家電供應商LG打算把深度學習技術用在智能家電上，讓家用電子產品成為能夠為用戶解決問題的創(chuàng)新解決方案。
深度學習可以讓智能家電擁有更直觀的操作介面，對所有家電制造商來說，通過收集用戶信息，研究用戶生活方式，進而分析數據的做法只是向智能家居跨出的第一步，現在，家電供應商LG打算把深度學習技術用在智能家電上，讓家用電子產品成為能夠為用戶解決問題的創(chuàng)新解決方案。
創(chuàng)新記憶技術改善清掃機器人性能
LG最近推出一款采用了多個傳感器和內建深度學習技術的打掃機器人，能夠認知家中的物體，如電線或鞋子，并根據這些物體特性做出相應的反應。該機器人是通過捕捉不同房間表面圖像，記憶住障礙物并避開他們，能繞過家用物品和主人。如果有人站在機器人前方，它也會很有禮貌地要求人們讓開。
更聰明的冰箱
通過分析用戶的飲食模式，LG最近為冰箱搭載的深度學習技術將會“預測”用戶的飲食采購任務。這個預測主要是以家庭成員過去的飲食和動態(tài)資料為基礎，并加入了周圍環(huán)境做分析，如在冷飲需求最旺盛時自動填充冰盤。在夏天時這種智能冰箱也能自動啟動四級滅菌系統(tǒng)以延長食品的保存期限。
更節(jié)能的空調
空調是智能家居最早展開試驗的產品項目，現在除了簡單地通過傳感器收集環(huán)境資訊和室內成員動態(tài)以決定空調的啟動、關閉或調節(jié)等功能以外，加入深度學習的新一代智能空調能自主評估如何迅速高效地提供最舒適的溫度，以及如何在客廳或廚房等公共空間中更智能地調節(jié)使用量。
能自動適應環(huán)境的洗衣機
深度學習技術能幫助洗衣機理解所在地的周圍環(huán)境，提供更好的洗滌性能。例如，在硬水地區(qū)，新的智能洗衣機能調整溫度和水的用量，以最佳化硬水對衣服的影響。而在常出現沙塵暴的地區(qū)，洗衣機則會自動添加另一個清洗周期，以加強清潔。
LG電子兼家用電器及空調解決方案總裁Song Dae-hyun認為，深度學習技術是智能家電下一個階段的發(fā)展主力。而針對人們更加關心的隱私議題，Song Dae-hyun則指出家電廠商必須有能力處理數據。“我們相信性能和方便性并不意味著就要犧牲安全和隱私。它們可以同時存在。”
免責聲明：本站所使用的字體和圖片文字等素材部分來源于互聯網共享平臺。如使用任何字體和圖片文字有冒犯其版權所有方的，皆為無意。如您是字體廠商、圖片文字廠商等版權方，且不允許本站使用您的字體和圖片文字等素材，請聯系我們，本站核實后將立即刪除！任何版權方從未通知聯系本站管理者停止使用，并索要賠償或上訴法院的，均視為新型網絡碰瓷及敲詐勒索，將不予任何的法律和經濟賠償！敬請諒解！
粵公網安備 44030402000264號
