Strategy Analytics發(fā)布的最新研究報告《從Alexa到行業(yè)：語音驅動的物聯(lián)網(wǎng)(IoT)機遇》指出了物聯(lián)網(wǎng)語音的八大關鍵因素，其中包括：
· 說話是人類溝通的自然模式。
· 當手和眼睛忙碌時，說話允許人們互動
· 通過人聲的獨特屬性打開生物識別安全選項。
語音在物聯(lián)網(wǎng)中的應用涵蓋從消費者到工業(yè)，再到醫(yī)療保健等各種垂直市場。 商業(yè)用例包括改進的客戶服務和更高效的運營流程。
Strategy Analytics執(zhí)行總監(jiān)兼報告作者Andrew Brown指出：“物聯(lián)網(wǎng)一直聚焦于數(shù)據(jù)，但隨著諸如自然語言處理和語音到文本等技術的不斷改進，將語音納入并整合到物聯(lián)網(wǎng)應用中的能力為人與人互動提供一種通用的方法。 事實上，最近蘋果收購Shazam，突出了人工智能語音和聲音識別的重要性。
Strategy Analytics高級分析師Matt Wilkins表示：“語音可以用于溝通和控制，并且在適當考慮適合用途的情況下，可以為用戶帶來更自然的體驗。 在某些情況下，語音為用戶提供了至關重要的‘解放雙手’的體驗，比昂貴的觸摸屏具有更高的安全性和更低的成本?！?/p>
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