2016年5月31日訊，目前物聯(lián)網技術發(fā)展風頭正勁，據Gartner預測，2016年全球聯(lián)網設備將達到64億臺，到2020年聯(lián)網設備數可擴大到260億臺。其實，早在物聯(lián)網技術風靡之前，一直專注數據分析領域的SAS就已經開始探索來自傳感器和其它設備的數據了，此次，SAS發(fā)布全新物聯(lián)網分析解決方案，以幫助客戶簡化數據流挖掘，從而產業(yè)商業(yè)價值，據了解，制造業(yè)、能源、零售業(yè)等相關行業(yè)都可以從SAS物聯(lián)網分析中獲益。
SAS物聯(lián)網分析(SAS Analytics for IoT)是在SAS成熟的數據分析產品基礎上組合而成的全新套裝產品，成功將SAS大數據分析的核心技術應用到了物聯(lián)網連接的傳感器和設備上。SAS物聯(lián)網分析結合了流技術、數據分析和其他領域專長，把物聯(lián)網數據轉化為深刻洞察。例如SAS可向企業(yè)提供穩(wěn)健的維保需求預測方案，實現(xiàn)當即制定個性化產品，促使企業(yè)采取具有商業(yè)價值的行動等。SAS物聯(lián)網分析可以幫助企業(yè)解讀快速流轉并積累的數據，協(xié)助客戶根據數據信息做出正確決策。由此產生的收益，例如安全性和產品質量的提高、人身傷害的減少等，能轉化為更有益的利潤。
科尼集團是一家來自芬蘭的全球工業(yè)起重機制造商。使用SAS產品后，他們可以根據傳感器數據提供的信息進行決策。“通過分析，我們可以更好地了解數以百萬計的升降裝置和機床的實時運轉情況，”科尼集團首席數字官Juha Pankakoski表示：“我們全天候不間斷地利用數據信息去提升業(yè)務操作的安全性和效率。有了SAS，我們可以分析設備和客戶數據以及使用情況、撞擊數據。把大數據同可靠性分析與模擬相結合，增強了我們的預測能力。以前，我們只能通過幾分鐘以內的五個變量的歷史數據來預測某臺設備的故障可能性，而現(xiàn)在我們可以用過去四年來的歷史數據和數百個變量去預測所有裝備的維護需求和故障。”
“40年來，SAS一直致力于從數據噪聲中發(fā)掘有價值的信息，通過傾聽客戶的聲音，我們已經成功滿足了這一訴求。”SAS物聯(lián)網產品管理總監(jiān)Jason Mann表示，“而現(xiàn)在，客戶急切地想從物聯(lián)網中尋求價值。因此我們把大量精力用于應對這一新的業(yè)務挑戰(zhàn)?，F(xiàn)在SAS可以讓科尼集團等客戶更便捷地從數據流中提取出價值。”
其他應用SAS物聯(lián)網分析的公司還包括：
§ CPS能源：SAS幫助位于德克薩斯州的CPS能源公司分析了從傳感器邊緣數據到電網的數據庫核心的所有數據，協(xié)助其構建一個適應性強的、傳感器密集的電網。
§ Geneia通過使用SAS解決方案分析傳感器數據，可以使護理團隊更好地解讀病人病情的變化，進行早期干預，防止病情進一步惡化。
§ Navistar是一家重型卡車、公共汽車和軍用車輛制造商。他們使用SAS解決方案最大限度地擴展了按需連接(OCC)系統(tǒng)。這個系統(tǒng)可以實時監(jiān)控車輛，傳感器不斷從客戶的車輛中流入多維數據，包括發(fā)動機和故障代碼。這種功能使Navistar以前所未有的方式實現(xiàn)了與客戶的高效溝通。
§ 卡瑞小鎮(zhèn)使用SAS解決方案監(jiān)控從水之星基礎設施系統(tǒng)接收的數據，其客戶服務模式已經從被動服務轉變?yōu)橹鲃臃?，從而可以更早地發(fā)覺客戶異常的用水模式，并進行及時溝通。
§ 西部數據是數據存儲制造商。其麾下的生產工程師利用SAS及早發(fā)現(xiàn)在生產過程中可能出現(xiàn)的故障，然后及時做出決策，避免了質量問題出現(xiàn)。
物聯(lián)網是工業(yè)4.0的基石，物聯(lián)網的應用可以覆蓋整個制造過程，從而創(chuàng)造智能的生產環(huán)境。滿足客戶的個性化要求、優(yōu)化決策制定，提高資源生產率和資源利用率。“物聯(lián)網市場正在全球范圍內不斷發(fā)展，”IDC集團分析和信息管理副總裁Dan Vessett表示，“為了滿足企業(yè)想要利用傳感器數據的需求，保持分析在其中的前沿和中心地位非常重要。無論是從事制造業(yè)、能源、零售企業(yè)還是其他使用傳感裝置的行業(yè)，如果沒有在前沿和企業(yè)網內的預測性分析，任何企業(yè)都難以激發(fā)物聯(lián)網的全部潛能，這就是SAS產品存在的意義。”
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