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Xilinx推出reVISION堆棧實(shí)現(xiàn)從端到云的機(jī)器學(xué)習(xí)

賽靈思宣布推出Xilinx reVISION 堆棧,意味著將廣泛的視覺(jué)導(dǎo)向機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用領(lǐng)域得到實(shí)現(xiàn)。
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  近日,賽靈思宣布推出Xilinx reVISION 堆棧,意味著將廣泛的視覺(jué)導(dǎo)向機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用領(lǐng)域得到實(shí)現(xiàn)。reVISION 正在汽車(chē)、醫(yī)療、工業(yè)、傳統(tǒng)的高端消費(fèi)市場(chǎng)航天航空與國(guó)防中實(shí)現(xiàn)一系列快速增長(zhǎng)。此外,如協(xié)作機(jī)器人、自動(dòng)駕駛汽車(chē)、自動(dòng)監(jiān)控、具有“感應(yīng)和躲避”功能的無(wú)人機(jī)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和醫(yī)療診斷等新應(yīng)用也迅速跟進(jìn)。差異化在這些市場(chǎng)中至關(guān)重要,系統(tǒng)必須具備最高響應(yīng)速度、最新算法和快速的傳感器部署,大約三分之二的視覺(jué)導(dǎo)向半導(dǎo)體應(yīng)用屬于這類(lèi)市場(chǎng)。

  較早前賽靈思推出的可重配置加速堆棧,reVISION 堆棧則是在此之上的進(jìn)一步補(bǔ)充和完善。他擴(kuò)展了賽靈思技術(shù)在機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用領(lǐng)域從端到云的部署。全新的reVISION堆棧能夠支持更廣泛的沒(méi)有或者很少硬件設(shè)計(jì)專(zhuān)業(yè)知識(shí)的嵌入式軟件和系統(tǒng)工程師,使其也可以使用賽靈思技術(shù)更輕松、更快速地開(kāi)發(fā)視覺(jué)導(dǎo)向的智能系統(tǒng)。一旦將機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、傳感器融合和連接的優(yōu)勢(shì)融為一體,這些工程師將從中大受裨益。

  reVISION 正在各類(lèi)市場(chǎng)中實(shí)現(xiàn)一系列快速增長(zhǎng)的應(yīng)用,其中包括傳統(tǒng)的高端消費(fèi)市場(chǎng)、汽車(chē)、工業(yè)、醫(yī)療和航空航天與國(guó)防等, 還包括新一代應(yīng)用如協(xié)作機(jī)器人、具有“感應(yīng)和躲避”功能的無(wú)人機(jī)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、自動(dòng)駕駛汽車(chē)、自動(dòng)化監(jiān)視和醫(yī)療診斷等。在這些市場(chǎng)中,差異化至關(guān)重要,系統(tǒng)必須具備最高響應(yīng)速度、最新算法和快速的傳感器部署,大約三分之二的視覺(jué)導(dǎo)向半導(dǎo)體應(yīng)用屬于這類(lèi)市場(chǎng)。

  reVISION 支持以最快速度打造響應(yīng)最快的視覺(jué)系統(tǒng),相比最具競(jìng)爭(zhēng)力的計(jì)算嵌入式 GPU 和典型 SoC,將機(jī)器學(xué)習(xí)推斷的單位功耗圖像捕獲速度提升了 6 倍,將計(jì)算機(jī)視覺(jué)處理的單位功耗幀速度提升了 40 倍,時(shí)延降低為 1/5。即便是沒(méi)有硬件專(zhuān)業(yè)知識(shí)的開(kāi)發(fā)人員也能通過(guò)結(jié)合使用 C/C++/OpenCL 開(kāi)發(fā)流程、業(yè)界標(biāo)準(zhǔn)的框架,以及 Caffe 和 OpenCV 等庫(kù),用單個(gè) Zynq SoC 或 MPSoC 芯片開(kāi)發(fā)出嵌入式視覺(jué)應(yīng)用。

  借助reVISION堆棧所獨(dú)具的可重配置性和任意連接優(yōu)勢(shì),開(kāi)發(fā)人員可以利用堆棧快速開(kāi)發(fā)和部署升級(jí)。隨著神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、算法和傳感器技術(shù)和接口標(biāo)準(zhǔn)的不斷加速發(fā)展,可重配置性對(duì)“適應(yīng)未來(lái)”的智能視覺(jué)系統(tǒng)至關(guān)重要。

  賽靈思 reVISION 堆棧包括平臺(tái)、算法和應(yīng)用開(kāi)發(fā)所需的豐富的開(kāi)發(fā)資源,可支持最流行的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò), 包括 AlexNet、GoogLeNet、SqueezeNet、SSD 和 FCN。此外,該堆棧還提供了庫(kù)元素, 包括 CNN 網(wǎng)絡(luò)層的預(yù)定義的優(yōu)化型實(shí)現(xiàn)方案,這也是構(gòu)建定制神經(jīng)網(wǎng)(DNN/CNN)所必需的。機(jī)器學(xué)習(xí)元素配合豐富的滿(mǎn)足加速要求的 OpenCV 系列功能用于計(jì)算機(jī)視覺(jué)處理。對(duì)應(yīng)用層開(kāi)發(fā)來(lái)說(shuō),賽靈思支持業(yè)界標(biāo)準(zhǔn)的框架,包括用于機(jī)器學(xué)習(xí)的 Caffe 和用于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的 OpenVX。reVISION 堆棧還包括賽靈思及第三方提供的開(kāi)發(fā)平臺(tái),諸如各種類(lèi)型的傳感器。

  Eyetech Digital Systems 公司 CEO 兼創(chuàng)始人 Robert Chappell 指出:“我們的眼部跟蹤科技采用 Zynq SoC 支持高清視覺(jué)分析功能,讓 ALS 等各種癱瘓病人受益匪淺。新型reVISION 堆棧借助機(jī)器學(xué)習(xí)的力量為算法開(kāi)發(fā)提供了各種新的機(jī)會(huì)。這必將支持我們進(jìn)一步擴(kuò)展我們的人機(jī)交互硬件產(chǎn)品,并提升我們核心眼部跟蹤產(chǎn)品的價(jià)值。”

  ARM細(xì)分市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)高級(jí)總監(jiān)Lakshmi Mandyam表示:“嵌入式市場(chǎng)是一個(gè)不斷發(fā)展的應(yīng)用領(lǐng)域,其中算法,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和傳感器的變化需要目標(biāo)平臺(tái)的可重構(gòu)性。來(lái)自賽靈思的基于ARM®的Zynq技術(shù)能夠有效地部署這些應(yīng)用,同時(shí)加速創(chuàng)新型機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用從端到云的廣泛采用。”

  賽靈思公司戰(zhàn)略與市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)高級(jí)副總裁 Steve Glaser表示:“我們從端到云看到來(lái)自機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用領(lǐng)域的巨大興趣,而且我們也相信賽靈思對(duì)堆棧開(kāi)發(fā)持續(xù)的投入能加速主流應(yīng)用。今天,成百上千的嵌入式視覺(jué)客戶(hù)都借助賽靈思技術(shù)實(shí)現(xiàn)了性能和時(shí)延 10 倍以上的提升。新增 reVISION 之后,成千上萬(wàn)的客戶(hù)也將受益于上述種種優(yōu)勢(shì)。”

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