近期a&s走訪了不少業(yè)內(nèi)代表性企業(yè),對(duì)于未來(lái)視頻監(jiān)控行業(yè)的發(fā)展,不少人會(huì)提到人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí),或者也會(huì)提出更多功能的視頻監(jiān)控系統(tǒng),對(duì)原先的系統(tǒng)解決方案進(jìn)行更多價(jià)值的補(bǔ)充等等。
人類所接受的外部信息有接近8成來(lái)自視覺(jué),而視頻監(jiān)控是機(jī)器獲取外界信息的重要途徑,相當(dāng)于人們的眼睛,機(jī)器如果需要進(jìn)步,離不開(kāi)視頻技術(shù)的支撐。在國(guó)內(nèi),人工智能+視頻的應(yīng)用已經(jīng)不斷落地,甚至已經(jīng)不落后于國(guó)外,國(guó)內(nèi)不少?gòu)S商也開(kāi)始意識(shí)到應(yīng)用場(chǎng)景非常細(xì)碎和豐富,為了更好的服務(wù)于用戶,開(kāi)始建立各種生態(tài)圈,不管是以平臺(tái)驅(qū)動(dòng),還是應(yīng)用驅(qū)動(dòng)的模式,都在加速人工智能與視頻的融合。
盡管視覺(jué)識(shí)別應(yīng)用的成熟度如人臉識(shí)別、車輛識(shí)別已經(jīng)非常成熟,但在其他應(yīng)用上仍然有待繼續(xù)探索,每種識(shí)別的算法模型的個(gè)性化,與具體應(yīng)用場(chǎng)景的密切性,都限制了其快速普及的可能。換句話而言,算法模型以及場(chǎng)景難以復(fù)制,數(shù)據(jù)標(biāo)注收集都需要一定的時(shí)間,人工智能在行業(yè)的發(fā)展才剛剛開(kāi)始。從數(shù)據(jù)上看,市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)顯示,智能安防發(fā)展才剛起步 AI技術(shù)占比不足1%,可喜的是,不少業(yè)內(nèi)人士表示,AI產(chǎn)品的出貨量相比去年已經(jīng)有了翻倍的增長(zhǎng),智能應(yīng)用也開(kāi)始逐漸進(jìn)入到成熟的階段。
近年來(lái),對(duì)來(lái)重新定義攝像機(jī)而言,主要的玩家都有自己的理念。如華為與新華三的軟件定義攝像機(jī)、宇視的場(chǎng)景定義攝像機(jī)、??蹬c大華的AI攝像機(jī)等等。在人工智能、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的加持下,攝像機(jī)的形態(tài)已經(jīng)發(fā)生了重大的變化,用戶關(guān)注的除了在智能功能比拼上,在基礎(chǔ)性能上依然是有考衡,從短期來(lái)看,攝像機(jī)目前還沒(méi)看到替代的產(chǎn)品或者技術(shù),因此圍繞著攝像機(jī)的功能、形態(tài)、性能上的角逐仍然會(huì)繼續(xù)。據(jù)受訪人透露,結(jié)合5G等新的技術(shù)與工業(yè)設(shè)計(jì),未來(lái)將會(huì)推出全新形態(tài)的攝像機(jī)產(chǎn)品,進(jìn)一步豐富形態(tài)與體驗(yàn)??梢詳喽ǖ氖?,視頻監(jiān)控系統(tǒng)與解決方案在未來(lái)將呈現(xiàn)更多的彈性與可擴(kuò)展性。