近兩年，提及數據中心管理領域最熱門話題莫過于DCIM，即Data Center Infrastructure Management，數據中心基礎設施管理。旨在采用統(tǒng)一的平臺同時管理服務器、UPS以及空調等關鍵基礎設施，并通過數據的分析和聚合，最大化數據中心的運營效率。
日前，國內數據中心的廠商陸續(xù)推出了DCIM解決方案，深圳中興力維技術有限公司(以下簡稱ZNV中興力維)作為其中的代表迅速崛起。雖然絕大多數人對于ZNV中興力維的第一印象還停留在動力環(huán)境、安防監(jiān)控，但其實ZNV中興力維涉足IDC領域已經有21年的時間了，從1995年中國聯通的第一個IDC機房，到最近的陜西、貴州等地區(qū)的布局，ZNV中興力維已經累計了將近100個IDC機房項目。
在創(chuàng)新方面，ZNV中興力維在技術創(chuàng)新方面也是首屈一指，截至目前國家授權的專利已經超過了250個。同時，與北京大學、香港中文大學、中國科學院等知名院校開展了廣泛的技術合作，被評選為“國家級高新技術企業(yè)”，計算機軟件著作權50余項，參與制定了60多項國家和行業(yè)標準，10余項重點技術及產品獲得國家獎勵。日前，ZNV中興力維首席技術官CTO曹友盛接受了中國IDC圈記者的采訪，從創(chuàng)新的角度剖析了ZNV中興力維的DCIM體系以及該市場未來的趨勢。
深圳中興力維技術有限公司首席技術官CTO曹友盛博士
推出第二代DCIM解決方案“維統(tǒng)管”
數據中心屬于低毛利工業(yè)。IDC企業(yè)把機架空間、路由器、CPU、存儲等服務提供給客戶，而機房內水、電、排污、碳排放量等會消耗很多財力，想要獲得較好的盈利就要加強資源的管理，進一步提高資源的利用率。曹友盛博士表示：“DCIM是對IDC企業(yè)的再工業(yè)化，從IDC角度來講再工業(yè)化的核心就是節(jié)能減排。ZNV中興力維DCIM除了要管好基礎設施之外，更重要的一項任務就是節(jié)能減排。”
為了順應市場發(fā)展，ZNV中興力維推出了第二代DCIM解決方案，旨在對數據中心的所有資源進行統(tǒng)一運營、維護和管理，從而達到“高效、節(jié)能、省心、省錢”的目的。此外，基于SCOP架構和云的整合，ZNV中興力維提出了技術管理的核心理念iCAP網管大平臺，有效的解決了動環(huán)、視頻、IDC多個網管的接口等問題，并逐步拓展到基礎設施管理、云運維管理和資源管理。
維統(tǒng)管的四大核心競爭優(yōu)勢
ZNV中興力維第二代DCIM解決方案在降低數據中心運營成本、保障機房安全、加強運維管理、合理利用資源等方面為客戶帶來巨大的價值，這都源于維統(tǒng)管的五大核心競爭優(yōu)勢。
首先維統(tǒng)管是一個數據中心運營管理的咨詢系統(tǒng)?，F如今大部分IDC企業(yè)處于微利或虧損狀態(tài)。設備和資源利用率比較低。ZNV中興力維對DCIM的廣義定義需要遠遠大于數據中心基礎設施管理(Data Center Infrastructure Manaement)本身。 曹友盛博士認為，ZNV中興力維提出的數據中心綜合管理(Data Center Integration Management)的理念不同之處在于加上了FRP/ERP的概念。ERP是指企業(yè)資源規(guī)劃，FRP是指對設備、設施以及便利性進行規(guī)劃管理，就是把數據中心看成是一個企業(yè)。數據中心中的任何設施、設備、人力、空間、環(huán)境、動力，以及碳排放量、水、電、氣體，都可以看成是資源。DCIM就是應用一套優(yōu)質高效的企業(yè)管理方法，對數據中心進行管理。
當然，首先是如何對基礎設施進行管理。IDC企業(yè)要想獲得更好的盈利模式，就需要不斷通過企業(yè)管理需求尋求一個最適合自己的、最有效、最放心、最省OPEX的管理系統(tǒng)。而維統(tǒng)管就是這么一個企業(yè)管理咨詢系統(tǒng)。ZNV中興力維所提供的方案不僅僅是一套軟件，一些咨詢功能也被嵌入其中，統(tǒng)稱為咨詢系統(tǒng)。由于每個IDC機房管理模式不一，在部署維統(tǒng)管前，會根據每個IDC企業(yè)的管理特色，設計出一套可以嵌入到系統(tǒng)中的管理方法。在維統(tǒng)管運作時，咨詢系統(tǒng)會根據每家企業(yè)定制的最高效的的管理模式來提出運作咨詢;
在維統(tǒng)管中，ZNV中興力維首次在DCIM中提出事件流概念。按照每個IDC機房的管理習慣和模式來設定，咨詢系統(tǒng)給出的最佳步驟以后，會產生一連串的工作令，第一個工作完成以后會自動觸發(fā)第二個工作，以此類推，一直到整個工作流程走完，使得整個IDC的管理操作變得有章可循，變得的半自動化或全自動化，降低了對于熟練操作員的依賴性，變得更加高效。而這種方法把真?zhèn)€IDC的運維和運營處于全生命周期的監(jiān)控下。便于事件的回放和回訪。
事實上，IDC大部分時間是不會處于報警或預警狀態(tài)下的。IDC的管理和操作人員最關心如何讓機房內的設備高效運轉，以及如何利用好資源。維統(tǒng)管的另一個亮點是“我的工作臺”。曹友盛博士解釋道，打開ZNV中興力維的“維統(tǒng)管”系統(tǒng)，在沒有告警的狀態(tài)下，最先呈現的是“我的工作臺”。在這里，更具登錄者在IDC中的不同角色，由ZNV中興力維的ERP系統(tǒng)產生的當天工作內容，工作的輕重緩急一目了然;
“告警，預警”可能是IDC管理人員最擔心的事。當感知設備偵查到部分數據超出告警域值時，會產生告警，那時候再處理為時已晚。很多廠家可能會把告警的域值調低，然后在還沒有到告警域值前，提出預警。這種方式有許多缺點，很容易誤判或者漏判，造成管理人員整天擔驚受怕的。對此，ZNV中興力維提供了“勢態(tài)趨勢”分析技術，可以對事情變化的陡峭度進行勢態(tài)分析：接近預值的時候勢態(tài)是陡峭的，系統(tǒng)會提前做出預警;相反，如果曲線變化比較平坦，就不需要做預警。對此，曹友盛博士強調，ZNV中興力維對IDC機房內部所有的設施、設備進行了全生命事件順序記錄(SOE)，這樣一來勢態(tài)分析就相對容易很多。
未來方向：著重發(fā)力工業(yè)大數據
目前大數據技術普遍用于商業(yè)行為的分析，在工業(yè)上大數據具有怎樣的意義呢?“在工業(yè)方面，大數據體現在對整個生命的事件順序記錄(SOE)。事實上，大數據真正的爆發(fā)點還沒有到來，過去的上網數據只是大數據的起點，工業(yè)大數據才是真正的大數據，這是依賴于工業(yè)物聯網的大數據。”曹友盛博士說。
在未來的兩年內，安裝在設備上的智能儀表和傳感器、圖像、視頻及人員記錄會增長93%。預計到2017年，全球會安裝超過6.8億個這樣的采集器。每年的采集數據會到達300PB的數據量。絕大部分工業(yè)大數據源自于設備、設施的全生命事件順序記錄。掌握全生命的事件順序記錄以后，對新采集到的數據進行分析并與全生命事件順序中的數據進行比對，才能知曉設備的問題所在，才能給出節(jié)能降耗的方案。曹友盛博士說：“全生命周期跟蹤技術我們已經開始在一些設備上做到了。在電池管理和維護中，由于電池是一種化學性產品，每個電池的個性DNA都不一樣的。”
過去，電池管理維護廠家對電池采取的是千遍一律的維護方法是不“人性化”的。在維統(tǒng)管中的智慧電池管理系統(tǒng)(IBMS)，對每一個電池進行全生命事件順序記錄。這樣，在電池方面能夠搜集到的數據非常多，我們稱之為電池DNA跟蹤碼。針對事件順序采集的分析，我們采用了機器深度學習,利用機器深度學習做出的數據模型與實際采集到的數據進行對比。我們可以得出單個電池的內阻測量曲線、電池維護曲線，以及電池活化曲線來進行個性化電池維護。就像一個醫(yī)生對病人制定的康復計劃一樣。不同的病人的康復計劃不盡相同，而且，同一個病人在不同年齡的康復計劃也會不同。這就是維統(tǒng)管中的智慧電池管理系統(tǒng)基本原理。
已經有業(yè)內人士表示，ZNV中興力維對于DCIM的認識、定義已經超出了業(yè)內對DCIM的定義，ZNV中興力維引入了新的想法、新的思維。未來在技術規(guī)劃上，曹友盛博士表示，未來的研究將會集中在大數據的存儲——數據的采集、整理清洗以及多維度的存儲，包括結構化、非結構化的數據存儲，這是ZNV中興力維要攻克的方向;同時，在多維數據的數據分析，機器學習，在認知轉換方面我們要不斷研究出新的模型。
a&s傳媒是全球知名展覽公司法蘭克福展覽集團旗下的專業(yè)媒體平臺，自1994年品牌成立以來，一直專注于安全&自動化產業(yè)前沿產品、技術及市場趨勢的專業(yè)媒體傳播和品牌服務。從安全管理到產業(yè)數字化，a&s傳媒擁有首屈一指的國際行業(yè)展覽會資源以及豐富的媒體經驗，提供媒體、活動、展會等整合營銷服務。
粵公網安備 44030402000264號
