ARM全球市場行銷暨策略聯(lián)盟副總裁Ian Ferguson指出，目前人工智慧市場尚未尚未定于一尊，各家廠商都有自己的人工智慧實作方法。有些廠商采用現(xiàn)場可編程閘陣列(FPGA)技術(shù)，有些廠商則是使用GPU搭配ARM處理器，或者是采用自己客制化引擎的廠商來實作人工智慧。因此，針對人工智慧，ARM現(xiàn)階段的重點是聚焦于建立基礎組件和后端控制技術(shù)，以協(xié)助合作夥伴去發(fā)展人工智慧、資料分析等相關(guān)應用。
Ferguson進一步說明，在后端控制技術(shù)上，以NVIDIA為例，該公司采用ARM處理器與自家的GPU實現(xiàn)人工智慧。在視覺系統(tǒng)部分，主要是由GPU搜集外界資訊進行處理，但在此同時也會衍生出需要作業(yè)系統(tǒng)驅(qū)動后端應用需求的功能，而ARM處理器即是協(xié)助后端應用的協(xié)調(diào)工作。換言之，前端是由GPU或FPGA來實作，而后端涉及到Linux作業(yè)系統(tǒng)的部分則由ARM處理器負責。
未來ARM是否有可能針對人工智慧開發(fā)專門的人工智慧前端架構(gòu)?對此Ferguson表示，由于人工智慧還有很大的變化空間，即便這項技術(shù)的商機誘人，但該公司目前仍將采取靜觀其變策略。
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