大數(shù)據(jù)+人工智能

　　現(xiàn)如今，原本陌生而又充滿神奇色彩的人工智能已成為當(dāng)今學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界，乃至社會大眾最為關(guān)注的話題之一。1956年，達(dá)特茅斯會議的開幕被認(rèn)為是人工智能的元年。60年后，人工智能取得了高速發(fā)展。

　　2006年深度學(xué)習(xí)技術(shù)正式提出之后，才真正將人工智能推向一個爆發(fā)點(diǎn)，《必然》及《失控》的作者凱倫凱利就說道，“如果你二十年前問我未來最重要的技術(shù)是什么，那么毫無疑問，我會告訴你是人工智能”。另外，孫正義也提出過一個公式，他認(rèn)為未來機(jī)器人的數(shù)量和智能化的程度將會決定未來一個國家GDP的排名。

　　人工智能可以從三個層面來看，第一個是運(yùn)算智能，運(yùn)算智能指的是機(jī)器能夠具備能讀會算的階段;第二個階段是感知智能，是說機(jī)器能聽會說、能看會認(rèn)。第三個階段就是認(rèn)知智能，能理解會思考。

　　如果我們要發(fā)展人工智能，切入點(diǎn)在哪兒呢?類人生命在兩百萬年前就誕生了，是什么能夠讓我們延續(xù)多年還能持續(xù)走下去呢?——語言，語言是說出周圍的信息來反饋周圍的環(huán)境，再到后來會反饋社會信息，來組織更大更具有凝聚力的團(tuán)隊(duì)，能將規(guī)模達(dá)到150人左右，再之后到虛構(gòu)的概念，就這樣的過程使得語言讓人類的生產(chǎn)過程得以創(chuàng)新、合作，所以，人工智能的發(fā)展一定是以語言及語音為入口的認(rèn)知革命。

　　其實(shí)人工智能在科技界和產(chǎn)業(yè)界能形成一個熱點(diǎn)話題已不足為奇，隨著阿爾法狗戰(zhàn)勝圍棋冠軍的時候，人工智能已經(jīng)被媒體和輿論轉(zhuǎn)移到大眾中來，其實(shí)，阿爾法狗還是集中在運(yùn)算智能，從過去的深藍(lán)到現(xiàn)在的圍棋，圍棋是有規(guī)則可循的，而且有時間限制，機(jī)器人短期內(nèi)的算法本身就要比人類強(qiáng)，再加上有明確的對戰(zhàn)對象，谷歌可以有針對性的分析對手套路，獲勝其實(shí)并不難。機(jī)器實(shí)際上是沒有思維邏輯能力，所以這一切只是算法上的深入，這并不是一個質(zhì)變而是量變，而到了感知智能階段和認(rèn)知智能階段才算是人工智能成熟的一個關(guān)鍵點(diǎn)，對此包括科大訊飛、谷歌、IBM在類的眾多科技公司都在不懈努力。

　　大數(shù)據(jù)+智能家居

　　不可否認(rèn)，自2013年起，智能家居已成行業(yè)新貴，各個科技公司無不爭相進(jìn)入。目前，智能產(chǎn)品已經(jīng)逐漸進(jìn)入消費(fèi)級市場，慢慢地被普羅大眾所接受并引起新一輪的購物風(fēng)潮，智能家居已然成為“互聯(lián)網(wǎng)+”的又一風(fēng)口，本期as采訪到海爾U+平臺推廣產(chǎn)品總監(jiān)王崢，并就大數(shù)據(jù)技術(shù)在智能家居中的應(yīng)用進(jìn)行了探討，王崢也就目前智能產(chǎn)品在現(xiàn)代家居上的應(yīng)用做了詳細(xì)介紹。

　　目前海爾智能家居業(yè)務(wù)分為兩大業(yè)務(wù)塊，分別是U-home智慧家庭解決方案以及海爾u+平臺。據(jù)王崢介紹，U-home智慧家庭解決方案是采用有線與無線網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的方式，把所有設(shè)備通過信息傳感設(shè)備與網(wǎng)絡(luò)連接，從而實(shí)現(xiàn)了“家庭小網(wǎng) ”、“社區(qū)中網(wǎng) ”、“世界大網(wǎng) ”的物物互聯(lián)，并通過物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)了3C產(chǎn)品、智能家居系統(tǒng)、安防系統(tǒng)等的智能化識別、管理以及數(shù)字媒體信息的共享，其包括智能面板、燈光、窗簾、門鎖、視頻監(jiān)控等家用設(shè)備，這相當(dāng)于是面向開發(fā)商的解決方案，目前已與國內(nèi)很多地產(chǎn)項(xiàng)目進(jìn)行合作，年銷售額達(dá)五億。

　　海爾U+云平臺建立于2014年，目前已接入各類產(chǎn)品近70類，用戶量過千萬，在物聯(lián)技術(shù)架構(gòu)這塊采用端、管、云得技術(shù)架構(gòu)體系，從設(shè)備端、APP端、云平臺端提供可靠穩(wěn)定的IOT解決方案，目前應(yīng)用的設(shè)備已達(dá)數(shù)百萬臺。另外該平臺提供設(shè)備接入服務(wù)、用戶接入服務(wù)、SaaS服務(wù)、PaaS服務(wù)、OpenAPI、數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)等，并與多個第三方平臺實(shí)現(xiàn)對接。

　　海爾U+平臺涵蓋了整套智能家居解決方案。U+智慧家庭互聯(lián)平臺、U+云服務(wù)平臺以及U+大數(shù)據(jù)分析平臺為該操作系統(tǒng)提供了強(qiáng)大的技術(shù)支撐,建立統(tǒng)一的物聯(lián)協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)來研究不同設(shè)備的參數(shù)并實(shí)現(xiàn)各個設(shè)備之間的互聯(lián)互通，它同時也是匯集服務(wù)和數(shù)據(jù)的平臺，包括醫(yī)療健康服務(wù)、家庭維修服務(wù)等。

　　需要注意的是智能產(chǎn)品不智能，用戶體驗(yàn)差是目前智能家居領(lǐng)域需要解決的重要問題之一。目前絕大多數(shù)的智能產(chǎn)品還只能實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程遙控功能。而用戶想要的是自然交互，情景感知以及個性化服務(wù)，王崢補(bǔ)充道。

　　王崢認(rèn)為，我們目前應(yīng)該針對以上問題，積極探索人工智能技術(shù)在家庭的應(yīng)用，積極探索人工智能技術(shù)在家庭的應(yīng)用，他為我們介紹了兩項(xiàng)新技術(shù)及應(yīng)用，一是U+大腦，它作為智慧家庭人工智能系統(tǒng)，具備語音，圖像識別等交互能力;具備自主學(xué)習(xí)，自主決策能力、以及數(shù)據(jù)分析，用戶行為畫像能力?？梢詭椭脩艄芸刂悄芗揖釉O(shè)備，并且主動提供個性化服務(wù)。

　　二是家庭服務(wù)機(jī)器人Ubot，它可以作為智能家居系統(tǒng)的中樞大腦，具有家電智能管家、家庭安全衛(wèi)士、家人陪護(hù)、生活助手等多功能,能自動感知溫度、濕度、亮度等家庭環(huán)境，并根據(jù)主人的語音指令作出相應(yīng)回應(yīng)。

　　當(dāng)前的智能家居市場已成井噴之態(tài)，2016，或許驚喜不斷、或許尸橫遍野。但成功的關(guān)鍵還是要深刻洞察市場，做出滿足消費(fèi)者實(shí)際需求的產(chǎn)品，各家齊心專研，專注用戶體驗(yàn)，拋棄一家獨(dú)大心態(tài)，攜手并進(jìn)，唯有這樣，才更有利于我國智能家居產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?？傊?，智能家居市場，值得期待。

　　大數(shù)據(jù)+視覺分析

　　大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展帶來的是人們對數(shù)據(jù)分析要求的逐步提高，視覺大數(shù)據(jù)也就是基于大數(shù)據(jù)分析的其中一種，它是將數(shù)據(jù)“美化”，藉由此希望數(shù)據(jù)分析能變得更加便捷、美觀、易操作。人們希望數(shù)據(jù)分析能變得更便捷、易操作，對此，大家可能了解不多，本期華南理工大學(xué)全宇暉教授將帶大家詳細(xì)的了解一下這個新領(lǐng)域。

　　何為視覺大數(shù)據(jù)?

　　簡而言之可稱之為為計算機(jī)配上一對“眼睛”，讓它可以看懂世界，但可惜的是，機(jī)器視覺發(fā)展這么多年，還只是停留在看到階段。全宇暉教授表示，視覺大數(shù)據(jù)存在的前提是它要能夠被人的視覺系統(tǒng)感知到，而現(xiàn)如今最主要的視覺大數(shù)據(jù)便是圖像與視頻。值得注意的是以上所提都需滿足大數(shù)據(jù)的必備條件。

　　視覺大數(shù)據(jù)的核心內(nèi)涵

　　一、視覺大數(shù)據(jù)的“大”，表現(xiàn)在數(shù)量、尺寸、維度三個方面，即數(shù)據(jù)的體積足夠大。

　　二、視覺大數(shù)據(jù)的“數(shù)”傳達(dá)的內(nèi)涵是指我們接觸到的數(shù)據(jù)是量化過，或者離散過的數(shù)字，人類肉眼觀察到的圖像，對于計算機(jī)來說其實(shí)是一種數(shù)字矩陣。

　　三、視覺大數(shù)據(jù)的“據(jù)”則表明這些數(shù)字不是純粹的數(shù)字，它可以提供客觀依據(jù)來進(jìn)行行為決策。人們獲取了視覺線索之后，需要對其進(jìn)行信息提取、內(nèi)容分析、知識學(xué)習(xí)、理解決策四個步驟，其核心是利用到數(shù)學(xué)工具與模型算法。

　　這三個方面表明，在以往人類的生活生產(chǎn)中，存在一些固定模式和變化方向，這些固定模式通過科學(xué)無法解釋并存留至今;但變化方向則可通過大數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，找到適合人類發(fā)展、方便人類生活的方向，而由于應(yīng)用方向的不同，因而在大數(shù)據(jù)挖掘本身也存在著不同，比如今天所談的數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)分析。

　　全宇暉教授進(jìn)一步指出，視覺大數(shù)據(jù)的工作內(nèi)容主要集中在三方面，分析識別、質(zhì)量評估和質(zhì)量提升。而在分析識別方面，全教授提出了三個工作案例，來幫助進(jìn)一步了解視覺大數(shù)據(jù)的工作機(jī)理：一是靜態(tài)紋理圖像識別。它利用的是計算機(jī)的一種基本運(yùn)行能力，在開展這一工作時，研究者提供給計算機(jī)不同的紋理圖像，從而得到計算機(jī)對其識別處理后的反饋結(jié)果。二是動態(tài)紋理視頻識別。全宇暉教授介紹到，具有特定紋理的物體，在運(yùn)動時，會表現(xiàn)出特有的周期性運(yùn)動規(guī)律，而研究者讓計算機(jī)利用這些額外的信息，對不同的視頻信息進(jìn)行分析與分類。三是物體的識別。計算機(jī)根據(jù)形狀與輪廓特征，對物體進(jìn)行目標(biāo)識別，可以實(shí)現(xiàn)原有工作方法在精度上的提升。

　　在質(zhì)量評估工作方面，研究者主要是通過給予計算機(jī)一定的運(yùn)行程序，使計算機(jī)能夠給出符合人的認(rèn)知的評價結(jié)果。質(zhì)量提升工作的目標(biāo)是，提出一些新的方法，來實(shí)現(xiàn)圖像的質(zhì)量提升，使得被外因干擾的圖像得到最好的呈現(xiàn)效果。

　　視覺數(shù)據(jù)表征工作是視覺大數(shù)據(jù)核心

　　全宇暉教授表示，目前視覺大數(shù)據(jù)的工作是分開進(jìn)行的，但最終的目的只有一個，就是把分析識別、質(zhì)量評估和質(zhì)量提升三方聯(lián)合起來，要想連接這三塊就需要進(jìn)行視覺數(shù)據(jù)表征工作，這也是視覺大數(shù)據(jù)工作的核心。視覺大數(shù)據(jù)表征過程可以分為三個框架：局部特征提取、全局特征整合和高層特征優(yōu)化。

　　視覺數(shù)據(jù)表征工作目前有兩種路線：一是物理驅(qū)動，研究者會考慮一些數(shù)學(xué)模型，或者圖形本身的面積等物理屬性，進(jìn)而利用分形等數(shù)學(xué)工具，進(jìn)行數(shù)學(xué)建模與算法設(shè)計;二是數(shù)據(jù)驅(qū)動，可以依據(jù)大數(shù)據(jù)，得到較好的視覺數(shù)據(jù)表征。

　　最后，全宇暉教授表示，視覺大數(shù)據(jù)工作的下一個重心就是建立有機(jī)聯(lián)動框架，并引入多元多模態(tài)數(shù)據(jù)融合，進(jìn)行變尺度視覺數(shù)據(jù)分析進(jìn)而根據(jù)數(shù)據(jù)本身進(jìn)行高階視覺關(guān)聯(lián)信息挖掘。

　　IP時代已經(jīng)過去，大數(shù)據(jù)時代已然到來，如今數(shù)據(jù)量的激增使得企業(yè)及政府措手不及，在此大背景下，各產(chǎn)業(yè)應(yīng)積極變革并正面有效地運(yùn)用大數(shù)據(jù)，也許你還沒有轉(zhuǎn)型，但，你一定要準(zhǔn)備轉(zhuǎn)型。