九十年代后期，隨著計算機處理速度的飛速提高及圖形識別算法的革命性改進，“面像識別”技術(shù)脫穎而出，以其獨特的方便、經(jīng)濟、準(zhǔn)確而受到世人的矚目。
面像識別技術(shù)是通過對面部特征和其之間的關(guān)系來進行識別的一種生物識別技術(shù)。 面像識別技術(shù)包含面像檢測、面像跟蹤與面像比對等課題。面像檢測是指在動態(tài)的場景與復(fù)雜的背景中，判斷是否存在面像并分離出面像。面像檢測分為參考模板、人臉規(guī)則、樣本學(xué)習(xí)、膚色模型與特征子臉等方法。
參考模板方法首先設(shè)計一個或數(shù)個標(biāo)準(zhǔn)人臉模板，然后計算測試樣本與標(biāo)準(zhǔn)模板之間的匹配程度，通過計算機比對來判斷是否存在人臉；人臉具有一定的結(jié)構(gòu)分布特征，人臉規(guī)則即提取這些特征生成相應(yīng)的規(guī)則以判斷是否測試樣本包含人臉；樣本學(xué)習(xí)則采用模式識別中人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法，通過對面像樣本集、非面像樣本集的學(xué)習(xí)產(chǎn)生分類器；膚色模型依據(jù)面像膚色在色彩空間中分布相對集中的規(guī)律來進行檢測；特征子臉將所有面像集合視為一個面像子空間，基于檢測樣本與其在子空間的投影之間的距離判斷是否存在面像，上述方法在實際系統(tǒng)中也可綜合采用。
面像跟蹤指對被檢測到的面像進行動態(tài)目標(biāo)跟蹤。一般采用基于模型的方法或基于運動與模型相結(jié)合的方法，此外，膚色模型跟蹤也是一種簡單有效的手段。
面像比對則是對被檢測到的面像進行身份確認(rèn)或在面像庫中進行目標(biāo)搜索。其本質(zhì)是采樣面像與庫存面像的依次比對并找出最佳匹配對象，因此，面像的描述決定了面像識別的具體方法與性能。
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