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2020年智能制造的市場規(guī)模將會超過3200億美元

  工業(yè)4.0帶動的智能制造熱潮正在驅(qū)動制造業(yè)轉(zhuǎn)型,拓樸產(chǎn)業(yè)研究院指出,在相關(guān)的軟硬件投資與投入持續(xù)增加情況下,2020年智能制造的市場規(guī)模將會超過3,200億美元,而由于智能制造的架構(gòu)復(fù)雜,集成導(dǎo)入方案將成為主流發(fā)展趨勢。
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  工業(yè)4.0帶動的智能制造熱潮正在驅(qū)動制造業(yè)轉(zhuǎn)型,拓樸產(chǎn)業(yè)研究院指出,在相關(guān)的軟硬件投資與投入持續(xù)增加情況下,2020年智能制造的市場規(guī)模將會超過3,200億美元,而由于智能制造的架構(gòu)復(fù)雜,集成導(dǎo)入方案將成為主流發(fā)展趨勢。

  智能制造不僅是制造效率的提升,更是制造管理思維的轉(zhuǎn)型,既然是思維轉(zhuǎn)型,那過程就不會只是單純硬件的革新,軟件的升級亦是重點,例如利用邊際運算技術(shù)來提升硬件的效能與處理能力,再利用數(shù)據(jù)處理、AI分析軟件工具來進行數(shù)據(jù)的篩選、萃取與優(yōu)化,軟硬整合在制造領(lǐng)域中更顯重要。

  因此,投入智能制造的廠商分布更是貫穿整個產(chǎn)業(yè)鏈,包括國際大廠英特爾(Intel)、賽靈思(Xilinx)、微軟(Microsoft),臺廠中的研華、上銀、泓格等也都積極投入這項領(lǐng)域,不僅顯示出軟硬整合的重要性,也帶動智能制造2017年至2020年產(chǎn)值年復(fù)合成長率達12.5%。

  智能制造集成導(dǎo)入方案成發(fā)展趨勢

  事實上,智能制造興起之際,許多廠商便希望透過智慧化來解決自家問題,但卻發(fā)現(xiàn)很難從市場挖掘出適合自己的解決方案導(dǎo)入,甚至必須尋求智能制造架構(gòu)中各環(huán)節(jié)的解決方案廠商,自行整合成一套適合自己的導(dǎo)入方案,結(jié)果產(chǎn)生整合難度高、成本快速墊高的現(xiàn)象,導(dǎo)致廠商對于相關(guān)投入的疑慮。

  拓墣指出,市場上已有西門子(Siemens)、通用(GE)、施耐德(Schneider)等解決方案廠商積極推出整合型工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺,試圖解決大架構(gòu)中整合難度高的問題;目前亦有較偏向設(shè)備端的廠商推出一站式到位或兼容性高的解決方案,讓客戶能夠順利的串接軟硬件與更上層的云端服務(wù)。

  在過去幾年,智能制造的愿景似乎難以達成,主因在于技術(shù)、架構(gòu)的分散與整合不易;但隨著通訊技術(shù)(如Time Sensitive Networking技術(shù))、軟硬件演進、邊緣運算、云端服務(wù)(如Hybrid Cloud)以及整體框架(如IIC的IIRA架構(gòu))在這兩三年逐漸成熟,智能制造開始有較穩(wěn)健的發(fā)展軌跡。

  上層的云端廠商開始將服務(wù)往底層設(shè)備端滲入,來強化對于硬設(shè)備的掌控力;而設(shè)備端則是試圖完善底層的硬件部署環(huán)境,進一步提升信息的統(tǒng)整程度,有助于接入云端時的便利性與管理能力。整個發(fā)展過程將會讓云端與設(shè)備端逐步串接,衍伸出的整合型管理模式則會是往后智能制造的重要目標。

  由于整體架構(gòu)復(fù)雜,轉(zhuǎn)型的過程必須循序漸進,投入亦不會只有短期投入,而是長達數(shù)年的持續(xù)推進,因此投入成本往往高達數(shù)百甚至數(shù)千萬,企業(yè)必須很清楚地了解自身的核心問題為何,才能逐步落實數(shù)據(jù)整合、升級革新既有制造流程,甚至是商業(yè)模式的變革。

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