街頭巷尾，你的一舉一動(dòng)正被數(shù)以?xún)|計(jì)的攝像頭注視。這些攝像頭每周7天、每天24小時(shí)不間斷工作，持續(xù)產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)。調(diào)查顯示，到2020年，攝像頭的安裝量將達(dá)到10億。

　　以往，當(dāng)你成為警察的目標(biāo)，他們要通宵拖著監(jiān)控視頻進(jìn)度條找你一掠而過(guò)的身影;現(xiàn)在，他們將不費(fèi)吹灰之力在萬(wàn)人之中精準(zhǔn)識(shí)別你，盡管你的性別、著裝還是年齡已經(jīng)發(fā)生了變化……曾專(zhuān)注于游戲、顯卡等領(lǐng)域的NVIDIA正在武裝這些攝像頭，同時(shí)運(yùn)用深度學(xué)習(xí)、人工智能及大數(shù)據(jù)處理來(lái)減輕警察們的工作量。

　　搖身一變成為“人工智能計(jì)算公司”(AI Computing Company)的NVIDIA已經(jīng)在安防領(lǐng)域展開(kāi)布局，確切的說(shuō)，主要集中在“智能視頻分析(IVA)”領(lǐng)域。這也是NVIDIA人工智能城市構(gòu)想中的一部分，此外還包括智能駕駛、智能醫(yī)療保健以及智能工業(yè)等領(lǐng)域。

　　“人工智能就像未來(lái)的一種新形式的電力，每個(gè)行業(yè)都要用到相關(guān)技術(shù)”，NVIDIA全球副總裁、Tegra事業(yè)部總經(jīng)理Deepu Talla對(duì)此深信不疑。在人工智能和深度學(xué)習(xí)應(yīng)用到智能視頻分析之前，都是人工在做這樣的事情，無(wú)論是在準(zhǔn)確率還是運(yùn)行速度上，表現(xiàn)都不能盡如人意。

　　以往傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)編程以一種二元的思維進(jìn)行工作，準(zhǔn)確率最高只能做到60%到80%，這還是世界上領(lǐng)先的企業(yè)，花了20年時(shí)間才做到的。而現(xiàn)在，使用人工智能與深度學(xué)習(xí)后，只需花一年時(shí)間，就可做到比以往任何時(shí)候都高的準(zhǔn)確率。相應(yīng)地，因?yàn)樯疃葘W(xué)習(xí)、GPU技術(shù)的高速發(fā)展，識(shí)別與分析的速率也將大幅提升。

　　那么NVIDIA到底要怎么做?NVIDIA公司已經(jīng)引入并推出了端到端(Training到Inference，后端服務(wù)器到前端攝像頭)的深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，適用于公共安全的視頻監(jiān)測(cè)等領(lǐng)域。正是依靠端到端的深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，在公共安全領(lǐng)域，產(chǎn)品解決方案變得更加智能，視頻監(jiān)測(cè)效果做得更好。

　　人工智能第一步是要先創(chuàng)建一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，然后對(duì)這個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)使用大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，主要用的是DGX-1;之后將訓(xùn)練好的數(shù)據(jù)存入到云和數(shù)據(jù)中心，這方面主要使用的是Tesla P4&P40;當(dāng)然，也可以將這些數(shù)據(jù)部署到錄像機(jī)和攝像頭之中，這里主要使用的是Jetson TX1計(jì)算平臺(tái)。

　　Jetson TX1是NVIDIA的一款嵌入式視覺(jué)計(jì)算系統(tǒng)，今年3月份正式在中國(guó)市場(chǎng)上市，該系統(tǒng)基于NVIDIA的Tegra處理器打造。在訓(xùn)練、識(shí)別以及分析方面表現(xiàn)非常優(yōu)秀。

　　步驟如下：

　　1、創(chuàng)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);

　　2、數(shù)據(jù)訓(xùn)練;

　　3、將數(shù)據(jù)上傳到數(shù)據(jù)中心和云中，還可以將數(shù)據(jù)部署到錄像機(jī)和攝像頭之中;

　　4、識(shí)別：簡(jiǎn)單來(lái)講，就是把監(jiān)控?cái)z像頭采集到的視頻信息輸入系統(tǒng)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)分離出所有人(包括人臉、衣著甚至背影)和所有汽車(chē)(包括車(chē)牌、顏色、年款)。

　　至于為什么NVIDIA要進(jìn)入到安防IVA領(lǐng)域，Deepu Talla表示，一方面是維護(hù)人身安全的情懷;同時(shí)，因?yàn)檫@個(gè)行業(yè)需要用到視頻分析，需要進(jìn)行語(yǔ)音辨識(shí)，這兩個(gè)領(lǐng)域借助深度學(xué)習(xí)再合適不過(guò)。而且，目前的視頻分析智能做到事后分析，對(duì)于事前的預(yù)測(cè)和分析還是盲區(qū)，所以需要深度學(xué)習(xí)和人工智能來(lái)做這樣的事情。

　　同時(shí)，NVIDIA是人工智能計(jì)算公司，其人工智能計(jì)算平臺(tái)不管是在哪個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域，都是最優(yōu)選的平臺(tái)。其次，從解決方案的層面，NVIDIA提供從訓(xùn)練到推理的解決方案，也可以提供從云到數(shù)據(jù)中心到服務(wù)器到端這樣的解決方案。而且，未來(lái)NVIDIA還會(huì)繼續(xù)對(duì)下一代的GPU的技術(shù)進(jìn)行投入。目前，NVIDIA已經(jīng)與國(guó)內(nèi)9家智能安防硬件供應(yīng)商展開(kāi)合作，安博會(huì)上，他們的服務(wù)器與攝像頭產(chǎn)品都有展出。

　　人工智能和深度學(xué)習(xí)正在深深地改變著視頻監(jiān)控行業(yè)，從而讓我們所處的這個(gè)世界，有更好的公共安全水平。我們已經(jīng)進(jìn)入到一個(gè)對(duì)人工智能使用程度越來(lái)越深的階段。NVIDIA的GPU正在讓深度學(xué)習(xí)的進(jìn)程不斷加快，同時(shí)，在國(guó)內(nèi)的安防行業(yè)，NVIDIA也在積極發(fā)展合作伙伴，希望在這個(gè)行業(yè)占據(jù)支配地位。

摘自雷鋒網(wǎng)