1、2U超強(qiáng)服務(wù)器，運(yùn)算能力強(qiáng)

　　大華股份的視頻云摘要應(yīng)用搭載在一款DH-CCS7064-A服務(wù)器中，與以往不同的是，該服務(wù)器無(wú)論是結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)還是處理性能，均大大得到強(qiáng)化。DH-CCS7064-A采用鍍鋅不銹鋼2U機(jī)型外殼(88mm×438mm×679mm)，其正面板從左到右以豎插式共支持24塊當(dāng)前市面上最大容量的2.5英寸SATA硬盤(pán)(支持熱插拔)，以6個(gè)為一組，分別對(duì)應(yīng)后面板的4個(gè)處理節(jié)點(diǎn)，這些硬盤(pán)不做常規(guī)視頻錄制，僅作為云摘要所分析和提取的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)應(yīng)用，大大節(jié)省了設(shè)備對(duì)存儲(chǔ)空間的需求;在設(shè)備左右兩側(cè)的手把上，分別設(shè)計(jì)有4個(gè)運(yùn)算節(jié)點(diǎn)的前控板，每個(gè)前控板上還分別設(shè)計(jì)了電源開(kāi)關(guān)按鍵、UID指示燈開(kāi)關(guān)按鍵(用于快速確認(rèn)后面板相對(duì)應(yīng)的節(jié)點(diǎn))、系統(tǒng)故障指示燈、網(wǎng)卡指示燈，方便快速啟用節(jié)點(diǎn)或了解各節(jié)點(diǎn)的運(yùn)行狀態(tài)。

　　后面板的設(shè)計(jì)也相對(duì)簡(jiǎn)潔，中間為兩個(gè)互為冗余的電源，其左右兩側(cè)上下各有一個(gè)運(yùn)算節(jié)點(diǎn)，這6個(gè)模塊全采用插拔式設(shè)計(jì)，拆裝方便。其中每個(gè)節(jié)點(diǎn)上，分別設(shè)計(jì)有兩個(gè)可互為冗余的網(wǎng)絡(luò)接口(千兆自適應(yīng)，也可進(jìn)行bond合并，此時(shí)傳輸速率提升一倍)、與前面板對(duì)應(yīng)的UID按鍵、節(jié)點(diǎn)電源開(kāi)機(jī)按鍵、USB接口×2、IPMI管理接口、VGA接口、RS232串行接口以及PCI-E擴(kuò)展槽。

　　該高度密集型集成服務(wù)器采用的是英特爾志強(qiáng)雙路E5-2620v2處理器(6核×8=48核)和英特爾C600服務(wù)器專(zhuān)用芯片組，標(biāo)配16條16GB DDR3 ECC內(nèi)存。高性能的硬件配置，使得該機(jī)在數(shù)據(jù)處理和分析上，具有性能高效、處理快速、運(yùn)算精準(zhǔn)的特點(diǎn)。與此同時(shí)，該機(jī)4個(gè)運(yùn)算節(jié)點(diǎn)均可獨(dú)立運(yùn)行，可同步分析4組不同數(shù)據(jù)，提升處理效率;即使某一節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)故障，也不會(huì)影響其他節(jié)點(diǎn)的正常運(yùn)行。據(jù)介紹，該服務(wù)器一個(gè)節(jié)點(diǎn)的處理性能相當(dāng)于過(guò)去3臺(tái)1U的運(yùn)算能力，4個(gè)節(jié)點(diǎn)同步運(yùn)算的話，相當(dāng)于過(guò)去12臺(tái)1U設(shè)備的處理能力，極大節(jié)約了設(shè)備的支出、機(jī)房空間的占用，同時(shí)更好地實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一管理。

2、云架構(gòu)，世界再大，游刃有余

　　目前推出視頻摘要的設(shè)備商不少，但絕大部分為本地摘要，如果需要異地檢索時(shí)，數(shù)據(jù)拷貝成了必不可少的環(huán)節(jié)。但大華股份DH-CCS7064-A則不再受此限制，其基于云計(jì)算架構(gòu)(Spark/Hadoop)開(kāi)發(fā)，提供通用云計(jì)算平臺(tái)，并可部署分布式架構(gòu)云存儲(chǔ);提供RESTful接口接入第三方平臺(tái)，可以靈活使用系統(tǒng)提供的視頻濃縮摘要、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)搜索等功能，打包符合更多要求的業(yè)務(wù)來(lái)提供服務(wù)，是一款軟硬一體化部署的云分析服務(wù)器。

△開(kāi)放式平臺(tái)架構(gòu)設(shè)計(jì)△
 

　　同時(shí)，該服務(wù)器也提供了本地視頻的上傳(最大2TB)及摘要功能，滿足云摘要、本地摘要的雙應(yīng)用需求，這也在本次測(cè)評(píng)中得到了驗(yàn)證。

　　特殊的云計(jì)算架構(gòu)，也讓該云摘要服務(wù)器與除大華股份外的非云摘要應(yīng)用有著明顯的區(qū)別：DH-CCS7064-A不以路數(shù)作為衡量標(biāo)準(zhǔn)。該機(jī)采用視頻并發(fā)處理的方式進(jìn)行云摘要分析，而非串行分析視頻，其處理性能是以處理不同分辨率單位時(shí)間長(zhǎng)度視頻所需時(shí)間為準(zhǔn)則：

　　△多視頻處理時(shí)，1臺(tái)云摘要服務(wù)器，累計(jì)多段30小時(shí)1080P高清視頻1小時(shí)內(nèi)完成濃縮摘要;

　　△多視頻處理時(shí)，1臺(tái)云摘要服務(wù)器，累計(jì)多段50小時(shí)720P高清視頻1小時(shí)內(nèi)完成濃縮摘要;

　　△單視頻處理時(shí)，1臺(tái)云摘要服務(wù)器，一段1小時(shí)1080P高清視頻2分鐘內(nèi)完成濃縮摘要;

　　△單視頻處理時(shí)，1臺(tái)云摘要服務(wù)器，一段1小時(shí)720P高清視頻1.5分鐘內(nèi)完成濃縮摘要。

　　以上均為端到端性能，包括視頻數(shù)據(jù)下載、上傳、分析和再存儲(chǔ)。

△系統(tǒng)架構(gòu)圖△

△大華云摘要處理性能△
 

3、五大特色助摘要“云”游四海

　　一是海量視頻接入、資源整合共享：采用hadoop架構(gòu)的云摘要系統(tǒng)可將視頻文件通過(guò)分布式計(jì)算框架進(jìn)行并行計(jì)算，極大縮短計(jì)算任務(wù)的計(jì)算時(shí)間，提高系統(tǒng)的響應(yīng)速度;系統(tǒng)整體計(jì)算性能可以通過(guò)增加集群的數(shù)量進(jìn)行線性增加，從而可以滿足隨著非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)規(guī)模的增大而不斷提高的視頻結(jié)構(gòu)化分析的性能要求，最小規(guī)模系統(tǒng)即可實(shí)現(xiàn)-1080P高清視頻1分鐘端到端處理性能規(guī)格。

　　二是高性能、易擴(kuò)展、高可靠的海量云存儲(chǔ)性能：云摘要整體解決方案通用云存儲(chǔ)技術(shù)和視頻分析云計(jì)算技術(shù)有機(jī)結(jié)合，進(jìn)而消除上傳下載的性能瓶頸，實(shí)現(xiàn)正在端到端高性能的讀寫(xiě)能力，以及面向未來(lái)更大容量的平滑擴(kuò)展能力，并能充分滿足視圖大數(shù)據(jù)處理分析的讀寫(xiě)性能要求。

△網(wǎng)絡(luò)部署原則△
 

　　三是海量視頻結(jié)構(gòu)化分析、統(tǒng)一檢索：該云摘要具備強(qiáng)大的視頻智能分析功能以及數(shù)據(jù)處理能力，其能利用自主研發(fā)的先進(jìn)的視頻圖像智能分析算法-包括視頻摘要分析、視頻濃縮等，實(shí)現(xiàn)對(duì)海量視圖的結(jié)構(gòu)化描述，形成目標(biāo)影像片段+關(guān)鍵特征描述，并提供全局檢索入口，可通過(guò)多個(gè)條件(人車(chē)分類(lèi)、大小、速度、顏色、特征等)來(lái)檢索人車(chē)等目標(biāo)。

　　四是圖偵業(yè)務(wù)集成、業(yè)務(wù)深度融合：系統(tǒng)支持與主流視頻偵查系統(tǒng)融合和集成，基于云摘要視偵系統(tǒng)可快速構(gòu)建豐富技戰(zhàn)法應(yīng)用和智能化平臺(tái)、并將云摘要分析結(jié)果快速導(dǎo)入警務(wù)工作流程、和業(yè)務(wù)緊密融合，實(shí)現(xiàn)有價(jià)值結(jié)果視圖信息的集中保存和應(yīng)用。

　　五是靈活部署、能力共享、互聯(lián)網(wǎng)+ ：對(duì)外提供統(tǒng)一IP和通用RESTful接口。系統(tǒng)可以獨(dú)立部署使用，也可以對(duì)接三方平臺(tái)提供更為靈活的摘要業(yè)務(wù)服務(wù);云摘要基礎(chǔ)設(shè)施能夠給上層各類(lèi)視頻應(yīng)用以及其他系統(tǒng)提供各種平臺(tái)接口服務(wù)，推動(dòng)視頻結(jié)構(gòu)化分析能力在各類(lèi)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的廣泛共享和應(yīng)用。進(jìn)而最終改變用戶處理海量視頻的應(yīng)用模式-從“看視頻”到“搜目標(biāo)”的轉(zhuǎn)變。

4、精華高速濃縮：易、快、準(zhǔn)

　　云摘要服務(wù)器直接分析云存儲(chǔ)視頻文件，數(shù)據(jù)無(wú)需經(jīng)客戶端中轉(zhuǎn)，對(duì)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)要檢索的圖像進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理，自動(dòng)排除樹(shù)葉擾動(dòng)、OSD等非檢索內(nèi)容干擾源后，把有運(yùn)動(dòng)或變化的目標(biāo)進(jìn)行快速有效的濃縮摘要處理。

△大華云摘要平臺(tái)要解決的核心問(wèn)題△
 

　　易：服務(wù)器支持WEB客戶端，條理化菜單設(shè)計(jì)下，操作輕松快捷，如對(duì)視頻的搜索、摘要執(zhí)行、濃縮視頻回看、目標(biāo)篩選、原始錄像回放等。

△簡(jiǎn)捷、易用的平臺(tái)設(shè)計(jì)△

　　快：一是瀏覽快，濃縮后的視頻，可以在很短的時(shí)間內(nèi)快速瀏覽完原來(lái)要數(shù)小時(shí)才能完成觀看的視頻，本次測(cè)試中，我們摘要了1小時(shí)的1080P視頻，而該視頻動(dòng)態(tài)目標(biāo)眾多，但檢索后的文件時(shí)長(zhǎng)僅為1分39秒，時(shí)間得到大大縮短(目標(biāo)795個(gè));二是濃縮處理時(shí)間快，本次摘要的1小時(shí)單位時(shí)間1080P視頻所需的處理時(shí)間在2分鐘以內(nèi)，處理快速;三是切換條件反應(yīng)快：目標(biāo)篩選是在完成摘要后的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中進(jìn)行，而不是重新摘要錄像，因此檢索的時(shí)間反應(yīng)快速，如本次測(cè)試員頻繁切換各種類(lèi)型、顏色、區(qū)域等篩選條件，系統(tǒng)都能快速地把結(jié)果反饋出來(lái)，基本做到了即篩即反饋的應(yīng)用效果。

　　準(zhǔn)：系統(tǒng)支持根據(jù)目標(biāo)類(lèi)型(人、車(chē)、物)、目標(biāo)顏色等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行檢索，支持白、黑、紅、黃、綠、青、藍(lán)、紫多種顏色的辨別，包括車(chē)身顏色、人衣著顏色的檢索，且能具體到目標(biāo)的某處特征，如汽車(chē)駕駛位的某個(gè)放置物、人的上半身或下半身衣著顏色(通過(guò)該方式，結(jié)合該系統(tǒng)的全局檢索、云檢索功能，可將不同區(qū)域抓拍到的目標(biāo)物，比如車(chē)檢索出來(lái)，即便換車(chē)牌，也能檢索)，檢索之后，會(huì)將匹配度高的目標(biāo)顯示;或是根據(jù)目標(biāo)類(lèi)型、顏色、大小、速度、時(shí)間、方向等維度搜索目標(biāo)對(duì)象;同時(shí)也可以根據(jù)區(qū)域(檢索區(qū)域內(nèi))屏蔽區(qū)域(區(qū)域內(nèi)不檢索)、絆線檢索(如絆線所指向方向檢索)、全局檢索(從所有已摘要的數(shù)據(jù)中檢索)等方式進(jìn)行檢索。其支持以濃縮視頻或圖片的方式進(jìn)行展示，當(dāng)選定目標(biāo)后，將可以關(guān)聯(lián)到原始視頻，測(cè)試中，點(diǎn)擊所有選中目標(biāo)，都能精準(zhǔn)的定位到原始錄像，方便了解目標(biāo)的原始軌跡。

 

產(chǎn)品特色

　　1、采用云架構(gòu)，突破單機(jī)、局域網(wǎng)錄像摘要局限;全局聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用性強(qiáng);

　　2、強(qiáng)大服務(wù)器處理性能，支持高效、高速、精準(zhǔn)處理應(yīng)用;

　　3、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理，檢索及分析更有針對(duì)性，展現(xiàn)了大華股份在大數(shù)據(jù)處理、云計(jì)算應(yīng)用領(lǐng)域的顯著成果;

　　4、應(yīng)用廣泛，滿足公安領(lǐng)域的海量刑偵檢索需求，業(yè)務(wù)縱深大;

　　5、靈活部署、能力共享、互聯(lián)網(wǎng)+。

 

顧問(wèn)點(diǎn)評(píng)

　　大華股份的該套解決方案集眾多繁復(fù)的軟、硬組件為一體，具有云計(jì)算、云存儲(chǔ)、智能視圖分析等功能。以視頻圖像為核心，進(jìn)行結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)處理，向用戶提供簡(jiǎn)單、便捷的存儲(chǔ)、分析和各種數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)。其對(duì)海量視圖數(shù)據(jù)的濃縮、摘要快速處理的能力強(qiáng)大先進(jìn)。
 

提升空間

　　對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)屬性分析的速度、精度和排查結(jié)果的過(guò)濾等算法處理上還有提升的空間。
 

更多精彩表現(xiàn)

△云摘要平臺(tái)客戶端首頁(yè)△
 

△過(guò)濾白色△


△過(guò)濾車(chē)△


△過(guò)濾紅色△


△過(guò)濾人△


△紅色向上行駛△


△紅色向下行駛△


△濃縮視頻△


△摘要圖片△


△摘要圖片△


△夜晚視頻摘要△


 

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