在最開始的時(shí)候，我們談物聯(lián)網(wǎng)更多的是來談感知這個(gè)物理世界，對(duì)世界進(jìn)行感知，把這些信息無論是有線的傳輸，還是無線的通訊帶到數(shù)據(jù)中心來做處理。這是最原始的物聯(lián)網(wǎng)的概念。我們今天回頭看是叫做物聯(lián)網(wǎng)1.0的概念，這個(gè)概念最核心的是來構(gòu)建一個(gè)物聯(lián)網(wǎng)的系統(tǒng)。在這之后我們意識(shí)到物聯(lián)網(wǎng)需要非常多的解決方案，需要構(gòu)建一個(gè)通用的或者近似于通用的物聯(lián)網(wǎng)的平臺(tái)，使得不同的解決方案能夠在這樣的平臺(tái)上來做運(yùn)營。這樣的平臺(tái)是需要非常多的特殊的比如說關(guān)于物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的處理的技術(shù)，所以這是一個(gè)物聯(lián)網(wǎng)2.0的概念。在這樣一個(gè)階段，我們花了非常多的努力，包括IBM，包括我們很多的合作伙伴，花了非常多的努力來構(gòu)建很多物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)，使得我們對(duì)這樣物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)能做更好的處理。

　　今天，IBM來看，物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)在逐漸進(jìn)入物聯(lián)網(wǎng)3.0的階段，這個(gè)階段非常有意思的特征。一個(gè)是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與云計(jì)算技術(shù)非常非常深入的融合。另外一點(diǎn)對(duì)于物理世界模擬這樣的技術(shù)，會(huì)被帶入到物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用當(dāng)中去。以后基于物理世界模擬的深度的分析，它會(huì)讓我們不斷的能夠?qū)ξ锢硎澜邕M(jìn)行感知，而且還能進(jìn)行非常非常深入的洞察力的產(chǎn)生。這是物聯(lián)網(wǎng)3.0的階段，已經(jīng)超越了傳統(tǒng)物聯(lián)網(wǎng)，無論是系統(tǒng)還是平臺(tái)，更多的是來看物聯(lián)網(wǎng)的業(yè)務(wù)優(yōu)化。

　　我們看物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展趨勢，把握大的發(fā)展趨勢有兩個(gè)，一個(gè)就是物聯(lián)網(wǎng)向云端的擴(kuò)充。今天已經(jīng)有很多的數(shù)據(jù)顯示，非常多的解決方案在這幾年會(huì)直接被云端設(shè)計(jì)、展示，這是物聯(lián)網(wǎng)解決方案向云端發(fā)展的一個(gè)趨勢。另外一個(gè)趨勢從數(shù)據(jù)的采集、傳輸?shù)胶唵蔚姆治?，直到進(jìn)行非常深刻的數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析這樣一個(gè)趨勢，最核心的內(nèi)容是要產(chǎn)生一種洞察力，這種洞察力是可以執(zhí)行的，意味著我們可以基于這樣的洞察力對(duì)這個(gè)物理世界進(jìn)行很好的管理。這是從一個(gè)大的宏觀的趨勢來看，物聯(lián)網(wǎng)從1.0到3.0的階段。

　　簡單的來談一下物聯(lián)網(wǎng)從技術(shù)上需要什么樣的創(chuàng)新。一個(gè)是云端的解決方案，非常多的關(guān)于云計(jì)算的這方面的進(jìn)展，包括如何進(jìn)行具有安全性的云計(jì)算，都是非常非常重要的研究方向。

　　通過大數(shù)據(jù)分析，這里我特別想來談三點(diǎn)，一個(gè)是傳統(tǒng)的IT數(shù)據(jù)處理技術(shù)，因?yàn)槲锫?lián)網(wǎng)產(chǎn)生的極大量的數(shù)據(jù)需要得到極大的提升。一個(gè)非常重要的方面是對(duì)非結(jié)構(gòu)化的處理，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)都是一種結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，比如說企業(yè)運(yùn)營的數(shù)據(jù)，很多是存在于傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫中。新的物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)，包括社交媒體的數(shù)據(jù)，是一種交互系統(tǒng)，無論是與人的交互系統(tǒng)，還是與物理世界的交互系統(tǒng)，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)化的。我們?nèi)绾伟褌鹘y(tǒng)的IT針對(duì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)這樣的解決方案或者這樣的技術(shù)，中間件的技術(shù)，系統(tǒng)的技術(shù)，讓它擴(kuò)展到非結(jié)構(gòu)化的方面。這是非常非常重要的一個(gè)方向。

　　第二，物聯(lián)網(wǎng)一個(gè)非常重要的方向，技術(shù)上來講是需要把物理模型來引入到數(shù)據(jù)分析中。今天很多時(shí)候我們談到數(shù)據(jù)的時(shí)候更多的是理解數(shù)據(jù)本身之間相互的關(guān)系，而并不是用數(shù)據(jù)來刻畫物理世界，現(xiàn)實(shí)中物理模型已經(jīng)被使用了很多年，無論是天氣預(yù)報(bào)，無論是空氣污染，都有這樣的物理模型。我們?nèi)绾卧谛碌男螒B(tài)下，把物理模型引入到對(duì)物理世界的感知和管理中。

　　另外一點(diǎn)非常非常重要的，也是物聯(lián)網(wǎng)能給我們帶來改變的，就是這個(gè)世界比以前更加的連接、更加的相關(guān)。傳統(tǒng)來講，可能一個(gè)物理模型就來分析比如說天氣或者分析污染，但我們今天可能需要把這樣的模型與經(jīng)濟(jì)的模型相連，把這樣的模型與健康的模型相連，因?yàn)樗鼈儽舜耸窍嚓P(guān)的，這樣就會(huì)產(chǎn)生一個(gè)超級(jí)的物理模型。中間包含了非常非常多的不同領(lǐng)域的模型，它們之間需要互相的運(yùn)作，來共同的管理和優(yōu)化這樣的物理世界。

　　如果我們相信這是一個(gè)未來的發(fā)展方式，這就涉及到我談到的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展的方向。當(dāng)這個(gè)世界變得非常非常的復(fù)雜，數(shù)據(jù)非常非常的大量，模型非常非常多的時(shí)候，以今天的人力已經(jīng)非常難以理解各管理這樣的事情，即使今天普通的算法。這時(shí)候我們可能就需要來引入，包括機(jī)器學(xué)習(xí)這樣的具有認(rèn)知計(jì)算能力的系統(tǒng)。這種能力使得我們能夠通過歷史數(shù)據(jù)或者實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)來不斷的學(xué)習(xí)，不斷的訓(xùn)練，來對(duì)這個(gè)物理世界的模型進(jìn)行不斷的調(diào)試，使得更好的來理解這個(gè)世界。這樣的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)是具有自我學(xué)習(xí)能力的，這個(gè)就是與認(rèn)知計(jì)算，IBM幾年前一個(gè)很重要的宣布為代表的認(rèn)知計(jì)算的興起。

　　從行業(yè)的角度來看，有兩大類行業(yè)會(huì)涉及到非常多的很正面的影響。一類是傳統(tǒng)的重資產(chǎn)行業(yè)或者資產(chǎn)密集型行業(yè)，無論是能源還是交通，這些行業(yè)有非常多的資產(chǎn)，這些資產(chǎn)也非常的昂貴，我們?nèi)绾胃玫墓芾磉@些資產(chǎn)，使它更有效的被利用。另外一類是互聯(lián)設(shè)備型行業(yè)，無論是車聯(lián)網(wǎng)、智能的家居，大量的或者超大量的設(shè)備被互聯(lián)起來，我們?nèi)绾胃玫倪M(jìn)行管理，產(chǎn)生更好的價(jià)值。

　　當(dāng)我們邁向物聯(lián)網(wǎng)這樣一個(gè)時(shí)代，傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)IT系統(tǒng)還存在，未來的IT系統(tǒng)，以IBM今天的看法，實(shí)際上是在構(gòu)建一個(gè)具有洞察力的系統(tǒng)。傳統(tǒng)的IT系統(tǒng)是一種基于記錄的系統(tǒng)，因?yàn)槟切┫到y(tǒng)更多的是結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，加上新的系統(tǒng)，它是為了互動(dòng)系統(tǒng)而設(shè)計(jì)的。無論剛才談到的與物理世界的互動(dòng)，還是與人之間社交的互動(dòng)。IT系統(tǒng)最核心的價(jià)值就是產(chǎn)生洞察力，我們?nèi)绾螌⑦@種傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)與新興的數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)合，來產(chǎn)生具有執(zhí)行力的洞察力。是今后若干年IT發(fā)展的一個(gè)非常非常重要的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。

　　去年IBM有一個(gè)宣布，我們整合IBM全球12家研究院的力量，把我們最好的技術(shù)、最好的能力帶來，做什么?把IT技術(shù)，包括物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)這樣的技術(shù)，帶來，來解決影響國計(jì)民生的一些很重要的問題，這里特別是談到環(huán)境和能源的問題。包括幾個(gè)方面，一個(gè)就是我們?nèi)绾文軌蚶梦锫?lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)的技術(shù)來做很好的可再生能源的利用。大家知道，可再生能源，比如說風(fēng)力發(fā)電，雖然風(fēng)力發(fā)電本身是一種清潔能源，但是它具有很大的挑戰(zhàn)之一是風(fēng)力發(fā)電本身難以的預(yù)測性，如何能夠利用實(shí)時(shí)的傳感器的數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)的衛(wèi)生云圖的數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)的天氣的數(shù)據(jù)來做精確的未來72小時(shí)，每間隔15分鐘指定的200米×200米范圍內(nèi)可能產(chǎn)生的風(fēng)力。我們只有做這種準(zhǔn)確的預(yù)測，才能把這些風(fēng)力能夠有效的進(jìn)行并網(wǎng)的處理。

　　第二步，即使我們能夠最大限度的利用了可再生能源，我們?nèi)绾文軌蜃龈玫睦梦锫?lián)網(wǎng)的技術(shù)、云計(jì)算的技術(shù)的節(jié)能減排。同樣一家企業(yè)為什么產(chǎn)生一塊錢的GDP要用這樣的能耗，而另外一家企業(yè)只有他的一半。我們?nèi)绾文軌虬l(fā)現(xiàn)這樣的問題，追溯它的本源來做一些處理。

　　在我們做了可再生能源高效利用和企業(yè)的節(jié)能減排的同時(shí)，我們也知道，因?yàn)槲廴痉乐伪旧硪彩且粋€(gè)問題，也是一個(gè)非常非常大的挑戰(zhàn)。我們?nèi)绾文軌蚶脛偛耪劦降陌ㄕJ(rèn)知計(jì)算在內(nèi)的技術(shù)來做更好的污染的預(yù)測、空氣質(zhì)量的預(yù)測及為了采取適當(dāng)?shù)拇胧﹣斫o出可執(zhí)行方案的決策支持系統(tǒng)。這也是我們現(xiàn)在在努力的方向，而且也取得了一定的進(jìn)展。

　　接下來我用幾分鐘來談一下物聯(lián)網(wǎng)在未來幾年我們的一個(gè)預(yù)測。剛才談到物聯(lián)網(wǎng)它核心的一個(gè)是向云的發(fā)展，一個(gè)是它的智慧化。智慧的物聯(lián)網(wǎng)是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的一個(gè)非常重要的方向，與此同時(shí)還有幾個(gè)非常重要的趨勢，我們不得不注意到。一個(gè)是我們看到今天大量的數(shù)據(jù)是在終端產(chǎn)生，終端產(chǎn)生數(shù)據(jù)增加的速度是遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過帶寬增加的速度。這就意味著無論你做什么，你不可能總是把這些數(shù)據(jù)傳回到數(shù)據(jù)中心或者傳回到云計(jì)算中心的。

　　與此同時(shí)，我們也有一個(gè)預(yù)測，兩年之內(nèi)，2017年的時(shí)候全球的智能手機(jī)的計(jì)算能力和存儲(chǔ)能力的總和是會(huì)超過全球服務(wù)器的計(jì)算能力和存儲(chǔ)能力。這給我們的啟示是什么?我們應(yīng)該能夠想到在一個(gè)不遠(yuǎn)的將來，很多的計(jì)算，所謂物聯(lián)網(wǎng)的計(jì)算會(huì)在邊緣端發(fā)生，這個(gè)邊緣端可能是手機(jī)，也可能是傳感器，也可能是攝像機(jī)。未來的世界是這樣一個(gè)云計(jì)算+邊緣計(jì)算這樣一個(gè)世界，有些運(yùn)算要在云端做，有些處理要在邊緣端做，我們?nèi)绾螛?gòu)建這樣一個(gè)系統(tǒng)，這是一個(gè)超大規(guī)模、超復(fù)雜的一個(gè)分布式系統(tǒng)。這個(gè)系統(tǒng)我們?nèi)绾巫屗影踩⒖煽康倪\(yùn)行，這得我們很多行業(yè)來講都是一個(gè)非常好的很有意思的一個(gè)問題，也是一個(gè)很好的機(jī)遇。

　　實(shí)際上物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展它是牽扯到很多的方面，不僅僅是在云計(jì)算或者是算法，或者是認(rèn)知計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)這樣的算法，我這里再舉一個(gè)例子。IBM去年有一個(gè)宣布，就是IBM的SyNAPSE芯片。傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)是一個(gè)基于馮諾曼系統(tǒng)的計(jì)算機(jī)，更多的善于邏輯計(jì)算，而并不善于做形象思維。

　　IBM在這一方面，在芯片層和系統(tǒng)層也投入了巨大的資源，我們希望能夠來對(duì)物聯(lián)網(wǎng)上的問題做一個(gè)全方位的理解和探討。IBM去年宣布這款芯片54億個(gè)晶體管，大致可以模擬100個(gè)神經(jīng)元，2億5000萬可編程的神經(jīng)突處。雖然有54億個(gè)晶體管，這個(gè)芯片的能耗是低于1/10瓦的，如果記憶正確的話應(yīng)該是70毫瓦。這樣一個(gè)超低能耗的芯片它處理很多事情是跟傳統(tǒng)的計(jì)算是完全完全不一樣的，它給我們提供了很大的想象空間。未來的系統(tǒng)即使在邊緣端你可能也會(huì)有完全全新的技術(shù)，無論是從軟件、硬件，包括從芯片開始，都會(huì)有非常不同的技術(shù)，來使得未來的IoT或者物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)給大家提供嶄新的不同的價(jià)值。