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制造業(yè)是AI應(yīng)用藍(lán)海,德勤預(yù)計(jì)中國(guó)市場(chǎng)規(guī)模年增長(zhǎng)超40%

93%的受訪企業(yè)認(rèn)同其為全球制造業(yè)增長(zhǎng)和創(chuàng)新的關(guān)鍵技術(shù)。
資訊頻道文章B

  最新發(fā)布的《2020德勤人工智能制造業(yè)應(yīng)用調(diào)查》報(bào)告指出,人工智能的應(yīng)用正從消費(fèi)智能擴(kuò)大到企業(yè)智能。93%的受訪企業(yè)認(rèn)同其為全球制造業(yè)增長(zhǎng)和創(chuàng)新的關(guān)鍵技術(shù)。

  2025年人工智能在中國(guó)制造業(yè)應(yīng)用的市場(chǎng)規(guī)模有望超20億美元

  據(jù)悉,德勤以問卷采訪了“中國(guó)制造業(yè)500強(qiáng)”里的119家大中型企業(yè),并遴選代表性企業(yè)進(jìn)行深度訪談,從而編制成該報(bào)告。德勤中國(guó)工業(yè)產(chǎn)品及建筑子行業(yè)主管合伙人董偉龍解釋:“制造業(yè)具備大量數(shù)據(jù)累積,超過通訊、金融、零售等行業(yè),是人工智能應(yīng)用的藍(lán)海。人工智能可助力制造業(yè)有效處理和利用信息,幫助企業(yè)提升流程自動(dòng)化的精細(xì)度,預(yù)測(cè)市場(chǎng)趨勢(shì)并安排生產(chǎn)計(jì)劃,以及提升質(zhì)檢水平和產(chǎn)品良品率,從而應(yīng)對(duì)生產(chǎn)成本上升、生產(chǎn)線設(shè)計(jì)缺乏靈活等挑戰(zhàn)。”

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  調(diào)研認(rèn)為,亞太區(qū)制造業(yè)基礎(chǔ)雄厚,是人工智能在工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用的潛力市場(chǎng)。中國(guó)、日本和韓國(guó)在政策、研發(fā)能力、數(shù)據(jù)和人才四方面均更具競(jìng)爭(zhēng)力,正引領(lǐng)區(qū)內(nèi)人工智能技術(shù)發(fā)展,但一半受訪者認(rèn)為亞太區(qū)在人才和研發(fā)能力方面遜于北美和歐洲地區(qū)。人工智能在中國(guó)制造業(yè)應(yīng)用的市場(chǎng)規(guī)模2025年有望超過20億美元,年增長(zhǎng)率可保持40%以上,主要受惠于政策利好、資金充足和自動(dòng)化潛力較高的行業(yè)環(huán)境。

       更加注重產(chǎn)品服務(wù)和供應(yīng)鏈管理

  人工智能在制造業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景主要為智能生產(chǎn)、產(chǎn)品和服務(wù)、企業(yè)營(yíng)運(yùn)管理、供應(yīng)鏈及業(yè)務(wù)模式?jīng)Q策五大領(lǐng)域。

  德勤中國(guó)管理咨詢合伙人劉浩表示:”‘智能生產(chǎn)’是目前制造業(yè)部署人工智能的首選,占比51%,目前多見于自動(dòng)化生產(chǎn)工廠與訂單管理和自動(dòng)化排程?,F(xiàn)時(shí)在‘產(chǎn)品和服務(wù)’場(chǎng)景應(yīng)用人工智能的企業(yè)較少,但計(jì)劃兩年內(nèi)優(yōu)先進(jìn)行相關(guān)部署的企業(yè)數(shù)量明顯增加??傮w而言,人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的熱點(diǎn)應(yīng)用從智能生產(chǎn)領(lǐng)域轉(zhuǎn)向更加注重產(chǎn)品服務(wù)和供應(yīng)鏈管理;客戶需求洞察、能源管理和供應(yīng)鏈運(yùn)輸與網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)將成為新的應(yīng)用增長(zhǎng)點(diǎn)。這種變化是制造業(yè)邁向工業(yè)4.0的必然結(jié)果,因?yàn)樾袠I(yè)需要關(guān)注的不再只限于生產(chǎn)過程,而是整個(gè)價(jià)值鏈。”

  中國(guó)制造業(yè)企業(yè)實(shí)施人工智能項(xiàng)目的不少,但調(diào)查發(fā)現(xiàn),91%的項(xiàng)目未能達(dá)到企業(yè)預(yù)期。原因包括既有經(jīng)驗(yàn)及組織架構(gòu)障礙、基礎(chǔ)設(shè)施條件制約、數(shù)據(jù)采集方法及數(shù)據(jù)質(zhì)量欠佳、缺乏工程經(jīng)驗(yàn),以及項(xiàng)目規(guī)模過于龐大和復(fù)雜。

  盡管面對(duì)上述困難,83%的企業(yè)認(rèn)為人工智能已經(jīng)或在未來五年會(huì)對(duì)企業(yè)產(chǎn)生實(shí)際可見的影響,56%的受訪者認(rèn)為人工智能將于未來2-5年為企業(yè)帶來回報(bào)。企業(yè)將更多投資于復(fù)合性技術(shù)體系以優(yōu)化生產(chǎn)、成本、庫(kù)存和質(zhì)量控制,及預(yù)測(cè)銷量、價(jià)格和預(yù)見性維護(hù)。


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