以色列理工學(xué)院的Hossam Haick表示，自古以來(lái)(公元前400年)醫(yī)生就學(xué)會(huì)根據(jù)患者呼出的揮發(fā)性有機(jī)化合物(VOCs)來(lái)看病，在他們眼里，這些氣體有著更深的意義，多半跟疾病相關(guān)。

　　舉個(gè)例子，醫(yī)生每天都會(huì)去聞聞嬰兒的糞便和尿液。

　　但是研究團(tuán)隊(duì)決定升級(jí)一下這種古老的醫(yī)療手段，他們制造了一臺(tái)可以分析“呼吸特征”的機(jī)器來(lái)判別多種病癥。

　　當(dāng)你呼氣時(shí)會(huì)產(chǎn)生很多不同的東西，主要是氮?dú)狻⒍趸己脱鯕?，但是這其中也包含了100多種具有揮發(fā)性的化學(xué)成分。

　　你呼出來(lái)的氣體成分很大程度上取決于自身的健康狀況，也就是說(shuō)，如果我們對(duì)其進(jìn)行分析，就能診斷出其它疾病，或者至少能夠提醒醫(yī)生檢查一下別的癥狀。

　　另外，研究呼吸比分析其它體液簡(jiǎn)單多了，就像研究團(tuán)隊(duì)寫(xiě)的那樣：

　　相比于體液，呼吸產(chǎn)生的揮發(fā)性有機(jī)化合物是監(jiān)測(cè)身體健康狀況最有效的方法。這是因?yàn)椴杉瘹怏w的方式方便簡(jiǎn)單對(duì)人體沒(méi)有侵入性，對(duì)醫(yī)生的要求依從性高，分析起來(lái)也不復(fù)雜，況且你還能夠在具有安全保障的情況下根據(jù)要求多次采集。

　　研究團(tuán)隊(duì)還為這臺(tái)設(shè)備裝上了一個(gè)專(zhuān)業(yè)化的人工智能納米矩陣傳感器，用來(lái)對(duì)人體呼氣成分進(jìn)行梳理，看看其中有沒(méi)有可以與各種致病VOCs相匹配的揮發(fā)性有機(jī)化合物。

　　然后他們用這臺(tái)及其對(duì)多名患者進(jìn)行測(cè)試，看看它的準(zhǔn)確性到底有多高，這些應(yīng)試者中有的還算健康，有的已經(jīng)被診斷出患有一種疾病了。

　　在2808個(gè)呼吸樣本中有1404個(gè)被檢測(cè)出患有17種疾病中的一種，我們將其歸入三個(gè)主要類(lèi)別中(癌癥、炎癥和神經(jīng)系統(tǒng)疾病)，這其中還包括一組不屬于這三類(lèi)的疾病以及剩下的健康對(duì)照組。

　　他們發(fā)現(xiàn)17種病癥會(huì)產(chǎn)生不同的“呼吸特征”，這其中包含著13種不同的VOCs。通過(guò)這些，研究人員就能夠準(zhǔn)確的判定患者是否患有下列疾病之一：

　　肺癌

　　直腸癌

　　頭部和頸部癌癥

　　卵巢癌

　　膀胱癌

　　前列腺癌

　　腎癌

　　胃癌

　　克隆病

　　潰瘍性結(jié)腸炎

　　腸道易激綜合征

　　特發(fā)性帕金森病

　　非典型震顫麻痹

　　多發(fā)性硬化癥

　　肺動(dòng)脈高血壓

　　先兆子癇

　　慢性腎病

　　他們還發(fā)現(xiàn)這臺(tái)儀器能夠在一個(gè)人身上進(jìn)行多種病癥的診斷，這就是說(shuō)如果對(duì)一個(gè)已經(jīng)確診為癌癥的人進(jìn)行再次診斷，就能夠知道他的腫瘤來(lái)源是否唯一，還是有其它什么并發(fā)癥。

　　在醫(yī)生確定該儀器能夠在醫(yī)學(xué)界被廣泛使用之前，我們需要對(duì)大量的人群進(jìn)行更進(jìn)一步的研究。

　　我們的終極目標(biāo)是創(chuàng)造一種便攜設(shè)備，能夠簡(jiǎn)單快速的對(duì)多種疾病做出準(zhǔn)確診斷。

　　該研究成果已經(jīng)發(fā)表在《ACS Nano》雜志上了。