在大數(shù)據(jù)時代，面臨著一些很大的挑戰(zhàn)，當然也有很多的機遇。其中，這三個重大的趨勢正在影響著未來產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，首先是大數(shù)據(jù)，如何從大數(shù)據(jù)中挖掘出具有更多的商業(yè)價值的洞察力，使我們更好的管理世界;第二個是云計算，云計算深刻的改變著不僅是IT行業(yè)還有其他的行業(yè)，當初是為了優(yōu)化IT，包括數(shù)據(jù)中心的運作，降低成本，但是今天云計算的發(fā)展，更深刻的影響是為企業(yè)或者是客戶提供服務(wù)和應(yīng)用的方式;第三個是新的互聯(lián)互動方式，有非常多的包括移動通訊在內(nèi)的新的互聯(lián)互動方式正改變?nèi)撕腿酥g，包括任何事物之間的溝通。

　　談到大數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)來源是商業(yè)數(shù)據(jù)，包括人力資源的數(shù)據(jù)，商業(yè)運作的數(shù)據(jù)。今天的大數(shù)據(jù)，更多的是從其他的兩個來源，一個是互聯(lián)網(wǎng)，另外一個就是社交媒體。未來的數(shù)據(jù)從哪里來?答案是，80%的數(shù)據(jù)是從物聯(lián)網(wǎng)來，而且是一種非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)需要新的技術(shù)來處理，有非常多的噪音和不確定性，云計算提供了一個非常好的平臺，移動通訊提供了很好的方式，使大數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值，使最終被客戶使用到或者是看到。

　　傳統(tǒng)的技術(shù)就是基于記錄的系統(tǒng)數(shù)據(jù)，很多的時候是結(jié)構(gòu)化的。我們知道關(guān)于數(shù)據(jù)庫技術(shù)，包括IBM最早的大型機研發(fā)，無論是從硬件還是軟件的各個行業(yè)，各個方面，都是在過去的30-40年優(yōu)化這一部分的系統(tǒng)，今天是叫做互動，和物理世界的互動，和人的互動社交媒體，這類系統(tǒng)和傳統(tǒng)的基于記錄的系統(tǒng)如何做一個很好的融合?做一個具有洞察力的價值，也是未來IT發(fā)展的一個重要方向。

　　對于物聯(lián)網(wǎng)的理解

　　IBM把物聯(lián)網(wǎng)看成是一個“包括”平臺，它包括系統(tǒng)整體的架構(gòu)，對整個的物理世界做更好的感知，更好的管理和更好的優(yōu)化。我們今天也會看到非常多的行業(yè)，比如說能源行業(yè)，在構(gòu)建一個智慧的電網(wǎng)，從發(fā)電到使用，包括中間的傳輸，能夠做很好的管理，比如說有任何的系統(tǒng)，有任何的故障，我們能夠在幾分鐘內(nèi)很快的發(fā)現(xiàn)等等。

　　物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展在過去的幾年取得了非常大的進展，IBM梳理出了三個階段：在物聯(lián)網(wǎng)1.0的概念階段，我們更多的是構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)的系統(tǒng)，使數(shù)據(jù)能夠被時時的感知，時時的傳輸，然后做一些處理，這時候是更多的構(gòu)建一個物聯(lián)網(wǎng)的系統(tǒng);后來我們開始了物聯(lián)網(wǎng)2.0的研究，這一方面的工作，更多的是構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)的平臺，使應(yīng)用更高的被這個平臺所支撐，物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)的處理可能超越了傳統(tǒng)IT信息處理的架構(gòu)，如何構(gòu)建更好的中間件的加強版，更好的處理物聯(lián)網(wǎng)的信息;今天看到的一個趨勢是物聯(lián)網(wǎng)在往3.0的方向發(fā)展，有非常多的鮮明的特點，一個就是在數(shù)據(jù)分析這里，就是我們需要做更深入的數(shù)據(jù)分析，理解大量的物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)，另外一個就是云計算，物聯(lián)網(wǎng)會和云計算進行一個深刻的融合，使物聯(lián)網(wǎng)的解決方案從云端提供給我們的客戶，做這樣子創(chuàng)新，是需要物聯(lián)網(wǎng)的整個生態(tài)環(huán)境的構(gòu)建。

　　IBM對于物聯(lián)網(wǎng)的研究主要是看這樣兩類行業(yè)：一類是資產(chǎn)密集型的行業(yè)或者是重資產(chǎn)的行業(yè)，比如是能源，比如是石油，自然資源的管理，有非常多的資產(chǎn)，這些資產(chǎn)本身也是非常的貴重，如何用更好的方式管理這些資產(chǎn)，用更好的方式優(yōu)化這些資產(chǎn)。另外一類行業(yè)就是互聯(lián)設(shè)備行業(yè)，這些行業(yè)包括我們講的智能家居，智慧醫(yī)療中的一部分，包括電子產(chǎn)品之類的，這里是講的百萬千萬級的互聯(lián)設(shè)備，連到互聯(lián)網(wǎng)的平臺上，產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)，如何進行時時的分析，產(chǎn)生商業(yè)的價值。

　　物聯(lián)網(wǎng)3.0的概念

　　IBM提供了物聯(lián)網(wǎng)3.0的一個參考的架構(gòu)。在物理之上需要構(gòu)建一個物聯(lián)網(wǎng)的云平臺，這里面包括了對數(shù)據(jù)的處理，包括對物理世界的模擬的這些模型等內(nèi)容，特別是物聯(lián)網(wǎng)平臺安全性的考量，在這之上會有一些垂直性的行業(yè)支持。其中，行業(yè)支持確實是要根據(jù)對行業(yè)數(shù)據(jù)的理解來進行分析。

　　在物聯(lián)網(wǎng)1.0階段，我們更多的是做數(shù)據(jù)的監(jiān)控或者是采集，那時候很多的事情是停留在系統(tǒng)上。而在3.0階段，將朝著兩個最主要的方向發(fā)展：一個是價值的提升，就是我們需要做包括對物理世界理解的這種模型的分析。包括對物理世界理解之后，對物理世界進行控制和優(yōu)化，這種可操作的決定和決策這是一個方向，物聯(lián)網(wǎng)整個和大數(shù)據(jù)深度的結(jié)合;第二個就是解決方案走向云端，而今天很多的物聯(lián)網(wǎng)的解決方案還是在本地來部署的，預(yù)測可能作未來的三五年可能有 30-40%的解決方案，就會在云端向客戶進行提供。屆時，物聯(lián)網(wǎng)和云計算深度融合，使物聯(lián)網(wǎng)的解決方案從云端提供給客戶，更重要的一點，也會隨時的改變我們，包括IT公司，包括利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的各個公司的商業(yè)模式。

　　物聯(lián)網(wǎng)的3.0需要很多的技術(shù)創(chuàng)新。首先是傳統(tǒng)的IT數(shù)據(jù)的處理，需要得到一個升級。第二個就是需要引入物理模型。真正的理解這個物理世界，而不僅僅是對數(shù)據(jù)的相互關(guān)系做一個判斷。第三個是需要引入認知計算能力，是我們更好的理解這個數(shù)據(jù)，包括更好的與物聯(lián)網(wǎng)的管理者，操作人員做更好的溝通。

　　對物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的處理技術(shù)，包括了數(shù)據(jù)的采集和數(shù)據(jù)的存儲和分析是不夠的。物聯(lián)網(wǎng)的信息的量非常的大，我們?nèi)绾螛?gòu)建一個系統(tǒng)，比如是一秒鐘可以處理100萬條甚至是200萬條的信息。今天傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)更多的是基于記錄的結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，那非結(jié)構(gòu)化需要做一些怎么樣的改變。

　　IBM有一項技術(shù)是利用物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)對風力發(fā)電進行預(yù)測。如何可以準確的預(yù)測的新能源的產(chǎn)生?比如，如何知道72小時內(nèi)一個風力發(fā)電廠可以產(chǎn)生多大的電力?這樣，就會需要除了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理，從IT的角度看的技術(shù)之外，我們還需要天氣模型，包括對云層的移動進行深入的分析。很多的時候模型是有很多的，不但是某一個模型具體的參數(shù)，可能成百上千的參數(shù)如何的設(shè)置，更多的是要知道在怎么樣的場合下，怎樣的物理模型，怎樣的化學模型，需要得到更好的采納。如，在智慧的醫(yī)療方面，我們對一個慢性病進行管理，需要建立對慢性病管理的風險控制的模型，這里面有非常多的關(guān)于醫(yī)療方面的知識。

　　此外，要把認知計算引入到物聯(lián)網(wǎng)這么一個數(shù)據(jù)分析中。大概在三、四年以前，IBM有一個系統(tǒng)，是在美國的真人秀當中打敗了全美的冠軍，標志著認知計算非常重要的里程碑。認知計算最重要的是提供怎么樣的能力，一個是機器學習的能力，因為數(shù)據(jù)太大了，包括對物理世界的模擬也非常的多，超過了本身編程的能力，我們需要未來的產(chǎn)生或者是基于洞察力的系統(tǒng)，具有自我學習的能力，從自我的實踐中得到一個提升。另外一個就是全新的新的人機交互的方式，也使得我們對物理世界進行管理和優(yōu)化的時候，這個系統(tǒng)和操作的人員之間是一種全新的不同的體驗。

　　IBM有一個研究的項目，叫做IBM的“綠色地平面”這個是IBM和中國研究院牽頭，把12個研究院的能力帶到中國，利用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算技術(shù)，解決包括能源和環(huán)境的問題，如何構(gòu)建一個基于大數(shù)據(jù)的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，使我們更好的來做新能源的利用?能源利用完了以后，如何時時的檢測不同的企業(yè)的能耗，改善我們的節(jié)能減排?如何對環(huán)境的檢測和環(huán)境的改善起到一些作用?作為IBM“綠色地平面”這個計劃的一部分，我們現(xiàn)在做的一件事，即構(gòu)建一個系統(tǒng)，可以比較準確的預(yù)測一個城市72小時PM2.5達到一個怎么樣的程度，比如是1公里×1公里的范圍內(nèi)，我們做了一個預(yù)測，是基于物聯(lián)網(wǎng)的實時數(shù)據(jù)，包括天氣數(shù)據(jù)，從衛(wèi)星獲得的數(shù)據(jù)做這樣的預(yù)測，才可以做結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，PM2.5超過了多少，可以達到我們的預(yù)期。

　　邊緣計算的概念

　　談到了3.0的概念，從IBM的角度來看，我們覺得未來的一些很重要的一些其他的重要的發(fā)展的方向，除了物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)的搜集，傳送到云端，另外一個就是邊緣計算的概念，一個是大量的數(shù)據(jù)是在邊緣端產(chǎn)生的，這個邊緣段可能是手機，可能是傳感器，90%的數(shù)據(jù)是沒有被利用的，很多是在毫秒級就消失了，因為我們沒有足夠的存儲的能力，或者價值就是一個時時的價值。

　　數(shù)據(jù)采集的增長速度，遠遠的超過了帶寬的增加，我們不可能都送到云端進行處理。另外，據(jù)預(yù)測2017年所有的智能手機的計算量和存儲量將超過全球服務(wù)器的計算量和存儲量。

　　這就提出了一個新的概念，如何構(gòu)筑從云運算到邊緣計算，一方面在云端做，一方面是在邊緣帶做，如何編程，如何讓這個系統(tǒng)可靠的工作，都是未來需要深刻研究的領(lǐng)域。

　　“如何更好的模擬人腦思維?”是IBM去年做的一個項目，通過一款芯片完全的模擬人腦，特別是形象思維。人腦的功耗大概是20瓦。20瓦的功耗做我們的形象思維。現(xiàn)在是做到54億的晶體管，可以模擬100萬個神經(jīng)原，加上25000個凸處，模擬人腦的體系結(jié)構(gòu)可以做到70瓦的能耗。

　　這給我們提供了很好的想象力，未來的芯片應(yīng)該怎么走。IBM每年有一個全新技術(shù)展望，整個要做的就是每年會有一個努力預(yù)測未來三到十年的重大的趨勢。這是我們?nèi)ツ曜龅?，我們看到未來無論是18個月，還是10年，我們認為對IT技術(shù)會有非常影響的技術(shù)，會對物聯(lián)網(wǎng)的研究和發(fā)展有非常大的影響力。

　　物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)發(fā)展到今天，已經(jīng)深入的融合到了各個行業(yè)，創(chuàng)新也是需要一個跨學科非常開放的心態(tài)來做這個創(chuàng)新的。