一、什么是數(shù)據(jù)標注?
數(shù)據(jù)標注是對計算機視覺或自然語言處理 (NLP)可識別的材料內(nèi)容進行標記的過程。當我們標記或標注這些類型的數(shù)據(jù)時，它們變得更容易輸入算法或編程以通過 NLP 進行解釋。
數(shù)據(jù)標注是大部分人工智能算法得以有效運行的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。簡單來說，數(shù)據(jù)標注是對未經(jīng)處理過的語音、圖片、文本、視頻等數(shù)據(jù)進行加工處理，從而轉(zhuǎn)變成機器可識別信息的過程。
二、數(shù)據(jù)標注的意義
得益于數(shù)據(jù)標注，人工智能 (AI) 或機器學習模型可以解釋高質(zhì)量圖像和視頻以及文本中的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)標注使自動駕駛汽車等機器學習項目能夠成功地將我們帶到目的地。
三、數(shù)據(jù)標注的主要類型
圖像標注：圖像標注是對未經(jīng)處理的圖片數(shù)據(jù)進行加工處理，轉(zhuǎn)換為機器可識別信息，然后輸送到人工智能算法和模型里完成調(diào)用。常見的圖像標注方法有語義分割、矩形框標注、多邊形標注、關(guān)鍵點標注、點云標注、3D立方體標注、2D/3D融合標注、目標追蹤等。
語音標注：語音標注是數(shù)據(jù)標注行業(yè)中一種比較常見的標注類型。語音標注的就是標注員把語音中包含的文字信息、各種聲音先“提取”出來，再進行轉(zhuǎn)寫或者合成，標注后的數(shù)據(jù)主要被用于人工智能機器學習，這相當于給計算機系統(tǒng)裝上了“耳朵”，使其具備了“能聽”的功能，使計算機可以實現(xiàn)精準的語音識別能力。
文本標注：當對文本進行數(shù)據(jù)標注時，它只是幫助人工智能和機器改進語音識別的一種方式。通過標注，人工智能可以更好地理解人類之間的交流和說話過程。在實際使用方面，人工智能可以利用文本標注來充分理解用戶所說的內(nèi)容并提供有意義的回應(yīng)。
視頻標注：與文本標注不同，視頻標注充分利用視頻來解釋多個移動對象之間發(fā)生的事情。通過視頻標注，逐幀分析對象。自動駕駛汽車等自動駕駛汽車可以使用帶有視頻標注的訓練數(shù)據(jù)來幫助識別和避開障礙物。
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