的第一要害是誤報(bào),而正確認(rèn)識誤報(bào)對了解智能分析的真實(shí)價(jià)值很有必要。

        由于誤報(bào)成本非常高昂,一旦有假警報(bào)產(chǎn)生了,系統(tǒng)就必須檢查相關(guān)聯(lián)的攝像機(jī)電流傳輸系統(tǒng)并且審查錄像,以確??梢墒录l(fā)生。如果大型監(jiān)控系統(tǒng)每天都要產(chǎn)生上百個假警報(bào),則會浪費(fèi)視頻分析技術(shù)節(jié)省出來的人力成本。由于價(jià)格高昂,很多用戶不愿購買低假警報(bào)率的優(yōu)質(zhì)視頻分析設(shè)備,這就影響了視頻分析產(chǎn)品的普及以及視頻分析設(shè)備節(jié)省監(jiān)控成本的預(yù)期。

        IVS有一個逐漸完善的時間過程,期待杜絕誤報(bào)是不可能的。由于視頻分析技術(shù)從掌握算法、推出實(shí)驗(yàn)室產(chǎn)品到產(chǎn)品真正投入項(xiàng)目運(yùn)行過程比較復(fù)雜,所以國際上真正掌握視頻分析算法的廠家并不多。對于一些普遍的場景,實(shí)驗(yàn)室模擬有一定困難,因此許多廠家在工程項(xiàng)目實(shí)施過程,不斷修正參數(shù)以適應(yīng)不同的環(huán)境,這并不代表廠家的產(chǎn)品不成熟,反而是廠家實(shí)力的體現(xiàn)。室外環(huán)境下的誤報(bào)率和漏報(bào)率能夠反應(yīng)廠家的真正實(shí)力,如風(fēng)霜雨雪霧、飛鳥的陰影、搖動的樹葉、海浪、攝像機(jī)的風(fēng)擺震動、室外建筑的反光等都可能是觸發(fā)誤報(bào)的原因。一般而言,產(chǎn)品發(fā)布時間越早、成功案例多的供應(yīng)商,其產(chǎn)品也會越成熟和可靠。

        所以,IVS產(chǎn)品最根本的考核應(yīng)是性能,即良好的探測率和較低的誤報(bào)率。對于用戶而言,獲得較低的誤報(bào)率和良好的探測率,也需要結(jié)合實(shí)際需求選擇部署IVS產(chǎn)品。

結(jié)合實(shí)際需求選擇IVS產(chǎn)品
        作為終端用戶,如何選擇視頻分析產(chǎn)品,應(yīng)根據(jù)自己的實(shí)際需求來決定。

        首先需要確定如何定義“不正常事件”,如檢測出納員在銀行的偷竊行為,還是探測越界的行為,僅僅對跨越預(yù)警線的物體進(jìn)行檢測就足夠了嗎?事實(shí)上,在一些實(shí)際應(yīng)用中,因?yàn)槭俏矬w探測,常常會混淆人類和動物行為,從而生成許多假警報(bào)。這就需要視頻分析程序?qū)θ撕蛣游锛右詤^(qū)分,只有當(dāng)人類跨越預(yù)警線時才會發(fā)出警報(bào)。所以需要在預(yù)警線附近部署更多的攝像機(jī)并且需要更高像素分辨率的水平以對監(jiān)控目標(biāo)進(jìn)行分析;

        其次,還需要確定是需要檢測跟蹤還是僅僅檢測;

        第三,當(dāng)發(fā)現(xiàn)可疑事件和行為之后,僅僅通知相關(guān)處理人員就足夠了,還是需要同時報(bào)告可疑事件和物體的具體精確方位;

        第四,是否需要對云臺攝像機(jī)的拍攝角度和方位進(jìn)行手工調(diào)試,以保證監(jiān)控目標(biāo)移動到攝像機(jī)盲區(qū)時不至丟失重要的視頻信息。

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