最近幾年，人工智能在所有行業(yè)應(yīng)用中都掀起了“淘金熱”，所有應(yīng)用都試圖通過掛勾AI獲得更多關(guān)注。“AI提供了令人興奮的可能性，但不幸的是，大多數(shù)供貨商都專注于簡單地構(gòu)建和營銷基于AI的產(chǎn)品目標(biāo)，卻忽略了識別真正的用戶需求、AI的潛在用途以及能對用戶提供的核心業(yè)務(wù)價(jià)值，”Gartner研究副總裁Jim Hare說。
人工智能意指能根據(jù)收集的數(shù)據(jù)、使用情況的分析和其他觀察結(jié)果在不經(jīng)過明確編程條件下而改變行為的系統(tǒng)。雖然人們普遍認(rèn)為人工智能將取代人類，但現(xiàn)實(shí)是，今天的AI和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)可以大幅增強(qiáng)人類的能力。經(jīng)過訓(xùn)練，機(jī)器實(shí)際上可以做一些比人類更好更快的東西;結(jié)合機(jī)器與人類，能發(fā)揮的作用遠(yuǎn)比純?nèi)斯せ蚣儥C(jī)械要大得多。
為了良好地利用人工智能，技術(shù)提供者需要了解如何應(yīng)用三個(gè)關(guān)鍵問題：
1. 缺乏差異化造成的混亂和延遲購買決策
無論是新創(chuàng)公司或是成熟的供貨商所提供的人工智能產(chǎn)品都缺乏差異化，這讓許多買家感到困惑。超過一千家擁有應(yīng)用程序和平臺的供貨商將自己定義為人工智能供貨商，或是說他們正在其產(chǎn)品中使用AI。
然而，許多技術(shù)供貨商為其產(chǎn)品貼上“AI卷標(biāo)”的炒作行為，將不利于未來的技術(shù)投資。Hare指出，為了與用戶組織建立信任，供貨商應(yīng)著重利用AI實(shí)現(xiàn)量化結(jié)果，構(gòu)建一系列的案例研究，同時(shí)要在銷售和營銷材料中更謹(jǐn)慎地使用“AI”一詞。
2. 經(jīng)驗(yàn)證的，較不復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)可以滿足許多終端用戶的需求
隨著AI的火爆發(fā)展，深度學(xué)習(xí)也受到了追捧，但過多的營銷術(shù)語和炒作卻模糊了能將新技術(shù)更直接、成熟應(yīng)用的價(jià)值。供貨商應(yīng)該采取最簡單的方法，利用尖端的AI技術(shù)來完成工作。
3. 多數(shù)企業(yè)或組織缺乏評估、構(gòu)建和部署AI解決方案的能力
在Gartner的2017年AI發(fā)展戰(zhàn)略調(diào)查中，一半以上的受訪者表示，缺乏必要的員工技能仍是在組織中采用AI的最大挑戰(zhàn)。
調(diào)查發(fā)現(xiàn)，組織正在尋求能夠改善決策和過程自動(dòng)化的AI解決方案。如果他們有選擇，大多數(shù)組織更愿意購買嵌入式或打包的AI解決方案，而不是嘗試構(gòu)建定制解決方案。
“軟件供貨商必須為業(yè)務(wù)問題提供解決方案，而不僅關(guān)注尖端技術(shù)。”Hare說。因此，AI解決方案如何解決缺乏技能和專業(yè)人員，以及如何實(shí)現(xiàn)價(jià)值等問題，會(huì)比在內(nèi)部構(gòu)建自定義AI解決方案更有會(huì)值。
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