隨著人工智能時(shí)代的來臨，透過機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言分析等技術(shù)，匯集實(shí)時(shí)市場(chǎng)消息與網(wǎng)絡(luò)輿情，建構(gòu)動(dòng)態(tài)的投資模型。相較于傳統(tǒng)采用定性、定量信息輔助投資策略擬定，人工智能導(dǎo)入將有效提高投資模型精準(zhǔn)度。拓墣產(chǎn)業(yè)研究院預(yù)估，2020年全球智能投顧的資產(chǎn)管理規(guī)模將達(dá)5.9兆美元，尤以中國市場(chǎng)在互聯(lián)網(wǎng)金融帶動(dòng)下，成長(zhǎng)速度最快。
圖：2016-2020年全球智能投顧管理資產(chǎn)規(guī)模(AUM)。(拓樸產(chǎn)業(yè)研究院/2017.07)
在金融產(chǎn)業(yè)導(dǎo)入人工智能的各項(xiàng)應(yīng)用領(lǐng)域當(dāng)中，以智能投顧發(fā)展最迅速的原因在于，傳統(tǒng)投顧多聚焦高凈值族群，隨著數(shù)字金融快速發(fā)展，投顧服務(wù)進(jìn)入門檻降低，使得目標(biāo)客戶擴(kuò)張至一般大眾，而混業(yè)經(jīng)營亦已成為國際金融行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)，尤以中國互聯(lián)網(wǎng)公司積極涉足金融領(lǐng)域，造成競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈。各金融機(jī)構(gòu)獲利空間遭到壓縮之下，亦積極開拓低單價(jià)客戶市場(chǎng)。對(duì)于消費(fèi)者而言，低利時(shí)代來臨也帶動(dòng)市場(chǎng)對(duì)于投資理財(cái)服務(wù)、資產(chǎn)配置的需求提升。
除了智能投顧以外，因數(shù)字金融服務(wù)快速發(fā)展導(dǎo)致的風(fēng)控挑戰(zhàn)，帶動(dòng)透過人臉識(shí)別實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程身份驗(yàn)證、實(shí)時(shí)核貸等人工智能應(yīng)用發(fā)展，也已成為眾多金融機(jī)構(gòu)推動(dòng)數(shù)字金融的重點(diǎn)之一。此外，根據(jù)用戶來電或在線詢問內(nèi)容，預(yù)測(cè)用戶問題并自動(dòng)導(dǎo)引至相關(guān)服務(wù)，或透過聊天機(jī)器人獲取客戶潛在需求以進(jìn)行精準(zhǔn)營銷等智能客服應(yīng)用，亦將成為人工智能于金融領(lǐng)域中較快普及的應(yīng)用項(xiàng)目。
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