在人工智能(AI)可能取代大量勞力的熱議尚未停歇之際，原先專家們認(rèn)為人工智能在“必須具備藝術(shù)感”的工作領(lǐng)域無法取代人類，但英特爾(Intel)最近基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)而開發(fā)的Pikazo計算機系統(tǒng)，嘗試?yán)锰厥獾纳窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)算法把快照變成藝術(shù)作品，看起來計算機系統(tǒng)也頗具藝術(shù)大師的風(fēng)格。
 
　　Pikazo是在被其創(chuàng)始人稱作“深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”的基礎(chǔ)上開發(fā)的，這是一個模仿人腦和神經(jīng)系統(tǒng)的計算機系統(tǒng)，利用人工智能并通過英特爾計算性能而實現(xiàn)，這款應(yīng)用讓人們重新獲得自己與生俱來的創(chuàng)造力并創(chuàng)作出具有大師風(fēng)范的藝術(shù)作品。
 
　　英特爾表示，Pikazo是讓手機攝影愛好者能夠把自己的照片與名畫模式相融合，從而創(chuàng)造出獨一無二的數(shù)字藝術(shù)作品，這種天生的才能是人工智能（AI）設(shè)計師植入Pikazo應(yīng)用的一個特點。與那些在人們記憶中轉(zhuǎn)瞬即逝的Snapchat或Instagram圖片不同，Pikazo所創(chuàng)作的作品更像是藝術(shù)品。
 
　　Pikazo聯(lián)合創(chuàng)始人Noah Rosenberg表示：“人們會說：‘哇哦，我想再看看這幅圖。’”Pikazo之所以獨特，是因為它不只是對圖片進(jìn)行過濾。相反，這款應(yīng)用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)會以意想不到的方式重新安排原始圖片的元素——就像把面孔重鑄到抽象肖像中。
 
　　Pikazo的原理是利用這種神經(jīng)風(fēng)格傳輸算法，把一個圖片的風(fēng)格融合到另一張圖片中，從而創(chuàng)作出全新的作品——這個作品既有兩幅原始圖片的神韻，但是又與原圖有天壤之別。
 
運作原理
 
　　Pikazo應(yīng)用融合的兩張圖片，一張圖片是“被畫的”主題（例如一張自拍），另一張圖片則顯示畫圖的風(fēng)格——可以是達(dá)芬奇的《蒙娜麗莎》也可以是畢加索的立體主義風(fēng)格。
 
　　Rosenberg解釋道：“如果我給它一張我的圖片，再給它一張梵高的《星空》，它就會把這兩張圖融合到一起。”
 
　　這就是它的運作原理。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，或者模仿人腦的軟件，包含經(jīng)過訓(xùn)練可識別圖片的探測器層。當(dāng)Pikazo識別一個具體形狀時，它激活一個特定的神經(jīng)路徑。檢測器層讓它能夠?qū)σ环鶊D片進(jìn)行深入理解。
 
優(yōu)化Torch深度學(xué)習(xí)框架
 
　　Pikazo的代碼最初充分利用Visual Geometry Group和Torch現(xiàn)有的開源神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)項目，這個機器學(xué)習(xí)框架可通過圖形處理單元（GPU）來渲染圖片。
 
　　這也是一個復(fù)雜的流程，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)必須運行在云中，而不是用戶移動設(shè)備上。在云中可用的GPU只允許Pikazo處理300萬像素的圖片，需要花30-45分鐘來創(chuàng)建，而渲染一張3.5兆的圖片需要大概一個小時，這也幾乎是GPU可以渲染的極限，這動輒數(shù)十分鐘的渲染時間無疑非常影響用戶體驗。
 
　　為了尋找一個能夠縮短渲染時間的解決方案，Rosenberg找到了英特爾。
 
　　英特爾幫助Pikazo遷移其神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)代碼庫，使其運行在英特爾至強處理器和英特爾云服務(wù)上。并幫助其對Torch進(jìn)行優(yōu)化，實現(xiàn)飛躍性突破，
 
　　通過優(yōu)化的軟件，Pikazo能夠不再依賴那些用來為應(yīng)用生成藝術(shù)作品的昂貴的專用硬件。降低成本意味著Rosenberg能夠降低通過該應(yīng)用創(chuàng)建更大的海報尺寸版本的藝術(shù)作品的成本，從而大大加速了Pikazo的廣泛普及。
 
　　Rosenberg透露：深度學(xué)習(xí)框架Torch的優(yōu)化使其成本降低了14倍，把在英特爾CPU上處理高分辨率圖片的時間從超過1個小時縮短到大約5分鐘?？s短低分辨率圖片的處理時間也降低了免費處理圖片的開銷。大大提升的響應(yīng)速度和更低的成本已經(jīng)大大改善了Pikazo的業(yè)務(wù)。例如，Pikazo在2016年8月4日的一周內(nèi)就處理了超過20萬張圖片。
 
　　Pikazo免費創(chuàng)建基本圖片，并銷售可創(chuàng)建更高分辨率圖像的增強功能。一開始，高清圖片的價格是15美元?，F(xiàn)在，用戶只需花1美元就能創(chuàng)作高清圖片。
 
　　這幫助Pikazo增加了用戶群并擴大了藝術(shù)創(chuàng)作的規(guī)模。Pikazo最初生成的圖片打印出來只有3英寸——比智能手機的屏幕還小。Rosenberg說，現(xiàn)在Pikazo的內(nèi)存容量足以支持大得多的圖片。
 
　　Pikazo是英特爾積極布局人工智能領(lǐng)域的一個步驟。英特爾公司軟件與服務(wù)事業(yè)部副總裁開發(fā)者及產(chǎn)品部總經(jīng)理Bill Savage表示：為了推動AI應(yīng)用的普及，英特爾注重開拓行業(yè)上游市場，增強行業(yè)影響力。而通過與開發(fā)源頭的軟件所有者合作，能夠幫助其改善和優(yōu)化產(chǎn)品，從而引導(dǎo)人工智能社會效益最大化。
 
　　目前英特爾的全產(chǎn)品線都在為未來的人工智能發(fā)展做準(zhǔn)備，包含至強處理器、至強融核處理器、Nervana平臺和FPGA、Omni-Path網(wǎng)絡(luò)、3D XPoint存儲等技術(shù)的硬件平臺，結(jié)合英特爾針對深度學(xué)習(xí)/機器學(xué)習(xí)而優(yōu)化的英特爾數(shù)學(xué)函數(shù)庫（Intel MKL）、英特爾數(shù)據(jù)分析加速庫（Intel DAAL）等，和針對多節(jié)點架構(gòu)的開源軟件框架如Spark、Caffe、Theano以及Neon等，及可推動前后端協(xié)同人工智能發(fā)展布局的Saffron、TAP、Nervana系統(tǒng)、Movidius等工具和平臺。
 
　　英特爾表示，這些軟件和硬件及平臺的組合，最終都指向開發(fā)和部署人工智能應(yīng)用，將人工智能潛能應(yīng)用到各個領(lǐng)域中，包括智能工廠、無人駕駛汽車、體育、欺詐檢測、生命科學(xué)等。