在現(xiàn)代工業(yè)體系中，?；髽I(yè)因具有設(shè)施集中、危險(xiǎn)化學(xué)品儲(chǔ)存量大、事故救援難度大等特點(diǎn)，一旦發(fā)生安全事故，極易造成嚴(yán)重的人身財(cái)產(chǎn)安全損失。為推進(jìn)安全生產(chǎn)治理體系和治理能力現(xiàn)代化，加快推進(jìn)?；钒踩L(fēng)險(xiǎn)管控?cái)?shù)字化、智能化建設(shè)成為大勢(shì)所趨。

　　早在2022年3月，應(yīng)急管理部召開(kāi)視頻推進(jìn)會(huì)，全面部署重大危險(xiǎn)源企業(yè)雙重預(yù)防機(jī)制數(shù)字化建設(shè)，推動(dòng)安全風(fēng)險(xiǎn)管控?cái)?shù)字化智能化水平持續(xù)提升。

　　針對(duì)生產(chǎn)中存在的突出矛盾以及典型事故暴露出重大風(fēng)險(xiǎn)隱患，國(guó)內(nèi)?；髽I(yè)陸續(xù)開(kāi)始探索推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化升級(jí)，提升安全生產(chǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警和響應(yīng)處置能力！

　　?；髽I(yè)的數(shù)字化、智能化進(jìn)程中，危險(xiǎn)化學(xué)品的安全防護(hù)亟需實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)全鏈條、生產(chǎn)全覆蓋、監(jiān)控?zé)o盲區(qū)的安防監(jiān)管。不過(guò)，傳統(tǒng)人工監(jiān)控、定時(shí)巡查的方式暴露了很大的不足，比如難以實(shí)現(xiàn)24小時(shí)不間斷監(jiān)控、監(jiān)管人員責(zé)任心強(qiáng)弱、視疲勞導(dǎo)致監(jiān)管效果差等沉疾。

　　隨著AI視頻分析技術(shù)的逐漸成熟，AI技術(shù)與企業(yè)生產(chǎn)安全監(jiān)管業(yè)務(wù)加速融合。在安監(jiān)領(lǐng)域，引入AI視頻監(jiān)控分析系統(tǒng)已經(jīng)被越來(lái)越多的?；髽I(yè)所接受。相比與人工監(jiān)管，AI視頻監(jiān)控分析系統(tǒng)所具備的優(yōu)勢(shì)非常明顯：

　　一是通過(guò)AI視頻分析技術(shù)，利用全覆蓋的視頻監(jiān)控體系，可實(shí)現(xiàn)全時(shí)段、全過(guò)程的安全監(jiān)管；

　　二是通過(guò)AI能力加持，可以對(duì)監(jiān)控范圍內(nèi)的違規(guī)行為做到自動(dòng)化即時(shí)發(fā)現(xiàn)、即時(shí)預(yù)警，全面提升監(jiān)管單位對(duì)高危行為的監(jiān)管和處置能力。

　　作為場(chǎng)景化AI的堅(jiān)定踐行者，亞略特基于近20年的硬核技術(shù)沉淀和豐富的數(shù)智實(shí)踐，不斷探索?；钒踩芷谥悄鼙O(jiān)管新模式，近期推出面向危化企業(yè)安監(jiān)場(chǎng)景的新一代AI邊緣計(jì)算技術(shù)——Trust IVS系統(tǒng)。Trust IVS以邊緣計(jì)算為核心，通過(guò)云邊端的協(xié)同機(jī)制構(gòu)建智能化AI監(jiān)管系統(tǒng)。相比于云端AI方案，邊緣計(jì)算方案具有如下獨(dú)特優(yōu)勢(shì)：

　　AI算力分散到邊緣端，提供給監(jiān)管場(chǎng)所不依賴中心端的分析預(yù)警能力，可就近實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)的管理賦能；

　　AI算力分散到邊緣端，采用預(yù)警事件上報(bào)機(jī)制，對(duì)云端算力需求極低，當(dāng)前端需要分析的端的數(shù)量高速增長(zhǎng)時(shí)，對(duì)云端的需求保持低水平。

　　AI事件預(yù)警上報(bào)機(jī)制，無(wú)需上傳視頻錄像，對(duì)網(wǎng)絡(luò)帶寬需求低。

　　接下來(lái)，結(jié)合AI智慧安監(jiān)在某市輸氣站應(yīng)用場(chǎng)景的實(shí)際應(yīng)用，簡(jiǎn)要介紹當(dāng)前走在技術(shù)前沿的、依托Trust IVS系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)AI智慧監(jiān)管的解決之道。

　　方案需考慮建設(shè)投資及安全生產(chǎn)管理的業(yè)務(wù)需求兩個(gè)方面。

　　眾所周知，各危險(xiǎn)化學(xué)品單位在國(guó)家?guī)资甑陌踩a(chǎn)信息化建設(shè)大背景下，已經(jīng)投入不同程度的視頻監(jiān)控設(shè)備及監(jiān)管系統(tǒng)。因此，AI智慧安監(jiān)不是簡(jiǎn)單地設(shè)備替換，而是需要考慮已建投資，新產(chǎn)品在設(shè)計(jì)支出即考慮利舊兼容的問(wèn)題。

　　此外，輸氣站安全生產(chǎn)管理要求對(duì)工藝區(qū)、辦公區(qū)、出入口、室外區(qū)、周界、站庫(kù)等場(chǎng)所，實(shí)現(xiàn)全鏈條、全覆蓋、無(wú)盲區(qū)的智慧安防監(jiān)管。

　　輸氣站AI智慧安防監(jiān)管解決方案邏輯架構(gòu)如圖所示。

　　TrustIVS視頻分析盒采用工業(yè)級(jí)設(shè)計(jì)，融合先進(jìn)的視頻分析邊緣計(jì)算系統(tǒng)，支持多種主流視頻傳輸協(xié)議，兼容已建監(jiān)控設(shè)備，將輸氣站各區(qū)域采集的視頻流進(jìn)行邊緣計(jì)算，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)分析、實(shí)時(shí)預(yù)警的即時(shí)安全監(jiān)管。

　　TrustIVS視頻分析盒外型小巧，但內(nèi)涵大智慧，可根據(jù)不同場(chǎng)景需求，提供多種算法組合，并靈活部署于出入口、周界、工藝區(qū)等，如下圖所示。

　　針對(duì)大門(mén)、出入口、消防通道等，提供大門(mén)長(zhǎng)時(shí)間開(kāi)啟、出入口、消防通道違規(guī)停車等算法組合，實(shí)現(xiàn)上述環(huán)境的實(shí)時(shí)監(jiān)控。

　　針對(duì)工藝區(qū)提供抽煙、打電話、未戴口罩、工服、安全帽、明火、煙霧、離崗、非工作人員闖入、人員倒地等多種算法組合，實(shí)現(xiàn)工藝區(qū)的實(shí)時(shí)監(jiān)控及安全預(yù)警。

　　針對(duì)辦公區(qū)和周界等場(chǎng)景，提供抽煙、打電話、工服、安全帽、明火、煙霧人員倒地、非工作人員闖入等算法組合，實(shí)現(xiàn)上述環(huán)境的實(shí)時(shí)監(jiān)控及預(yù)警。

　　由此可見(jiàn)，小盒子的大智慧，為?；瘓?chǎng)所提供實(shí)時(shí)聚焦、本地智能化處理，減輕中心計(jì)算的壓力，并實(shí)現(xiàn)輕量級(jí)的可靠部署。

　　目前，基于TrustIVS視頻分析盒的AI智慧安防監(jiān)管解決方案，已在某市輸氣站全站場(chǎng)得以實(shí)際應(yīng)用。這一創(chuàng)新型的“邊緣計(jì)算+中心監(jiān)控”?；髽I(yè)安監(jiān)模式，可廣泛推廣應(yīng)用于人工煤氣廠、燃?xì)鈨?chǔ)存站、城市門(mén)站、燃?xì)鈨?chǔ)配站、氣化混氣站、燃?xì)夤?yīng)站、燃?xì)饧託庹?、區(qū)域調(diào)壓站等城市燃?xì)夤?yīng)場(chǎng)所的智慧安監(jiān)。