針對智能制造轉(zhuǎn)型，德國正大力邁開腳步，預(yù)測2019年全世界將有大約140萬臺新世代工業(yè)機器人在工廠服務(wù)，其中將有大量的協(xié)作機器人在人類旁邊一起工作。
包括數(shù)位分身(Digital Twins)、協(xié)作機器人(Cobot)以及
人工智能(AI)，都是促進傳統(tǒng)工廠轉(zhuǎn)型為智慧工廠的關(guān)鍵。針對智能制造轉(zhuǎn)型，德國正大力邁開腳步，2017漢諾威工業(yè)展將整合革命性自動化技術(shù)，設(shè)立數(shù)位分身、協(xié)作機器人以及人工智能三個主題，探討讓制造商進入虛實整合的創(chuàng)新科技。
漢諾威展覽自動化主題展覽總監(jiān) Arno Reich指出，現(xiàn)代自動化技術(shù)包含了許多面向，從感測技術(shù)到協(xié)作型機器人，產(chǎn)品制造軟體到工廠控制、端對端資料連結(jié)的所有解決方案到人工智能發(fā)展平臺，都是制造商必須關(guān)注的議題。
數(shù)位分身
當實體與數(shù)位相遇，數(shù)位分身(Digital Twins)因此誕生。數(shù)位分身是跟著產(chǎn)品概念一同設(shè)定，作為產(chǎn)品創(chuàng)建階段時期，生產(chǎn)、成長、發(fā)展的虛擬樣板，并且在整個產(chǎn)品生命周期中，與實際產(chǎn)品保持著密不可分的聯(lián)系。
Reich指出，在工業(yè)領(lǐng)域上，數(shù)位分身的潛在利潤是非常巨大的。開發(fā)人員可透過數(shù)位分身功能快速套用各種情境和探索以及執(zhí)行改進后的方案，如此可避免實體原型以及無止盡的重復(fù)測試開銷。
一個例子是德國包裝機械制造商-Optima,該公司利用漢諾威工業(yè)展參展商-西門子提供的模擬軟體進行其產(chǎn)品的數(shù)位測繪、測試、驗證，在產(chǎn)品尚未被建立之前，Optima已可以在整個制造生命周期中將機器的造型完成并優(yōu)化產(chǎn)品流。
Reich解釋道，數(shù)位分身不再僅僅是加速產(chǎn)品上市，現(xiàn)在也被用做為新服務(wù)的基礎(chǔ)，像是預(yù)測性維護以及衍生出的相關(guān)全新商業(yè)模式。這些已發(fā)生和其他許多高度實際應(yīng)用數(shù)位分身技術(shù)，都在即將到來的漢諾威工業(yè)展等訪客探索。
協(xié)作機器人
國際機器人聯(lián)合會預(yù)測(The International Federation of Robotics) 到了2019年，全世界將有大約140萬臺新世代工業(yè)機器人在工廠服務(wù)，其中將有大量的協(xié)作機器人(Cobot; Collaborative Robot) 在人類旁邊一起工作。如果企業(yè)想利用工業(yè)4.0的機會，特別是小公司的成本效益和容易使用的解決方案問題，這就是協(xié)作型機器人可以協(xié)助的地方。
協(xié)作機器人其中一個關(guān)鍵好處是：他們非常容易設(shè)定。事實上，有些甚至是自我學習-它們可以藉由技術(shù)人員的接觸并指導它們一次或兩次，學習新的動作。另外一個好處是它們可以移動并在生產(chǎn)線中的多個位置使用。
從AI人工智能到機器學習
即將到來的漢諾威工業(yè)展也將AI人工智能應(yīng)用，例如機器學習，列為焦點。參展商陣容包括微軟、當然還有IBM的Watson IOT平臺。機器學習是AI人工智能的一個子領(lǐng)域，其中包含各種不同軟體技術(shù)，例如自我學習電腦、相片面孔偵測解決方案、無人車駕駛系統(tǒng)以及用在大數(shù)據(jù)模式探查的技術(shù)。
Reich指出，機器學習對于制造產(chǎn)業(yè)的潛在益處是非常巨大的，例如在未來機器能自動優(yōu)化生產(chǎn)流程并使效率最大化。
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