在視頻監(jiān)控的發(fā)展進程中，有兩個方面的快速發(fā)展是被公認的：一是清晰度，從以CIF、D1為主的標清時代進入以720P、1080P為主的高清時代之后，攝像機的圖像質量得到了很大提升;二是系統(tǒng)規(guī)模，基于成熟的以太網(wǎng)技術，大規(guī)模數(shù)字化視頻監(jiān)控系統(tǒng)的建設變得非常簡單，擁有成百上千個前端點位的系統(tǒng)已經(jīng)是隨處可見，甚至擁有上萬個前端點位的超大規(guī)模監(jiān)控系統(tǒng)也不再是天方夜譚。
而隨著視頻監(jiān)控系統(tǒng)前端點位數(shù)的增加，在監(jiān)控室中把所有攝像機的畫面解碼上墻已經(jīng)變得不可能，對于安保人員而言，如何在第一時間發(fā)現(xiàn)攝像機畫面中正在發(fā)生的事件?在圖像質量越來越好的當下，能否讓攝像機看得懂正在發(fā)生的事件并提出告警呢?這正是近年來智能化興起的市場需求所在。
前端智能優(yōu)勢凸顯
不同的智能化應用，在檢測到異常事件后的告警處理基本一致，主要的區(qū)別在于圖像智能分析上，而不同的圖像智能分析又有不同的要求，逐漸形成了后端智能與前端智能兩大類。
所謂監(jiān)控智能前端，是把圖像智能分析與視頻監(jiān)控結合起來，讓監(jiān)控系統(tǒng)能檢測到一些有固定規(guī)律的事件，在一定程度上降低人力操作。如最常見的周界智能應用，通過禁區(qū)、絆線在攝像機畫面中設定一個敏感區(qū)域，一旦有移動物體進入該區(qū)域，就會觸發(fā)告警并通過平臺聯(lián)動在大屏上彈出對應攝像機的實時圖像，通過警燈、警鈴來提醒安保人員第一時間處理事件。
隨著技術的發(fā)展，部分智能分析功能從后端服務器前置到前端攝像機內(nèi)，通過攝像機富余的計算資源，對采集到的圖像做分析，提取出關鍵信息。前置化的智能分析類型主要是后端智能中側重于“事中報警”的實況分析部分，這部分分析所需的系統(tǒng)資源非常少，前端攝像機足夠提供，而且前置化還能帶來四個顯而易見的好處。
節(jié)約網(wǎng)絡帶寬，解決服務器瓶頸問題
后端服務器進行實況分析時必須要額外獲取一路實時視頻流，不管這路視頻流是直接從前端獲取還是從流媒體服務器轉發(fā)獲取，都會在前端或者后端造成額外的帶寬消耗，而且隨著需要分析的前端點位數(shù)量的增加，服務器的計算資源消耗會越來越大、帶寬占用越來越高，很容易使服務器成為瓶頸。而智能前置化后，攝像機只需要額外傳輸分析結果給后臺，相對于視頻流，所傳輸?shù)倪@部分數(shù)據(jù)占用的帶寬幾乎可以忽略不計。
降低系統(tǒng)建設成本
首先后端智能分析服務器已經(jīng)增加了一筆成本，其次后端常見的智能分析服務器并發(fā)處理能力在30路D1、20路720P、10路1080P左右，如果要提高并發(fā)處理能力，要么提高服務器配置，要么是增加服務器數(shù)量，但不論哪種都會使系統(tǒng)建設成本繼續(xù)提升。而智能前置后，單臺攝像機的成本幾乎沒有增加，但可以大大減少服務器相關的成本。
分析更精確
前端圖像在編碼后通過網(wǎng)絡傳送給后端服 務器，后端服務器再解碼進行分析，這個過程中編碼、解碼、網(wǎng)絡傳輸中可能存在的丟包都會影響圖像分析的準確率，而智能前置化后直接在本地進行分析，結果會更精確。
可擴展性更高
在一個項目中，不同點位的攝像機需要不同的智能分析，如周界附近需要越界報警分析、出入口需要人臉抓拍、路面上需要車牌識別……智能前置化使得配置這些智能分析應用非常方便，只需要更換相應的軟件版本或者啟用相應的軟件功能即可。而且一些特殊行業(yè)中的特殊智能應用完全可以開放接口由專業(yè)的人來進行算法開發(fā)，相較于后端智能可擴展性大大提升。
優(yōu)化智能算法消除誤報漏報
在看到前端智能好處的同時，我們也不能忽視目前前端智能準確率低、環(huán)境適應能力弱等不成熟的地方，在很多項目中用戶雖然配置了智能前端設備，但在實際應用中過高的誤報率和漏報率讓安保人員心力交瘁，最后不得不放棄使用。
如最常見的周界防范應用，當有物體通過畫面中設置的絆線時，攝像機通過圖像分析并不能準確判斷穿越物體是人還是動物，這導致了誤報;部分攝像機通過一些條件來降低誤報率，比如設置大于100個像素以上的物體穿越絆線才觸發(fā)告警，但由于攝像機成像近大遠小，遠處的闖入者或者矮小、蹲行的闖入者就不會觸發(fā)告警，即在誤報率下降的同時漏報率會提升。而環(huán)境適應能力，特別是光線變化的適應能力一直是智能分析的短板，即使白天高準確率的智能分析，一到了夜間可能也會基本不可用。
其實這些問題主要還是由于智能算法的成熟度，攝像機芯片、Sensor等主要器件性能的原因共同導致的。隨著技術的發(fā)展，準確率低、環(huán)境適應能力弱等問題都會得到解決。最近隨著星光級攝像機的推出，低光照下的智能分析已經(jīng)得到很大發(fā)展，現(xiàn)在一些廠商推出的星光級攝像機，就充分考慮各種光照突變、惡劣氣候等使用環(huán)境，在微光下還能提供高準確率的絆線、禁區(qū)、人臉抓拍等智能應用，并且還能抵抗樹葉晃動、陰影變化等所帶來的干擾。
智能前置化如何影響行業(yè)發(fā)展大勢
從智能攝像機產(chǎn)品越來越多可以看出，智能前置化是目前的一大趨勢，其對于視頻監(jiān)控行業(yè)的也會帶來巨大影響，筆者認為其中最大的一點就是開放性。
開放性與前文提到的可擴展性相關。智能前端提供開放接口，由專業(yè)的人來進行智能算法的開發(fā)，帶來更好的智能應用。硬件與算法的分離，會給視頻監(jiān)控行業(yè)帶來一個全新的分支——算法提供商。
這就類似于現(xiàn)在的智能手機行業(yè)，不同品牌的智能手機相當于不同廠家的智能攝像機，各類APP應用相當于不同的智能算法，用戶可以根據(jù)自己的需要選擇安裝“微博”還是“淘寶”，即使是同一類智能算法，用戶也可以在 “微信”、“易信”、“QQ”等應用中進行選擇。從中也可以明顯看到硬件與算法分離所帶來的好處：用戶的可選擇性更多、配置智能應用的靈活性更大，同時行業(yè)內(nèi)的競爭也將促使智能化更成熟。
區(qū)別于智能手機行業(yè)的幾大智能操作系統(tǒng)互不兼容，視頻監(jiān)控行業(yè)必須要有一個統(tǒng)一的標準，這不僅包括攝像機硬件與智能應用之間的標準，還包括智能攝像機提供的結構化數(shù)據(jù)標準。隨著智能前置化，后端云計算、大數(shù)據(jù)應用可以直接利用前端攝像機提供的結構化數(shù)據(jù)，效率更高，但如果沒有統(tǒng)一的標準，各個廠家通過私有協(xié)議架起層層壁壘，那必將會大大阻礙智能化的發(fā)展，智能前置化也將淪為一紙空文。所以說，標準化也是智能前置化帶來的又一大影響。
我們充分相信視頻監(jiān)控智能前置化將如智能手機給傳統(tǒng)手機行業(yè)帶來巨變一樣，會給傳統(tǒng)安防行業(yè)帶來全新面貌，當然從目前用戶的使用反饋來看，現(xiàn)在智能前端的易用性不高，還需要時間來逐步完善。當前安防行業(yè)所處的時代相當于智能手機的Symbian時代，待到安防行業(yè)的“Android”和“iOS”出現(xiàn)，才是智能前置化真正成熟之時。
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