傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)技術應用的弊端
為了在視頻監(jiān)控畫面中找到震驚中外的“8·10重慶槍擊搶劫案”的犯罪嫌疑人周克華，當?shù)毓膊块T動用了約兩千警力在視頻監(jiān)控后端每天進行長達十幾個小時的看圖搜尋，總視頻瀏覽量相當于83萬部電影，耗費了大量的人力物力。而隨著大數(shù)據(jù)技術在安防領域的普及應用，基于后端智能分析服務器的大數(shù)據(jù)技術開始應用于公安行業(yè)，在一定程度上實現(xiàn)了基于計算機的目標查找功能。
從技術上分析，這樣的解決方案可以實現(xiàn)智能分析，但從商業(yè)化應用的角度看，在對海量的高清視頻圖像進行智能分析時，對后端服務器的硬件配置、處理性能要求非常高，因此用戶的使用成本會大大增加。一臺刀片式服務器只能分析幾路高清視頻，而成本就要好幾萬，最后導致做一路的視頻分析，就要增加近萬元的成本。這么高的成本對于公安、交通等安裝了成千上萬的攝像機的行業(yè)用戶而言，要實現(xiàn)大規(guī)模的智能分析應用壓力非常大。
大數(shù)據(jù)從前端到后端的閉環(huán)應用
對此，蘇州科達科技股份有限公司認為，在感知型攝像機問世之前，面向視頻監(jiān)控大數(shù)據(jù)應用的技術從前端的采集，到中間的存儲，到后端的應用，都沒有很好的閉環(huán)。實際上，在感知型攝像機問世之前，視頻監(jiān)控大數(shù)據(jù)應用僅僅停留在理論階段。
為了解決視頻數(shù)據(jù)海量存儲和應用的難題，讓大數(shù)據(jù)技術更好地服務于公安行業(yè)，最佳的解決方案是將后端智能分析功能前移至攝像機前端。即利用具有圖像識別、感知能力的攝像機采集并生成三類數(shù)據(jù)：非結構化的視頻數(shù)據(jù)、圖像數(shù)據(jù)和結構化的文本數(shù)據(jù)，而傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控攝像機只是產生視頻數(shù)據(jù)。
這是監(jiān)控視頻大數(shù)據(jù)在深度應用時，對攝像機技術提出的全新的智能分析理念：將智能分析功能放到前端攝像機里面，讓攝像機做圖像的識別產生數(shù)據(jù)。舉一個簡單的例子，如果將感知型攝像機安裝在廣場上，那么任何經(jīng)過的人和車都會被抓拍下來，然后把人臉特征、衣服顏色、車型、車身顏色、車牌等基本特征描述出來并進行文本的存儲。也就是說感知型攝像機除了采集、輸出視頻外，還將產生視頻里面運動物體的圖片和特征的描述文本這兩種數(shù)據(jù)。而這些海量的高清視頻數(shù)據(jù)和圖片存儲于云存儲中，文本信息則存儲在后端服務器的大數(shù)據(jù)庫中，兩者之間的數(shù)據(jù)存儲是有索引關聯(lián)的。比如，當搜索“紅色 馬自達”這一關鍵詞時，系統(tǒng)會同時提供指定場所經(jīng)過的所有紅色馬自達車輛，并同時關聯(lián)相應的視頻錄像。
視頻監(jiān)控大數(shù)據(jù)未來可期
感知型攝像機結合大數(shù)據(jù)的應用，敲開了視頻監(jiān)控與大數(shù)據(jù)之間的大門，讓各行各業(yè)都可以通過它實現(xiàn)基于圖像的大數(shù)據(jù)檢索、分析與深度應用。在具體的應用中，截至2014年底，科達已經(jīng)為廣西、福建、遼寧、甘肅等多地平安城市建設了基于前端感知、后端大數(shù)據(jù)的應用系統(tǒng)。以廣西為例，廣西南寧“天網(wǎng)”系統(tǒng)是科達感知型攝像機的第一個應用案例。目前，已經(jīng)上線了約3000臺科達感知型攝像機，占整個南寧“天網(wǎng)”前端總數(shù)量的近1/3。其中，以識別人、車分類/顏色/方向等基本特征為主的特征分析攝像機有2000余臺，以識別車型、車標、車身顏色等車輛詳細信息為主的車輛卡口攝像機約600臺，覆蓋了南寧市重要道路路口、廣場、重點單位出入口等主要治安監(jiān)控場所。這3000路感知型攝像機的應用意味著全南寧所有重要治安場所的每一個人、每一輛車的照片和詳細文本信息能被保存長達數(shù)年，意味著過去要借助300余臺智能服務器才能開展視頻分析的高昂設備成本可以省去，更意味著城市安全管理真正邁入具有實踐意義的大數(shù)據(jù)時代。
在IT時代轉向DT時代的背景下，大數(shù)據(jù)二次處理和應用的可行性以及它的價值正在被人們所認同。在安防領域，面向安防大數(shù)據(jù)的綜合應用正在發(fā)力變革，視頻數(shù)據(jù)作為非結構化的數(shù)據(jù)，在計算機信息應用領域一直是一個燙手的山芋。科達感知型攝像機的出現(xiàn)，讓安防視頻監(jiān)控大數(shù)據(jù)進入實際的操作層面，即感知型攝像機在前端采集、分析、識別、提供有效數(shù)據(jù)到后端，大數(shù)據(jù)平臺以云的方式對視頻數(shù)據(jù)進行存儲、二次深度分析、預測判斷結果，從而為公安、交通等行業(yè)在海量高清視頻數(shù)據(jù)來臨之際提供從前端、平臺到后端的閉環(huán)應用。
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作者：黃亮
