過去幾年里，很多分析家都預(yù)測“智能數(shù)據(jù)探索”將代表分析市場的下一波顛覆浪潮——利用人工智能和機器學(xué)習(xí)來自動分析信息，獲得深度分析結(jié)果。數(shù)據(jù)自動準備、自然語言處理和生成，以及對模式識別、相關(guān)性和異常識別進行高級統(tǒng)計分析等功能的出現(xiàn)將顛覆分析領(lǐng)域，這些功能是如此強大，甚至讓人有點難以置信了。
對這一波顛覆性浪潮，企業(yè)應(yīng)該保持一個謹慎的態(tài)度以及采取不同的對待方法。企業(yè)最關(guān)心的是在能夠快速實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的同時達成個人、團隊和企業(yè)的目標。雖然數(shù)據(jù)量、計算能力和員工對使用數(shù)據(jù)的需求呈指數(shù)增長，但整個數(shù)據(jù)探索的發(fā)展卻受制于企業(yè)數(shù)據(jù)素養(yǎng)的欠缺。這就是Qlik的所有舉措都以用戶為中心的原因所在，Qlik開發(fā)能夠支持人類分析流程的產(chǎn)品——幫助更多的人進行深度分析，為整個企業(yè)帶來價值，滿足他們的目標。雖然機器智能為改善分析流程提供了更多可能性，但這并不意味著機器智能將以黑盒方法[i]最終取代用戶驅(qū)動的視覺分析——至少在短期內(nèi)不會。因此，現(xiàn)階段為了推動價值的實現(xiàn)，智能數(shù)據(jù)探索功能應(yīng)與以人為中心的分析和研究相結(jié)合，以滿足企業(yè)所有用戶和應(yīng)用的需求。當(dāng)機器和人一起合作時，會產(chǎn)生乘數(shù)效應(yīng)，因而可以稱之為新一類的增強智能。
人工智能和真正的增強智能是有區(qū)別的，人們的目的是能夠更智慧地利用機器智能，而不應(yīng)被局限在機器規(guī)定的預(yù)定義問題或者分析框架上。有些時候，機器智能能夠從統(tǒng)計上得出深度見解，讓用戶以不同的角度看待事物，最終消除偏見，拓寬知識面。有些時候，用戶會通過機器不具備的直覺、知識和上下語境等能力來預(yù)測和研究概念。最好的解決方案是讓兩者能一起合作，創(chuàng)造1+1大于2的效果。
讓我們換一種思考方式，比如在《星際迷航》里，如果不是斯波克和柯克船長聯(lián)手，進取號星艦肯定無法超越它的第一次任務(wù)…
展望未來，正如Qlik今年早些時候所宣布的，通過一系列機器產(chǎn)生的涵蓋分析周期的全部三個階段(數(shù)據(jù)準備、研究和分析、協(xié)作)的深度分析和建議來優(yōu)化Qlik Sense，包括新的智能數(shù)據(jù)準備功能、用于處理數(shù)據(jù)和提出深度分析建議的先進算法和服務(wù)，以及能讓更多用戶輕松使用的自然語言搜索和通信功能。其他功能還包括其本身具有的擴展平臺、在下游應(yīng)用和工作流中嵌入深度分析的能力，使用Qlik開放的APIs獲得與數(shù)據(jù)互動的新方式，例如進行對話分析[ii]。Qlik的CTO Anthony Deighton曾在2017年全球客戶大會——Qonnections上展示了一些令人興奮的新標準應(yīng)用，這些應(yīng)用都構(gòu)建于Qlik的認知規(guī)則引擎之上。
在過去幾個月里，Qlik已經(jīng)向全世界的客戶展示了這些應(yīng)用，它在幫助人們靈感閃現(xiàn)的那一刻是非常令人感到興奮的。人工智能的前景不可限量，為了推動價值實現(xiàn)，并能夠從乘數(shù)效應(yīng)中獲益，智能數(shù)據(jù)探索結(jié)合以人為本的分析將成為今后的主導(dǎo)模式，而Qlik總是走在前端。
作者：Qlik全球產(chǎn)品市場副總裁 James Fisher
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