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融入AI的視頻面部識別可對抗惡劣環(huán)境

視頻面部識別技術(shù)是對自然移動中的被拍攝者的面部實(shí)時進(jìn)行識別的技術(shù)。使用該技術(shù)將大幅提高便利性。可以高速解析監(jiān)控影像,發(fā)現(xiàn)可疑人物以防患于未然
資訊頻道文章B
  為了突破目前應(yīng)用中面部識別技術(shù)經(jīng)常遇到的應(yīng)用環(huán)境瓶頸,NEC利用人工智能(AI)技術(shù)開發(fā)出可以對惡劣環(huán)境影像進(jìn)行精準(zhǔn)面部識別的技術(shù)。NEC表示,其面部識別方案是其AI技術(shù)群旗下的技術(shù)之一,未來將加速把這些技術(shù)應(yīng)用到從社會基礎(chǔ)設(shè)施到民間設(shè)施的廣泛領(lǐng)域之中。
 
  視頻面部識別技術(shù)是對自然移動中的被拍攝者的面部實(shí)時進(jìn)行識別的技術(shù)。使用該技術(shù)將大幅提高便利性??梢愿咚俳馕霰O(jiān)控影像,發(fā)現(xiàn)可疑人物以防患于未然;可以實(shí)時識別自然行走中的人物面部圖像,無需其在重要設(shè)施的出入口的攝像頭前停留。
 
  對各種場所設(shè)置的普通監(jiān)控攝像頭拍攝的視頻進(jìn)行面部識別時,會受環(huán)境條件(攝像頭的位置、畫質(zhì)、光照方式,被拍攝對象的大小等)及被拍攝對象的動作條件(步行速度、面部角度、視線等)的影響,因此較之靜態(tài)的面部識別,需要更精準(zhǔn)、先進(jìn)的技術(shù)。
 
  NEC表示,以往對靜態(tài)面部圖像進(jìn)行識別的系統(tǒng),需要被檢者正面面向攝像頭站立,需要一定時間運(yùn)轉(zhuǎn),并且無法同時識別多個對象。隨著面部識別技術(shù)的不斷滲透,提高便捷性的需求及可有效使用監(jiān)控視頻的視頻面部識別系統(tǒng)開始受到矚目。
 
  為了順暢進(jìn)行視頻面部識別,NEC在加強(qiáng)檢測面部特征(從面部圖像檢測出有特征的地方)的時候,針對面部朝向角度變化、多個對象(對象重疊將導(dǎo)致部分面部圖像被遮擋)情況下強(qiáng)化了比對的精準(zhǔn)度和持續(xù)性。
 
  另外,NEC也在面部比對時使用深度學(xué)習(xí)(Deep learning)技術(shù),從而提高在面部朝向角度變化、攝像頭位置距離監(jiān)測對象距離遠(yuǎn)(低分辨率)的情況下比對的精準(zhǔn)度和持續(xù)性。
 
  近日NEC也參與了美國國立標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)研究所(NIST)組織的視頻面部識別技術(shù)基準(zhǔn)測試(FIVE),以99.2%的比對精度名列第一。該公司表示,加上迄今為止的靜態(tài)面部識別測試,NEC已連續(xù)四次在NIST基準(zhǔn)測試中摘得桂冠。
 
  NIST視頻面部識別技術(shù)的性能評價結(jié)果事例包含了機(jī)場乘客入口的出入管理。這項測試是在機(jī)場通過Walk though的方式,無需乘客刻意停下腳步就可以對乘客進(jìn)行一一實(shí)時面部識別的環(huán)境條件較好的測試中,NEC的面部識別系統(tǒng)比對精度高達(dá)99.2%,榮獲第一名的好成績。(錯誤率是第二名錯誤率的1/4以下 <NEC的錯誤率為0.8%>)。
 
  另一項測試是檢測室內(nèi)競技場中的可疑人物,在基于室內(nèi)監(jiān)控攝像頭拍攝的影像,比對遠(yuǎn)離攝像頭(低分辨率)、面部朝向角度變化大的可疑人物這種環(huán)境條件較差的測試中,榮獲錯誤率最低的好成績。(NEC的錯誤率低于第二名錯誤率的一半)
 
  NEC表示將積極向安全領(lǐng)域以外的交通、金融、服務(wù)業(yè)等廣泛領(lǐng)域推進(jìn)以面部識別為代表的生物識別相關(guān)解決方案,不斷擴(kuò)大全球事業(yè)。
 
  近年來,面部識別技術(shù)在國民ID、出入境管理等國家基礎(chǔ)設(shè)施、公共設(shè)施的安全對策、娛樂設(shè)施、音樂會會場出入管理等眾多領(lǐng)域都得到了應(yīng)用。NEC已經(jīng)持續(xù)30余年開發(fā)面部識別技術(shù),迄今全球有40多個國家已經(jīng)采用了100多套NEC面部識別系統(tǒng)。
 
 
 
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