當(dāng)今世界是在石油的基礎(chǔ)上運的 -- 為家庭供暖和制冷、為幾乎各種形式的交通工具提供動力支持?，F(xiàn)在，如果試著駕駛一輛不借助任何石油產(chǎn)品的汽車，你將不會行進得太遠。沒有石油，汽車發(fā)動機會過熱，活塞和活塞環(huán)會熔化汽缸壁，發(fā)動機組會出現(xiàn)裂縫，當(dāng)然，也沒有天然氣?？梢哉f，石油是支持我們目前已知汽車世界的關(guān)鍵技術(shù)。但是這一切即將改變。
說到未來汽車以及無人駕駛體驗，數(shù)據(jù)簡直就是新的石油。數(shù)據(jù)有可能從根本上改變我們思考駕駛體驗的方式 -- 無論是作為消費者、汽車制造商、技術(shù)專家還是社區(qū)居民。
事實上，作為一名技術(shù)人員，我看到各行各業(yè)所面臨的一個最具顛覆性的趨勢就是：由于智能互聯(lián)設(shè)備的普及，大量數(shù)據(jù)如洪水般涌入。
可以試想一下。
現(xiàn)在，我們生活在數(shù)據(jù)洪流的世界，但是與未來相比，當(dāng)今的數(shù)據(jù)量還是相對很少。2016年，通過使用PC、手機和可穿戴設(shè)備，平均每個人每天生成650MB的數(shù)據(jù)。預(yù)測顯示，到2020年，平均每個人每天生成1.5GB的數(shù)據(jù)。在不到四年的時間里增加兩倍 -- 這是一個驚人的速度 -- 但是這些數(shù)字如果和我們將在無人駕駛車輛中所看到的數(shù)據(jù)相比，那就不值一提了。
英特爾公司于2016年11月15日周二在洛杉磯展上展示其無人駕駛技術(shù)(圖片來源：英特爾公司)
在一個無人駕駛汽車中，除了活塞、活塞環(huán)和發(fā)動機組，我們還必須把攝像頭、雷達、聲吶、GPS和激光雷達考慮在內(nèi) -- 這些是全新駕駛方式必不可少的組件。攝像頭每秒生成20-60MB數(shù)據(jù)，雷達每秒最多生成10kB，聲吶每秒10-100kB，GPS將以每秒50 kB的速度運行，激光雷達的運行速度則是每秒10-70MB之間。把這些數(shù)字相加，每個無人駕駛車輛每天將生成約4000GB -- 或4TB -- 數(shù)據(jù)。
每輛無人駕駛汽車都將生成相當(dāng)于3000人的數(shù)據(jù)。進一步推斷，想一想共有多少輛汽車在路上行駛。我們預(yù)計全球?qū)⒂?00萬輛無人駕駛汽車 -- 這意味著無人駕駛所生成的數(shù)據(jù)相當(dāng)于30億人生成的數(shù)據(jù)。
就像石油在過去一個世紀(jì)改變我們的世界一樣，數(shù)據(jù)將在未來幾百年 -- 甚至更遠的將來 -- 改變世界。
汽車生態(tài)系統(tǒng)擁有一個絕佳的機會來利用數(shù)據(jù)驅(qū)動洞察、對新的業(yè)務(wù)機會采取行動，甚至創(chuàng)造一個更加安全、更少爭議的世界。讓我們了解三種數(shù)據(jù)類型及其創(chuàng)造的價值。
第一個，也許也是最明顯的一個，就是技術(shù)數(shù)據(jù) -- 也被稱作“從內(nèi)到外”的數(shù)據(jù)。這種數(shù)據(jù)來自汽車傳感器，能夠解讀兒童與動物之間的差別、掉落樹枝和錐形交通路邊的區(qū)別，并且能夠指引向外決策以及汽車的移動。這些數(shù)據(jù)占據(jù)相當(dāng)大的計算能力，誰擁有了這些數(shù)據(jù)，誰就能開發(fā)最好包括機器學(xué)習(xí)、深度算法和數(shù)據(jù)分析在內(nèi)的人工智能工具。
第二，我們看到社交和眾包數(shù)據(jù)的崛起 -- 這種數(shù)據(jù)也被稱作“從外到內(nèi)”的數(shù)據(jù)。來自車輛周圍的數(shù)據(jù) -- 例如交通狀況 -- 可影響汽車從甲地行駛到乙地的方式，以及汽車改變航線、駛往丙地的方式。Waze應(yīng)用就是當(dāng)今“從外到內(nèi)”數(shù)據(jù)的一個很好的示例。憑借這些數(shù)據(jù)，誰擁有最多數(shù)據(jù)，誰就能夠開發(fā)最佳應(yīng)用。
最后是個人數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)跟蹤車內(nèi)有多少人、每位乘客的音樂喜好，甚至乘客喜歡的商店和品牌，當(dāng)你靠近他們時，可以為他們推銷相應(yīng)的商品?？纱┐髟O(shè)備和車內(nèi)的其它傳感器也可以監(jiān)測行為、焦點、情緒和生理狀態(tài)，以便提高安全性。誰擁有最多個人數(shù)據(jù)，誰就能夠開發(fā)并交付最好的用戶體驗。
數(shù)據(jù)確實是汽車世界的新貨幣。
只采集數(shù)據(jù)還不夠。我們必須把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為一組切實可行的洞察，從而獲得它的全部價值。因此，從汽車到網(wǎng)絡(luò)到云，都需要一個端到端計算解決方案以及強大的連接。
談到未來駕駛，英特爾對合作伙伴、對整個行業(yè)以及對全球社會的承諾就是加速無人駕駛、提供端到端解決方案，并引領(lǐng)下一代計算變革。在整個行業(yè)內(nèi)，只有英特爾能夠提出并兌現(xiàn)這一承諾，因為我們擁有全面且無與倫比的技術(shù)組合 -- 這些技術(shù)是通過收購和創(chuàng)新而開發(fā)的。
展望未來，汽車生態(tài)系統(tǒng)必須解決數(shù)據(jù)方面的三大挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)集的規(guī)模、處理數(shù)據(jù)的智能開發(fā)周期，以及安全性。為了克服這些調(diào)整，制造商和提供商必須實現(xiàn)可擴展性 -- 他們需要一種協(xié)作、分享并學(xué)習(xí)的手段，同時不會失去其競爭地位。
今天，我高興地宣布英特爾投資將在未來兩年投入超過2.5億美元的新投資，以期實現(xiàn)全面無人駕駛。我們致力于提供可推動見解并從數(shù)據(jù)中創(chuàng)造價值的端到端解決方案。隨著世界走向完全無人駕駛的新時代，讓英特爾成為你值得信賴的合作伙伴，并利用數(shù)據(jù)來提高安全性、移動性和效率。
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