總部在加州桑尼維爾的這家半導(dǎo)體公司正跟隨其競爭對手的步伐，以顯卡作為公司進(jìn)軍機器學(xué)習(xí)與人工智能的排頭兵。AMD 的顯卡也是硬件和開源軟件的結(jié)合體，這款新推出的人工智能芯片是基于 AMD 在今年早些時候推出的北極星圖像處理結(jié)構(gòu)而設(shè)計的。

　　「AMD 必須盡快部署自己的顯卡產(chǎn)品開發(fā)戰(zhàn)略，既有的產(chǎn)品已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于人工智能的發(fā)展需求，」Tirias 研究機構(gòu)的分析師 Kevin Krewell 評論。

　　「我們把顯卡作為公司今后 5 到 10 年的發(fā)展戰(zhàn)略，」AMD 的 CEO Lisa Su 在接受 VentureBeat 的采訪時說道。「我們當(dāng)時所制定的發(fā)展戰(zhàn)略的第一步是『普通消費水平的顯卡是很重要的，它構(gòu)建了我們的核心用戶基礎(chǔ)?！贿@也是我們年初發(fā)布北極星的緣由。但是我們的戰(zhàn)略不止于此，我們的計劃永遠(yuǎn)是把目光投向整個顯卡生態(tài)鏈，這一點是不容置疑的。下一個階段我們的重點是確保我們硬件有足夠的市場競爭力以及相應(yīng)軟件平臺的構(gòu)建?！?/p>

　　Raja Koduri AMD 鐳龍技術(shù)組的高級副總在一次采訪時說，「我們在顯卡領(lǐng)域還大有作為。我們之前的發(fā)展戰(zhàn)略還沒有仔細(xì)考慮其中可施展拳腳的地方。以當(dāng)前顯卡市場的市場需求量來看，我們現(xiàn)在擁有的機會更多，巨額的利潤依舊存在。僅在顯卡研發(fā)上，我們還有很大的發(fā)展空間。不得不說，芯片的計算能力的確讓人興奮。而且我們終于有了搭載我們自己硬件的軟件堆棧，并且我們的軟件堆棧也是很誘人的。這對我們來說是件好事。」

　　除了新的硬件，AMD 也宣布了 MIOpen，這是一個免費的開源 GPU 加速庫，用來完成高性能機器智能部署。AMD 也在自己的 ROCm 軟件上優(yōu)化了深度學(xué)習(xí)框架，來建立下一次機器智能負(fù)載變革的基礎(chǔ)。

　　Moor Insights & Strategy 的分析師 Patrick Moorhead 說，「Instinct 系列是 AMD 的良好開端，在開始與英偉達(dá)爭奪市場前還有很多的工作要完成，也需要更多的檢驗。讓我喜歡的是，他們不只推出了顯卡，還發(fā)布了平臺與軟件堆棧。很多消費者想要的是解決方案，而非一堆零件，AMD 如今意識到了這一點?！?/p>

　　廉價的高容量存儲、豐富的傳感器驅(qū)動數(shù)據(jù)、用戶生成內(nèi)容的指數(shù)級增加都在使得全球數(shù)據(jù)的艾字節(jié)(exabytes)增加。近期在機器智能算法上的進(jìn)展配合高性能 GPU 使得數(shù)據(jù)處理與理解有了巨大發(fā)展，幾乎能實時產(chǎn)生洞見。

　　Radeon Instinct 只是機器智能開放軟件生態(tài)系統(tǒng)的一個藍(lán)圖，幫助加速推斷洞見與算法訓(xùn)練。

　　特別說明一點，此次的Radeon Instinct并不是嚴(yán)格意義上的的顯卡，只是加速芯片。這些加速芯片實際上沒有任何顯示輸出的功能，換句話說， Radeon Instinct 是AMD回?fù)粲ミ_(dá)Tesla的利器，純粹是用來加速計算的加速器。

　　Radeon Instinct 加速器被設(shè)計用來解決一系列機器智能應(yīng)用。該系列芯片包括基于 Polaris GPU 的 Radeon Instinct MI6 加速器。被動冷卻推理加速器能夠以 150 瓦完成 5.7 teraflops 的計算，GPU 內(nèi)存為 16 GB。

　　Radeon Instinct MI8 加速器配有高性能、節(jié)能型的 Fiji Nano GPU，可成為小型化的高性能計算和推斷的加速器，巔峰性能可達(dá)到 8.2 teraflops 而電耗少于 175 瓦，還有 4 GB 的高帶寬內(nèi)容。

　　Radeon Instinct MI25 加速器將使用 AMD 的下一代高性能 Vega GPU 架構(gòu)，被設(shè)計用來完成深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練，優(yōu)化時間。

　　免費、開源的 MIOpen GPU 加速庫將預(yù)期在 2017 年第一季度亮相，為標(biāo)準(zhǔn)流程提供 GPU 精調(diào)部署，比如卷積、池化、激活函數(shù)、正則化和張量形式。

　　ROCm 深度學(xué)習(xí)框架為 Caffe、Torch 和 TensorFlow 進(jìn)行過優(yōu)化，能讓編程員專注于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練，而非 ROCm 融合其他框架時出現(xiàn)的低級性能調(diào)整。

　　ROCm 打算成為機器智能問題集下一進(jìn)化的基礎(chǔ)，帶有針對特定領(lǐng)域的編譯器完成線性代數(shù)和張量，以及一個開放的編譯器和語言運行時。

　　Radeon Instinct 產(chǎn)品預(yù)期在 2017 年上半年開始出貨。